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- 저자 : 정세웅 ( Chung Sewoonga ) (검색결과 3 건)
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김성진 ( Kim Sungjin ),정세웅 ( Chung Sewoonga ),조영철 ( Cho Youngcheol ),이희숙 ( Lee Heesuk ),박연정 ( Park Yeonjeong ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
대하천에 설치된 보 구간에서 빈번히 발생하는 남조류 과잉 증식(녹조 현상)의 원인에 대해서는 다양한 의견이 제시되고 있으나, 대상 유역과 수체의 특성에 따라 녹조 발생의 원인이 상이하거나 또는 다양한 요인이 복합적으로 작용하기 때문에 보편적 해석(universal interpretation)이 어려운 것이 현실이다. 남조류 과잉증식에 따른 녹조현상의 원인은 조사 지점과 환경에 따라 매우 다양하며, 크게 물리적(Physical) 요인, 생물지구화학적(Biogeochemical) 요인, 남조류의 생리학적(Physiological) 요인으로 구분된다. 물리적 요인에는 높은 수온 및 일사량, 체류시간 장기화, 등이 있으며, 생물지구화학적 요인에는 과도한 영양염류 유입, 낮은 N/P비, 과도한 유기물량, DO, pH 및 염도(Salinity)의 영향이 포함되고, 생리학적 요인에는 특정 남조류 종이 가지고 있는 질소고정, 독소 생성, 등의 기능이 있다. 이와 같이 녹조 발생의 요인은 매우 다양하므로 역학적 모델링 방법으로 인과관계를 규명하기에는 모델의 이론적 한계뿐만 아니라 입력변수와 매개변수의 불확실성이 클 수 있다. 따라서 각 수계별, 보별 녹조현상에 대한 정확한 원인분석과 효과적인 대책 마련을 위해서는 집중된 실험과 함께 최근 급속히 발전하고 있는 데이터 마이닝 및 기계학습 기법을 이용한 실험결과의 과학적 해석이 필요하다. 본 연구의 목적은 2012년 보 설치 이후 남조류에 의한 녹조현상이 빈번히 발생하고 있는 낙동강 4개보(강정고령보, 달성보, 합천창녕보, 창녕함안보)를 대상으로 집중적인 현장조사와 실험분석을 수행하고, 수집된 기상, 수문, 수질, 조류 자료에 대해 통계분석과 다양한 데이터모델링 기법을 적용하여 보별 남조류 우점 환경조건과 이를 제어하기 위한 주요 조절변수를 규명하는데 있다. 연구대상 보 별 수질과 식물플랑크톤의 정성 및 정량 실험은 2017년 5월부터 2019년 9월까지 3년에 걸쳐 실시하였으며, 남조류 세포수 밀도와 환경요인과의 상관성 분석을 실시하였다. 실험결과 분석은 단계적 다중회귀모델(Step-wise Multiple Linear Regressions, SMLR), 재귀적 랜덤포레스트(Recursive Feature Elimination using Random Forest, RFE-RF)을 이용한 변수중요도 평가, 의사결정나무(Decision Tree, DT), 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA) 기법 등 다양한 모수적 및 비모수적 데이터마이닝 기법으로 각 보별 남조류 우점 환경요인을 종합적으로 해석하였다. 연구결과 각 보별 남조류의 출현 및 우점시기는 강우사상의 영향이 크며, 녹조발생 요인은 저유량 지속(높은 EC), 고온 및 수온 성층등 물리적 요인에 의한 영향이 지배적이었다. 또한 영양염류 중 NO<sub>3</sub>-N이 중요 변수로 나타났으나, 남조류 우점시 낮아지는 경향을 보였다.
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김성진 ( Kim Sungjin ),정세웅 ( Chung Sewoonga ),조영철 ( Cho Youngcheol ),이희숙 ( Lee Heesuk ),박연정 ( Park Yeonjeong ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
대하천에 설치된 보 구간에서 빈번히 발생하는 남조류 과잉 증식(녹조 현상)의 원인에 대해서는 다양한 의견이 제시되고 있으나, 대상 유역과 수체의 특성에 따라 녹조 발생의 원인이 상이하거나 또는 다양한 요인이 복합적으로 작용하기 때문에 보편적 해석(universal interpretation)이 어려운 것이 현실이다. 남조류 과잉증식에 따른 녹조현상의 원인은 조사 지점과 환경에 따라 매우 다양하며, 크게 물리적(Physical) 요인, 생물지구화학적(Biogeochemical) 요인, 남조류의 생리학적(Physiological) 요인으로 구분된다. 물리적 요인에는 높은 수온 및 일사량, 체류시간 장기화, 등이 있으며, 생물지구화학적 요인에는 과도한 영양염류 유입, 낮은 N/P비, 과도한 유기물량, DO, pH 및 염도(Salinity)의 영향이 포함되고, 생리학적 요인에는 특정 남조류 종이 가지고 있는 질소고정, 독소 생성, 등의 기능이 있다. 이와 같이 녹조 발생의 요인은 매우 다양하므로 역학적 모델링 방법으로 인과관계를 규명하기에는 모델의 이론적 한계뿐만 아니라 입력변수와 매개변수의 불확실성이 클 수 있다. 따라서 각 수계별, 보별 녹조현상에 대한 정확한 원인분석과 효과적인 대책 마련을 위해서는 집중된 실험과 함께 최근 급속히 발전하고 있는 데이터 마이닝 및 기계학습 기법을 이용한 실험결과의 과학적 해석이 필요하다. 본 연구의 목적은 2012년 보 설치 이후 남조류에 의한 녹조현상이 빈번히 발생하고 있는 낙동강 4개보(강정고령보, 달성보, 합천창녕보, 창녕함안보)를 대상으로 집중적인 현장조사와 실험분석을 수행하고, 수집된 기상, 수문, 수질, 조류 자료에 대해 통계분석과 다양한 데이터모델링 기법을 적용하여 보별 남조류 우점 환경조건과 이를 제어하기 위한 주요 조절변수를 규명하는데 있다. 연구대상 보 별 수질과 식물플랑크톤의 정성 및 정량 실험은 2017년 5월부터 2019년 9월까지 3년에 걸쳐 실시하였으며, 남조류 세포수 밀도와 환경요인과의 상관성 분석을 실시하였다. 실험결과 분석은 단계적 다중회귀모델(Step-wise Multiple Linear Regressions, SMLR), 재귀적 랜덤포레스트(Recursive Feature Elimination using Random Forest, RFE-RF)을 이용한 변수중요도 평가, 의사결정나무(Decision Tree, DT), 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA) 기법 등 다양한 모수적 및 비모수적 데이터마이닝 기법으로 각 보별 남조류 우점 환경요인을 종합적으로 해석하였다. 연구결과 각 보별 남조류의 출현 및 우점시기는 강우사상의 영향이 크며, 녹조발생 요인은 저유량 지속(높은 EC), 고온 및 수온 성층등 물리적 요인에 의한 영향이 지배적이었다. 또한 영양염류 중 NO<sub>3</sub>-N이 중요 변수로 나타났으나, 남조류 우점시 낮아지는 경향을 보였다.
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김성진 ( Kim Sungjin ),정세웅 ( Chung Sewoonga ),조영철 ( Cho Youngcheol ),이희숙 ( Lee Heesuk ),박연정 ( Park Yeonjeong ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
대하천에 설치된 보 구간에서 빈번히 발생하는 남조류 과잉 증식(녹조 현상)의 원인에 대해서는 다양한 의견이 제시되고 있으나, 대상 유역과 수체의 특성에 따라 녹조 발생의 원인이 상이하거나 또는 다양한 요인이 복합적으로 작용하기 때문에 보편적 해석(universal interpretation)이 어려운 것이 현실이다. 남조류 과잉증식에 따른 녹조현상의 원인은 조사 지점과 환경에 따라 매우 다양하며, 크게 물리적(Physical) 요인, 생물지구화학적(Biogeochemical) 요인, 남조류의 생리학적(Physiological) 요인으로 구분된다. 물리적 요인에는 높은 수온 및 일사량, 체류시간 장기화, 등이 있으며, 생물지구화학적 요인에는 과도한 영양염류 유입, 낮은 N/P비, 과도한 유기물량, DO, pH 및 염도(Salinity)의 영향이 포함되고, 생리학적 요인에는 특정 남조류 종이 가지고 있는 질소고정, 독소 생성, 등의 기능이 있다. 이와 같이 녹조 발생의 요인은 매우 다양하므로 역학적 모델링 방법으로 인과관계를 규명하기에는 모델의 이론적 한계뿐만 아니라 입력변수와 매개변수의 불확실성이 클 수 있다. 따라서 각 수계별, 보별 녹조현상에 대한 정확한 원인분석과 효과적인 대책 마련을 위해서는 집중된 실험과 함께 최근 급속히 발전하고 있는 데이터 마이닝 및 기계학습 기법을 이용한 실험결과의 과학적 해석이 필요하다. 본 연구의 목적은 2012년 보 설치 이후 남조류에 의한 녹조현상이 빈번히 발생하고 있는 낙동강 4개보(강정고령보, 달성보, 합천창녕보, 창녕함안보)를 대상으로 집중적인 현장조사와 실험분석을 수행하고, 수집된 기상, 수문, 수질, 조류 자료에 대해 통계분석과 다양한 데이터모델링 기법을 적용하여 보별 남조류 우점 환경조건과 이를 제어하기 위한 주요 조절변수를 규명하는데 있다. 연구대상 보 별 수질과 식물플랑크톤의 정성 및 정량 실험은 2017년 5월부터 2019년 9월까지 3년에 걸쳐 실시하였으며, 남조류 세포수 밀도와 환경요인과의 상관성 분석을 실시하였다. 실험결과 분석은 단계적 다중회귀모델(Step-wise Multiple Linear Regressions, SMLR), 재귀적 랜덤포레스트(Recursive Feature Elimination using Random Forest, RFE-RF)을 이용한 변수중요도 평가, 의사결정나무(Decision Tree, DT), 주성분분석(Principal Component Analysis, PCA) 기법 등 다양한 모수적 및 비모수적 데이터마이닝 기법으로 각 보별 남조류 우점 환경요인을 종합적으로 해석하였다. 연구결과 각 보별 남조류의 출현 및 우점시기는 강우사상의 영향이 크며, 녹조발생 요인은 저유량 지속(높은 EC), 고온 및 수온 성층등 물리적 요인에 의한 영향이 지배적이었다. 또한 영양염류 중 NO<sub>3</sub>-N이 중요 변수로 나타났으나, 남조류 우점시 낮아지는 경향을 보였다.
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