http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
정성기,이창형,최형일,Jung, Sung-Gi,Lee, Chang-Hyung,Choi, Hyung-Il 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.5
본 논문은 도심을 촬영한 실내, 실외의 영상은 대부분 직육면체를 이룬다는 "Manhattan World" 가정을 기반으로 한 소실점의 직교성을 이용한 구조적인 소실점 검출 방법을 제안한다. 소실점들이 서로 직교하는 특징은 3개의 소실점 중 검출되지 않은 소실점을 추론하는데 매우 유용하게 사용될 수 있으며 소실점이 근접하여 검출되는 경우를 방지할 수 있다. 본 논문에서는 통계적인 접근을 통해 수직 소실점을 검출하고 구조적인 방법으로 수평, 전방 소실점을 검출하였다. 실험결과에서는 제안된 방법이 기존 방법과 비교하여 소실점 검출 정확도가 향상됨을 보인다. In this paper, we proposes method of vanishing point detection using orthogonality of vanishing point, under the "Manhattan World" assumption that the structure of the city is mostly grid and vanishing point are orthogonal to each other. The feature that the vanishing point are orthogonal to each other can be useful for inferring the missing point that are not detected among the three vanishing point, and prevent the vanishing point detected close to the other vanishing point. In this paper, we detect Vertical vanishing point through statistical approach and detect Horizontal and Front vanishing point through structural approach. Experimental results show that the proposed method improves the detection accuracy of the vanishing point compared with the existing method.
자원봉사자의 활동유효성이 기부지속성에 미치는 영향 : 신뢰의 매개효과를 중심으로
정성기 ( Jung Sung Gi ) 한양대학교 제3섹터연구소 2021 시민사회와 NGO Vol.19 No.1
본 연구는 자원봉사자의 활동유효성이 기부지속성에 미치는 영향과 신뢰의 매개효과를 확인하기 위하여 진행되었다. 자료수집은 서울시 노원구자원봉사센터에 등록된 자원봉사 수요처 273개소와 자원봉사단체 161개소를 통해 자원봉사자를 대상으로 온라인 설문지를 무작위 배포하였다. 자료분석에 사용된 설문지는 287부이다. 자료분석을 위해 구조방정식을 만들어 자원봉사자의 활동유효성이 기부지속성에 미치는 영향과 신뢰의 매개효과를 종합적으로 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 자원봉사자의 활동유효성과 신뢰는 기부지속성에 긍정적인 영향을 주었다. 또한 자원봉사자의 활동유효성은 신뢰를 거쳐 기부지속성에 직·간접적으로 긍정적인 영향을 주었으며, 이때 신뢰는 부분매개효과를 갖는 것으로 밝혀졌다. 이상의 연구결과에 따라 기부지속성을 높이기 위한 함의와 제한점을 제시하였다. This study was ‘Volunteering Effectiveness’ on ‘The Persistence of Giving’ and Focused on the Mediating Effects of Trust. The survey of samples was conducted on volunteers working in Nowon-gu, Seoul Metropolitan Government Online surveys through the structured questionnaires were distributed to around 273 ‘organizations in need of volunteer work’ and 161 ‘volunteer groups’ registered at the Nowon-gu Volunteer Center. 301 people responded to the survey in total, and 287 of them used the survey for the final analysis. Using AMOS 22.0, I conducted a confirmatory factor analysis to verify the validity of the questionnaire composed of the results of the review of the preceding study, and created a structural equation to comprehensively analyze the relationship between independent variables, dependent variables and parameters. The analysis showed, ‘Volunteering Effectiveness’ has a positive (+) effect on ‘Trust’ and ‘The Persistence of Giving’, and ‘Trust’ also has a positive (+) effect on ‘The Persistence of Giving’ and has a partial mediating effect. Through the results of the study, the implications and limitations were presented to ‘The Persistence of Giving’.
정성기(Sung-Gi Jung),백두원(Doo-Won Paik),최형일(Hyung-Il Choi) 한국컴퓨터정보학회 2015 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.20 No.12
In this paper, we propose a method of glasses detection in facial image. we develop a detection method of glasses with a weighted sum of the results that detected by facial element detection and glasses frame candidate region. Component of the face detection method detects the glasses, by defining the detection probability of the glasses according to the detection of a face component. Method using the candidate region of the glasses frame detects the glasses, by defining feature of the glasses frame in the candidate region. finally, The results of the combined weight of both methods are obtained. The proposed method in this paper is expected to increase security system’s recognition on facial accessories by raising detection performance of glasses or sunglasses for using ATM
정도욱 ( Do-wook Jeong ),정성기 ( Sung-gi Jung ),최형일 ( Hyung-il Choi ) 한국인터넷정보학회 2017 인터넷정보학회논문지 Vol.18 No.1
본 논문에서는 한 장의 실내이미지에서 내벽구조 검출을 위한 개선된 소실점 검출방법과 세그먼트 레이블링 방법을 제안한다. AR 기술 수요의 증가로 이미지로부터 건축물의 구조를 인식하는 것과 관련된 연구가 많이 이루어 지고 있다. 그러나 폐색을 발생시키는 객체들이 많은 실내 이미지에서 실내 내부 구조를 인식하는 것은 여전히 어려운 문제이다. 소실점 검출 방법을 개선하기 위하여 육면체를 이루는 실내 내벽들 사이의 직교성을 이용하는 방법을 제안하였다. 또한 실내 이미지 내의 세그먼트들을 레이블링 하기 위하여 슈퍼픽셀 기반의 군집화 방법과 트리기반 학습기를 통한 레이블링 방법을 제안하였다. 마지막으로 실험 결과에서 제안한 방법들에 의하여 실내 구조 검출 결과가 개선됨을 보였다. In this paper, we are proposing improved vanishing points detection and segments labeling methods for inside wall frame detection from indoor image of a piece of having a colour RGB. A lot of research related to recognizing the frame of artificial structures from the image is being performed due to increase in demand for AR technology. But detect the inside wall frame in indoor images have many objects that caused the occlusion is still a difficult issue. Inner wall frame detection methods are usually segment labeling methods and detect vanishing point methods are used together. In order to improve the vanishing point detection method we proposed using inner wall orthogonality which forms the cube. Also we proposed labeling method using tree based learning and superpixel based segmentation method for labelingthe segments in indoor images. Finally, in experiments have shown improved results about inside wall frame detection according to our methods.
특징 검출 영역 제한을 통한 파노라마 이미지 생성 속도 향상 방법
아나르 ( Anar Munkhjargal ),정성기 ( Sung Gi Jung ),김효연 ( Hyo Yeon Kim ),정도욱 ( Do Wook Jeong ),김기상 ( Kisang Kim ),최형일 ( Hyung-il Choi ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
파노라마 이미지 생성 기법의 중요한 부분은 입력 영상들로부터 특징을 추출하고, 영상간의 대응점을 찾는 작업이다. 특징 추출할 때 영상의 회전, 스케일, 밝기 변화에 강건하고 수행속도가 비교적 빠른 검출 알고리즘을 사용한다. 파노라마 이미지 생성 과정에 있어서 실제 대응하는 점들을 크게 다루기 때문에 불필요한 영역의 특징들은 오히려 연산속도의 방해 요소가 된다. 본 논문에서는 특징 추출 영역을 제한함으로써 특징 매칭 횟수 감소 및 속도 향상 방법을 제안한다. 특징의 개수가 감소되면 매칭 횟수 감소되고, 이후 이루어질 여러 계산량도 줄어 속도가 향상된다. 본 연구에 SURF(Speeded-Up Robust Feature) 알고리즘을 사용하였다.