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외국인 직접 투자에 영향을 미치는 요인에 대한 실증분석: 중국 광둥성의 사례
정설하 ( Xuexia Zheng ),( Utai Uprasen ) 국제지역학회 2021 국제지역연구 Vol.25 No.3
1970년대 말부터 중국은 개방과 경제 개혁 정책을 시행하여 다양한 국가에서 유입되는 외국인 직접 투자(FDI)의 중요한 목적지가 되어왔다. 그 중 광둥성은 이러한 정책 시행에 주도적인 역할을 하여 중국 본토의 31개 성 및 지자체 중 FDI를 가장 많이 받는 곳이 되었다. 대부분의 기존 연구는 국가 차원에서 중국의 FDI 유입의 결정 요인을 연구하는데 집중하였고 지역 차원의 연구는 등한시 되었다. 하지만, 현재의 연구결과에 따르면 광둥성의 총 FDI 유입은 시간이 지남에 따라 증가했지만 2003년 이후 FDI 비중이 현저히 감소한 것으로 나타났다. 이러한 감소를 토대로 광둥성의 FDI 유입 결정 요인을 살펴보는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 1990년부터 2019년까지의 연간 데이터를 ARDL(Autoregressive Distributed lag) 모델을 사용하여 광동성의 FDI 유입에 영향을 미치는 요인을 분석했다. 추가적으로 Toda-Yamamoto Granger 인과성 검정을 사용하여 견고성을 높였다. 결과적으로 광둥성의 FDI는 평균 임금, 1인당 GDP, 기반 시설 및 실질 실효 환율에 의해 결정되었고 무역 개방성은 미미했다. 이러한 실증적 발견은 Toda-Yamamoto Granger 인과관계 검정으로 재검토되어 뒷받침하였다. Since the end of 1970s, China has implemented opening up and economic reform policies. China has become a significant destination of inward foreign direct investment (FDI) from various countries. Guangdong province has taken a leading role on such policy implementation. Consequently, it turned to be the largest recipient of FDI among 31 provinces and municipalities of Chinese mainland. Most of the existing works investigate the determinants of inward FDI of China at a country level. The province-level research is scarce. Furthermore, the current evidences indicate that although the total FDI inflows of Guangdong have increased over time, its FDI share has decreased remarkably since 2003. Hence, it is very crucial to examine the determinants of FDI inflows of Guangdong province. As a result, our research scrutinizes the factors affecting inward FDI in the case of Guangdong province by using autoregressive distributed lag (ARDL) model with annual data from 1990 to 2019. Additionally, we employ the Toda-Yamamoto Granger causality test to increase the robustness of our empirical results. The findings suggest that inward FDI of Guangdong province is determined by average wage, per capita GDP, infrastructure and real effective exchange rate. Trade openness is insignificant. These empirical findings are also supported by the Toda-Yamamoto Granger causality test.
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