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- 저자 : 정석오(Seok Oh Jeong) (검색결과 6 건)
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정석오,신기일,Jeong, Seok-Oh,Shin, Key-Il 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.1
지역 또는 도메인에 작은 크기의 표본이 배정되어 추정의 정도가 나쁜 경우에 사용되는 준모수적 또는 비모수적 소지역 추정법은 최근 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 커널을 이용한 국소다항 혼합모형 소지역 추정법과 벌점 스플라인을 이용한 혼합모형 소지역 추정법이 연구되었다. 이 두 방법과 소지역추정에 흔히 사용되고 있는 선형 혼합모형을 모의실험을 통해 그 우수성을 비교하였다. Semiparametric and nonparametric small area estimations have been studied to overcome a large variance due to a small sample size allocated in a small area. In this study, we investigate semiparametric and nonparametric mixed effect small area estimators using penalized spline and kernel smoothing methods respectively and compare their performances using labor statistics.
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정석오,이서은,신기일,Jeong, Seok-Oh,Lee, Seo-Eun,Shin, Key-Il 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.6
본 논문에서는 상대오차의 개념과 벌점회귀를 결합한 새로운 예측방법을 제시하였다. 제안된 방법은 오차항의 분포가 정규성을 크게 벗어나 있어 이상점을 포함하거나 오차항의 분포가 심각하게 비대칭인 경우에도 안정적으로 예측력이 유지할 뿐 아니라 벌점회귀를 통한 변수선택의 성능도 우수하다. 또한 개념적으로 쉽고, 계산 속도가 빠르며, 기존의 알고리즘을 활용해 구현하는 것이 매우 쉽다. 한국교통연구원의 일일 차량통행량 자료 실제 분석 및 모의실험을 통해 제안된 방법의 우수한 성질을 확인하였다. This paper presents a new prediction method based on relative error incorporated with a penalized regression. The proposed method consists of fully data-driven procedures that is fast, simple, and easy to implement. An example of real data analysis and some simulation results were given to prove that the proposed approach works in practice.
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정석오,신기일,Jeong, Seok-Oh,Shin, Key-Il 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.2
공변량 값이 주어졌을 때 반응변수의 값을 예측하는 데에는 평균제곱오차를 최소로 하는 것을 고려하는 것이 보통이지만, 최근 Park과 Shin (2005), Jones 등 (2007) 등에서 평균제곱오차대신 평균제곱상대오차에 기반한 예측을 연구한바 있다. 이 논문에서는 Jones 등 (2007)의 방법을 대체할 새로운 비모수적 예측법을 제안하고, 제안된 방법의 유효성을 뒷받침하는 간단한 모의실험 결과를 제공한다. It is common in practice to use mean squared error(MSE) for prediction. Recently, Park and Shin (2005) and Jones et al. (2007) studied prediction based on mean squared relative error(MSRE). We proposed a new nonparametric way of prediction based on MSRE substituting Jones et al. (2007) and provided a small simulation study which highly supports the proposed method.
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정석오,추만호,신기일,Jeong, Seok-Oh,Choo, Manho,Shin, Key-Il 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.4
소지역추정은 작은 규모의 지역 또는 도메인에 작은 크기의 표본이 배정되어 추정의 정도가 좋지 않은 경우에 이를 극복하는 통계적 기법이다. 소지역추정에 흔히 사용되고 있는 모형기반 추정량은 MSE를 기초로 얻어지나 최근 상대오차를 이용한 소지역추정법도 연구되고 있다. 본 논문에서는 상대오차를 최소로 하는 소지역 추정량의 준모수적 접근법에 관하여 연구하였다. 즉 준모수혼합모형을 이용한 축소소지역추정량을 새롭게 제안하였다. 또한 Lee(1995)에서 제안된 모의실험 자료를 이용한 모의실험과 매월노동통계 자료를 이용한 사례연구를 통하여 기존의 추정량과 제안된 추정량의 우수성을 비교하였다. Small area estimation is a statistical inference method to overcome large variance due to a small sample size allocated in a small area. A shrinkage estimator obtained by minimizing relative error(RE) instead of MSE has been suggested. The estimator takes advantage of good interpretation when the data range is large. A semiparametric estimator is also studied for small area estimation. In this study, we suggest a semiparametric shrinkage small area estimator and compare small area estimators using labor statistics.
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조기종,정석오,신기일,Cho Ki-Jong,Jeong Seok-Oh,Shin Key-Il 한국통계학회 2006 응용통계연구 Vol.19 No.2
일반적으로 Box-Cox변환과 같은 류의 멱변환은 분산 안정화 혹은 분포의 대칭성 향상 등을 목적으로 사용된다. 그러나 원 자료의 평균의 크기가 크면서 분산이 상대 적으로 작은 경우, 즉 변동계수가 작은 경우에는 제대로 작동하지 않는 것이 알려져 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 이동-멱변환을 제안하고 모의실험과 실제 자료 분석을 통하여 그 효과를 확인하였다. Generally speaking, power transformations such as Box-Cox transformation(1964) is applied for variance stabilization and symmetry. But, when the distribution of the original data has a large mean with a small variance or the coefficient of variation is very small, they don't work at all. This paper propose a simple method to introduce a shift parameter before applying power transformations and showed the numerical evidence by Monte Carlo simulation and a real data analysis.
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자동차 영업점에서 영업직원의 교환관계, 정체성, 고객지향성이 직무성과에 미치는 영향
정연승(Yeon Sung Jung),정석오(Seok Oh Jeong),변찬복(Chan Bok Byun) 한국마케팅학회 2012 마케팅연구 Vol.27 No.4
국내 자동차 유통시장에서 자동차 판매영업점의 영업직원은 여전히 가장 중요한 유통채널의 하나로서, 자동차 고객에게는 주요한 구매채널임과 동시에 해당 자동차브랜드의 경험을 책임지는 접촉점이라 할 수 있다. 따라서 영업직원이 자동차 판매영업점 내에서 가지는 관계성에 대한 인식은 해당 영업직원의 고객에 대한 태도와 업무 성과를 결정하는 주요한 요인으로 작용할 수 있다. 이러한 인식을 바탕으로 본 연구는 사회교환이론과 사회정체성이론 관점에서 자동차 판매영업점에서 영업직원이 인식하는 사회교환관계와 사회정체성의 수준, 그리고 고객지향성 간의 상호관계를 분석하고자 하였으며, 또한 이들 개별 선행 변수들이 최종적으로 영업직원의 직무성과에 어떠한 영향을 미치는 지를, 영업직원 개인수준에서 분석하였다. 전체 가설에 대한 주요한 검정 결과는 다음과 같다. 먼저 자동차 판매영업점 내에서 상사-종업원 교환(LMX)과 팀-멤버 교환(TMX)과 같은 사회교환관계는 조직동일시와 직무만족과 같은 사회정체성에 모두 각각 긍정적인 영향을 미쳤다. 다음으로 자동차 판매영업점 내에서 사회교환 관계의 팀-멤버 교환(TMX)과 사회정체성의 조직동일시와 직무만족은 모두 고객지향성과 직무성과에 각각 긍정적 영향을 미쳤다. 또한 자동차 판매영업점 내에서 고객지향성은 직무성과에 긍정적인 영향을 미쳤다. 반면 자동차 판매영업점내에서 사회교환 관계의 상사-종업원 교환(LMX)은 고객지향성과 직무성과에 모두 유의한 영향을 미치지 않았다. An automobile salesperson who has been thought to be as a key distribution channel can play a crucial role for the customer`s experience with and evaluation of the brand. A salesperson`s perception of the quality of relational exchanges at work can significantly influence his customer oriented attitudes and sales performances. Indeed, scholars have generally confirmed that the quality of social exchange be associated with many individual-level outcomes such as job satisfaction and performance. However, few research on relationships at work take into account an individual`s sense of identity. Therefore, we highlighted the intersection between exchange and identity by investigating how exchange-based relationships(LMX/TMX) associate with identity-based attitudes(group identification/ job satisfaction). Social exchange, social identity, and customer orientation were included in the conceptual framework of this study which a set of social capital could be played as a interlink mechanism between or among these three concepts. We investigated the relationships between exchange quality and customer orientation and between identity level and customer orientation. Finally, we investigated whether all the antecedents influenced salespeople performances at individual levels. For the purpose of empirical testing, 484 respondents of sales employees of automobile sales channel in a Korean automobile company were surveyed and the analysis utilizing structural equation model indicated that exchange-based relationships(LMX/TMX) positively influenced identity-based attitudes, such as group identification and job satisfaction. TMX, group identification, and job satisfaction positively affected both customer orientation and job performance respectively. However, the hypothesis 5 and 9 that LMX had positive impacts on both customer orientation and job performance were rejected.
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