대형 풍력터빈 모형의 공력 성능 및 후류 유동장에 대한 비교 연구

정두원(Duwon Jeong),원영수(Young Soo Won),강승희(Seung-Hee Kang) 한국가시화정보학회 2019 한국가시화정보학회지 Vol.17 No.2

A comparison study between computational-fluid-dynamics simulation and wind tunnel test for a megawatt-class wind turbine is conducted. For the study, flow-field in wake, basic aerodynamic performance, and effect of the yaw error for a 1/86 scaled-down model of the NREL offshore 5 MW wind turbine are numerically calculated using commercial software “FloEFD” with k-ε turbulence model. The computed results are compared to the wind tunnel test performed by the constant-velocity mode for the model. It is shown that discrepancy are found between the two results at lower tip-speed ratio and higher yaw angle, however, the velocity-defection distribution in the wake, the torque coefficient at moderated and high tip-speed ratios are in good agreement with the wind tunnel test.

노이즈 기반의 새로운 피쳐(feature)와 SVM에 기반한 개선된 CG(Computer Graphics) 및 PI(Photographic Images) 판별 방법

정두원(DooWon Jeong),정현지(Hyunji Chung),홍일영(Ilyoung Hong),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2014 정보보호학회논문지 Vol.24 No.2

컴퓨터 그래픽 기술은 사람의 눈으로 컴퓨터 그래픽과 카메라로 촬영한 사진을 구분하기 힘들 정도로 발전하였다. 그래픽 기술의 진보는 인간에게 많은 편의를 주었으나 악의적인 조작·편집 및 사기 기법으로 사용되는 등 부작용도 수반하였다. 이에 대응하기 위해 이미지의 피쳐(feature)를 이용하여 컴퓨터 그래픽을 판별해내는 알고리즘에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 알고리즘을 직접 검증해보고 컴퓨터 그래픽의 특성을 잘 나타내는 노이즈에 기반한 새로운 피쳐를 제안한다. 또한 선행 연구에서 제안한 피쳐와 함께 SVM(Support Vector Machine)을 활용하여 판별 정확도를 높이는 방법을 소개한다. As modern computer graphics technology has been developed, it is hard to discriminate computer graphics from photographic images with the naked eye. Advances in graphics technology has brought a lot of convenience to human, it has side effects such as image forgery, malicious edit and fraudulent means. In order to cope with such problems, studies of various algorithms using a feature that represents a characteristic of an image has been processed. In this paper, we verify directly the existing algorithm, and provide new features based a noise that represents the characteristics of the computer graphics well. And this paper introduces the method of using SVM(Support Vector Machine) with features proposed in previous research to improve the discrimination accuracy.

차도포장용 투수블록의 재료특성 및 투수성능 평가

박대근,정원경,정두원,백종은,이진욱,Park, Daegeun,Jung, Wonkyong,Jeong, Doowon,Baek, Jongeun,Lee, Jinwook 응용생태공학회 2016 Ecology and resilient infrastructure Vol.3 No.2

급속한 산업화가 진행되면서 건물과 인공 포장된 도로의 급격한 증가하고 있다. 이로 인한 도심 집중강우에 따른 도로침수, 포장체 파손 등이 발생하고 있다. 이에 대한 해결책으로 도심지 내 투수성 포장의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 투수블록의 차도포장 적용 가능성 현장 평가를 하기 위하여 공용기간 동안 차도용 투수블록의 투수성능을 평가하였다. 평가결과 줄눈재 및 받침안전층은 품질관리기준을 만족하였으며 휨강도는 1개소만이 5.29 MPa로 기준을 만족하였다. 실내투수지속성시험의 결과는 4개 제품중 1등급 1개, 2등급 1개, 3등급 2개로 평가되었으며 현장투수 및 현장 침투능은 각 제품의 9개월 간의 추적 조사 결과 1개 제품을 제외한 모든 제품에서 0.1 mm/s 이상의 품질기준을 만족하였다. The rapid expansion of buildings and paved roads increases the risk of flood disaster in an urban area. One of the solutions can be the use of permeable pavements. This study evaluated the permeability of permeable blocks used for the roadway pavement. Joint fillers and mat sands of the investigated blocks met the corresponding standards. The flexural strength of the blocks was 5.29 MPa to meet these standards. Based on interior permeability test results after pollution, the four products evaluated were categorized into the following three levels: One for the $1^{st}$ level, one for the $2^{nd}$ level and two for the $3^{rd}$ level. From the field permeability test and pervious concrete infiltration test results nine months after their construction, all the products except one passed the quality standards of 0.1 mm/s.

클라우드 아티팩트 자동 수집 및 분석 시스템

김민규(Mingyu Kim),정두원(Doowon Jeong),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2015 정보보호학회논문지 Vol.25 No.6

클라우드 서비스 이용자의 증가로 클라우드 스토리지상에 개인이 생성한 중요한 파일이 다수 존재한다. 즉, 클라우드 사용 흔적은 주요 증거가 될 수 있기에 조사할 필요성이 있다. 클라우드 서비스를 조사하는 방법에는 스토리지서버 공급자(CSP:Cloud Service Provider)를 이용하여 조사하는 방법과 클라이언트를 조사하는 방법이 있다. 이 중 본 논문에서는 클라이언트 컴퓨터를 조사할 수 있는 도구(Cloud Artifact)를 개발하였다. Cloud Artifact는 Google Drive, Dropbox, Evernote, N드라이브, Daum 클라우드, Ucloud, LG Cloud, T 클라우드, iCloud 9가지 클라우드 서비스 아티팩트를 수집 및 분석한다. As the cloud services users’ increase, there are important files created by individual in cloud storage. Thus, investigation of cloud artifact should be conducted. There are two methods of analyzing cloud service, one is that investigates cloud server provider (CSP), and another is that investigates client. In this paper, we presents an automated framework to detect the altered artifact and developes a tool that detects the cloud artifact. We also developed Cloud Artifact Tool that can investigate client computer. Cloud Artifact Tool provides feature of collection and analysis for the services such as Google Drive, Dropbox, Evernote, NDrive, DaumCloud, Ucloud, LG Cloud, T Cloud and iCloud.

의미적 유사성의 효과적 탐지를 위한 데이터 전처리 연구

강하리(Hari Kang),정두원(Doowon Jeong),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2015 정보보호학회논문지 Vol.25 No.3

디지털 포렌식 분야가 직면한 과제 중 하나는 대량의 데이터를 어떻게 효율적으로 처리할 것인가이다. 디지털 객체간의 유사성을 빠르게 식별하기 위해 신뢰성 있는 다양한 근사 매칭 알고리즘이 계속하여 제시되어왔다. 하지만 알고리즘만으로 문자열의 의미적 유사성을 식별하면 많은 오탐을 보여 오히려 그 실효성을 끌어내리고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하고자 근사 매칭 대상의 전처리 과정을 추가하여, 알고리즘 자체의 신뢰성은 유지하면서 유사도 탐지 정확성을 더 높일 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 의미적 유사성을 식별하고자 eml과 hwp 세트를 가지고 sdhash로 실험하였으며, 실험 결과를 이용하여 그 효과성을 검증한다. One of the challenges of the digital forensics is how to handle certain amounts of data efficiently. Although reliable and various approximate matching algorithms have been presented to quickly identify similarities between digital objects, its practical effectiveness to identify the semantic similarity is low because of frequent false positives. To solve this problem, we suggest adding a pre-processing of the approximate matching target dataset to increase matching accuracy while maintaining the reliability of the approximate matching algorithm. To verify the effectiveness, we experimented with two datasets of eml and hwp using sdhash in order to identify the semantic similarity.

DB2 데이터베이스의 삭제된 레코드 복구 기법

이국헌(Kuk-Heon Lee),정두원(Doo-Won Jeong),강철훈(Cheul-Hoon Kang),이상진(Sang-Jin Lee) 한국디지털포렌식학회 2014 디지털 포렌식 연구 Vol.8 No.2

기업에서는 대용량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 데이터베이스에 데이터를 저장하여 사용한다. 디지털 포렌식 조사과정에서 데이터베이스의 정상 레코드를 수집하는 과정도 중요하지만, 데이터베이스의 설정이나 기업의 내부정책 또는 고의로 데이터가 삭제되었을 경우 삭제된 레코드에 대해 복구 기법이 필요하다. 본 논문에서는 전 세계적으로 사용되고 있는 IBM사의 DB2 데이터베이스의 데이터 저장 방식과 삭제된 레코드의 변화를 분석하여 덮어 쓰여지지 않은 레코드의 복구 기법을 제시한다. 이를 통해 DB2 복구 프로그램을 구현하여 복원 가능한 기술을 제안하였다. In order to manage the data of large dosage efficiently from the enterprise stores a data to data base, uses. Although also the process which collects the normal record of data base from digital gun Wren style investigation process is important. The case where the data is eliminated with internal policy or deliberation of set or the enterprise of data base about the record which is eliminated the recovery technique is necessary. From present paper analyzes the change of data storage method of the IBM resignation DB2 data base which is used whole world and the record which is eliminated covers, is used, the recovery technique of the record presents. Embodied a recovery program with this base, tried to confirm a recovery possibility.

HBase에 대한 디지털 포렌식 조사 기법 연구

박아란 ( Aran Park ),정두원 ( Doowon Jeong ),이상진 ( Sang Jin Lee ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.2

As the technology in smart device is growing and Social Network Services(SNS) are becoming more common, the data which is difficult to be processed by existing RDBMS are increasing. As a result of this, NoSQL databases are getting popular as an alternative for processing massive and unstructured data generated in real time. The demand for the technique of digital investigation of NoSQL databases is increasing as the businesses introducing NoSQL database in their system are increasing, although the technique of digital investigation of databases has been researched centered on RDMBS. New techniques of digital forensic investigation are needed as NoSQL Database has no schema to normalize and the storage method differs depending on the type of database and operation environment. Research on document-based database of NoSQL has been done but it is not applicable as itself to other types of NoSQL Database. Therefore, the way of operation and data model, grasp of operation environment, collection and analysis of artifacts and recovery technique of deleted data in HBase which is a NoSQL column-based database are presented in this paper. Also the proposed technique of digital forensic investigation to HBase is verified by an experimental scenario.

Oracle 데이터베이스의 삭제된 레코드 복구 기법

최종현(Jong-Hyun Choi),정두원(DooWon Jeong),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.5

기업의 정보는 대부분 데이터베이스에 보관된다. 따라서 기업의 범죄 행위를 조사하기 위해서는 데이터베이스에 대한 포렌식 분석이 중요하며 삭제 레코드 복구 기술을 개발할 필요가 있다. 이에 본 논문은 전 세계적으로 가장 많이 쓰이는 Oracle 데이터베이스의 테이블스페이스 파일 구조와 테이블정보를 저장하고 있는 시스템 테이블에 대해 분석하고, 이를 통해 Oracle 테이블스페이스에서 삭제된 레코드를 복구할 수 있는 방법을 제시한다. Most of the enterprise information is stored in the database. Therefore, in order to investigate the company’s criminal behavior, forensic analysis is important for the database and delete record is a need to develop recovery techniques. This paper is explained structure of the oracle database tablespace file and analyzed system tables that stored table information. Further, we suggests a method of recovery for deleted record in oracle tablespace.

메타버스 범죄 동향 및 디지털 포렌식 대응 방안

박윤지(Yunji Park),정두원(Doowon Jeong) 한국정보보호학회 2022 情報保護學會誌 Vol.32 No.4

메타버스 플랫폼에 대한 관심 및 사용량의 증가에 따라 기존 사이버 범죄 유형인 정보통신망 침해 범죄, 정보통신망 이용 범죄, 불법 콘텐츠 범죄와 더불어 아바타에 대한 강간, 강제추행, 공연음란, 스토킹 등 새로운 유형의 범죄가 발생하고 있다. 이에 형사법적 관점에서의 대응 방안과 기술적 관점에서의 디지털 포렌식 연구가 시작되고 있다. 사용자의 몰입감을 증대하여 가상 환경이 현실이라고 느낄 정도의 실감 기술을 제공하는 메타버스의 특성으로 인해 메타버스 플랫폼에 대한 포렌식 분석은 기존의 전통적인 포렌식 연구와는 다른 접근이 요구된다. 이에 본 논문에서는 메타버스 범죄 사례들을 살펴보고 이에 대응하기 위한 연구 동향을 파악해 보았다. 또한 메타버스에 대한 포렌식 분석 시 기존 디지털 포렌식과는 다른 관점에서 접근해야 할 사항들을 정리하였다.

Redis 데이터베이스에 대한 디지털 포렌식 조사 기법 연구

최재문 ( Jae Mun Choi ),정두원 ( Doo Won Jeong ),윤종성 ( Jong Seong Yoon ),이상진 ( Sang Jin Lee ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.5 No.5

최근 빅 데이터나 소셜 네트워크 서비스의 활용도가 증가하면서 기존 관계형 데이터베이스의 한계를 극복한 NoSQL 데이터베이스의 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 디지털 포렌식 관점에서 관계형 데이터베이스의 디지털 포렌식 조사 기법은 꾸준히 연구되어 왔으나 NoSQL데이터베이스의 디지털 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 본 논문에서는 메모리 기반의 Key-Value Store NoSQL 데이터베이스인 Redis를 소개하고 디지털 포렌식 관점에서 살펴보아야 할 아티팩트의 수집과 분석, 삭제된 데이터 복구 기법을 제안한다. 또한 제안된 데이터 복구 기법을 도구로 구현하여 복구 기법을 검증한다. Recently, increasing utilization of Big Data or Social Network Service involves the increases in demand for NoSQL Database that overcomes the limitations of existing relational database. A forensic examination of Relational Database has steadily researched in terms of Digital Forensics. In contrast, the forensic examination of NoSQL Database is rarely studied. In this paper, We introduce Redis (which is) based on Key-Value Store NoSQL Database, and research the collection and analysis of forensic artifacts then propose recovery method of deleted data. Also we developed a recovery tool, it will be verified our recovery algorithm.