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VR 환경에 적용 가능한 시선추적 기반 사이버 멀미 해소 방안
정대교(Daekyo Jeong),정성민(Seongmin Jeong),장윤(Yun Jang) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
최근 많은 연구 혹은 세계적 기업들이 VR 기술에 관심을 가지고 있다. 초기 게임 분야에만 집중되어있던 VR 콘텐츠 또한 다양한 분야로 확장되고 있어 일반 대중의 관심도 집중되고 있다. 하지만 VR 기술에는 아직 해결하지 못한 한계점들이 여전히 존재한다. 그 중 가장 큰 이슈는 VR 기술을 사용할 때 생기는 사이버 멀미이다. VR 멀미(VR Sickness)의 원인은 다양하지만 본 논문에서는 시선추적 기술의 적용을 통한 시지각적인 방향에서의 문제접근을 하고자 한다. 첫 번째로 사람의 시야각에 따른 LOD 를 적용하며, 두 번째로 사람의 좌안과 우안의 시야각에 따라 양 화면에 맺히는 상을 다르게 해주는 방법으로 VR 멀미를 줄일 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
실시간 스트림 데이터 분석을 위한 시각화 가속 기술 및 시각적 분석 시스템
정성민(Seongmin Jeong),연한별(Hanbyul Yeon),정대교(Daekyo Jeong),유상봉(Sangbong Yoo),김석연(Seokyeon Kim),장윤(Yun Jang) 한국컴퓨터그래픽스학회 2016 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.22 No.4
위험관리 시스템은 단 시간에 의사결정하기 위해 스트림 데이터를 실시간으로 분석 할 수 있어야 한다. 많은 데이터 분석 시스템은 CPU와 디스크 데이터베이스로 구성되어 있다. 하지만, cpu 기반 시스템은 스트림 데이터를 실시간으로 분석하는데 어려움이 있다. 스트림 데이터는 1ms부터 1시간, 1일까지 생성주기가 다양하다. 한 개의 센서가 생성하는 데이터는 작다. 하지만 수 만개의 센서가 생성하는 데이터는 매우 크다. 예를 들어 10만개 센서가 1초에 1GB 데이터를 생성한다면, CPU 기반 시스템은 이를 분석 할 수 없다. 이러한 이유로 실시간 스트림 데이터 분석 시스템은 빠른 처리 속도와 확장성이 필요하다. 본 논문에서는 GPU와 하이브리드 데이터베이스를 이용한 시각화 가속 기술을 제안한다. 제안한 기술을 평가하기 위해 우리는 지하 파이프라인에 설치된 센서와 트윗 데이터를 활용하여 실시간 릭 탐지 시각적 분석 시스템에 적용했다. Risk management system should be able to support a decision making within a short time to analyze stream data in real time. Many analytical systems consist of CPU computation and disk based database. However, it is more problematic when existing system analyzes stream data in real time. Stream data has various production periods from 1ms to 1 hour, 1day. One sensor generates small data but tens of thousands sensors generate huge amount of data. If hundreds of thousands sensors generate 1GB data per second, CPU based system cannot analyze the data in real time. For this reason, it requires fast processing speed and scalability for analyze stream data. In this paper, we present a fast visualization technique that consists of hybrid database and GPU computation. In order to evaluate our technique, we demonstrate a visual analytics system that analyzes pipeline leak using sensor and tweet data.
시선 추적 기술을 활용한 저작단계에서 가상 멀미를 해소할 수 있는 저작자 의도형 콘텐츠 저작 방안
유상봉(Sangbong Yoo),정대교(Daekyo Jeong),백희원(Heewon Baek),장윤(Yun Jang) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
최근 대중의 많은 관심을 받고 있는 VR 기술은 사용자에게 다양한 경험을 제공하고 있다. 특히, 세계적 기업들이 힘을 실어주면서 앞으로의 전망도 밝은 편이다. 하지만, 이러한 VR 기술에 가상 멀미라는 해결되지 않은 이슈가 있어, 이를 해결하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 VR 환경에서 발생하는 가상 멀미의 원인중 하나인 시각적 자극을 저작단계에서 시선추적을 통한 저작자 의도에 맞는 선택으로 가상 멀미 현상을 감소시킬 수 있는 방안을 제안하고자 한다.