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합성곱 신경망을 이용한 동결절편의 암세포 전이 여부 자동진단에 관한 예비연구
정대일 ( Dae-il Jung ),강재구 ( Jae-ku Kang ),전혜린 ( Hye-lynn Jeon ),오세종 ( Se-jong Oh ),김성철 ( Sungchul Kim ),김영곤 ( Young-gon Kim ),공경엽 ( Gyungyub Gong ),송인혜 ( In Hye Song ),박소연 ( So Yeon Park ),안수민 ( Soomin 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
동결절편검사는 수술과 연계하여 암전이 여부를 판단하기 위한 응급한 병리검사가 필요할 때 이용된다. 합성곱 신경망은 이미지 분류에 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 기법으로 본 논문에서는 이를 이용하여 유방암 전이 여부를 자동적으로 진단하는 방법을 제안한다. 실험과정은 전처리, 학습, 후처리의 과정으로 구성되어 있으며, 합성곱 신경망으로는 Resnet-18 모델을 사용하였다. 실험 결과 예측 정확도 및 종양의 최대 길이 정합 여부를 점수로 환산하여 약 0.514 의 결과를 보였다.