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전은광 ( Eun-kwang Jeon ),한상욱 ( Sang-wook Han ),이화민 ( Hwamin Lee ),남윤영 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
빅데이터 시대와 다양한 웨어러블 디바이스의 등장으로 사용자로부터 다양한 비정형 데이터를 수집할 수 있고 분석을 통해 정보를 제공하는 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서 사용한 nymi 밴드를 통해 사용자의 ECG 신호에 대한 수집이 가능해졌고 수집된 데이터를 이용하여 부정맥과 관련된 데이터 분석이 가능해 졌다. 지도 학습의 방법중 하나인 분류 기법을 사용하여 수집 되는 ECG 신호 데이터에 대한 부정맥 질병을 판단할 수 있는 시스템을 제안한다.
빅데이터 환경에서 MongoDB와 MySQL의 CRUD 연산의 성능 연구 설계
서정연 ( Jung-yeon Seo ),전은광 ( Eun-kwang Jeon ),채민수 ( Min-su Chae ),이화민 ( Hwa-min Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
최근 들어 모바일 디바이스의 발전으로 인해 생성되는 데이터의 종류는 다양해지고, 양은 방대해지고 있다. 이렇게 생성된 방대한 양의 데이터를 빅데이터라고 한다. 빅데이터들은 기존의 데이터 처리 방법과 다른 방법으로 처리되어야한다. 빅데이터 처리의 대표적인 방법인 관계형데이터베이스시스템(RDBMS)와 NoSQL 방법 중 대표적인 방법인 MySQL과 MongoDB의 데이터를 모델링한다. 설계된 데이터를 바탕으로 보다 편하고 알맞게 데이터베이스시스템 성능평가를 수행한다.
박동현 ( Dong-hyun Park ),한상욱 ( Sang-wook Han ),전은광 ( Eun-kwang Jeon ),이화민 ( Hwamin Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
아이를 처음 낳는 부모님들은 신생아의 분유를 타는 방법을 모르거나 넣어야 하는 분유의 양을 잘못 넣는 경우가 많다. 분유를 타는 방법은 신생아의 개월 수 마다 물의 양과 분유의 양도 다를 뿐더러 신생아에게 먹일 수 있는 적당한 온도도 맞춰야 하는 어려움이 발생한다. 하지만 분유 타기에 미숙한 부모나 외출을 하는 경우 물의 온도를 맞추는 것은 번거로움과 어려움을 발생시킨다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 아두이노(Arduino)와 소프트웨어를 결합하여서 신생아들에게 분유를 타줄 때 편리하게 사용할 수 있는 스마트 젖병을 설계하고 구현하였다.
개인화 요인과 협업적 필터링을 이용한 개인화 재능추천 시스템
이태수 ( Tae-su Lee ),서정연 ( Jung-yeon Seo ),전은광 ( Eun-kwang Jeon ),이화민 ( Hwa-min Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
스마트 디바이스의 발전과 IoT 시대에 들어서면서 다양하고 유용한 데이터가 끊임없이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 데이터들을 기반으로 개인화된 추천 시스템의 중요성은 높아지고 있다. 추천 시스템에서 가장 성공적인 협업적 필터링 기법은 고객에 대한 일정 수준 이상의 데이터가 존재해야 한다. 즉, 충분한 데이터가 존재하지 않는다면 정확하지 않은 추천 결과를 출력하는 희박성의 문제가 생긴다. 본 연구에서는 개개인을 구분 지을 수 있는 개인화 요인에 가중치를 두어 기존의 협업적 필터링 기법이 가지는 희박성 문제를 해결하고자 한다.