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전련화(Lianhua Tian),김연정(Yeunjung Kim),김보현(Bohyun Kim),이민수(Minsoo Lee) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.12
최근 정보기술과 인터넷의 발전에 따른 정보의 폭발적인 증가와 함께, 사용자에게 있어서 정보홍수 속에서 자신에게 적합한 정보의 획득이 점점 어려워지고 있다. 이러한 시점에서 사용자 개개인의 취향을 반영한 개인화 추천에 대한 연구가 절실히 요구되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 추천에 관련된 다양한 요소들을 찾아내고 심층적으로 분석함으로서 사용자 개개인의 취향을 명시적으로 반영할 수 있는 개인화 정보추천기법에 대하여 연구를 진행하였다. 정보추천기법은 소셜 네트워크적인 요소와 사용자 평가이력을 이용하여 협업필터링을 적용하였다. 이를 활용한 추천기법은 소셜 네트워크를 바탕으로 하는 다양한 추천시스템에서 유연하게 활용될 수 있을 것으로 예상한다 It came hard for users to get the meaningful and requisite information in a deluge of information with an explosive increase according to the internet technology development. At this point in time, it is necessary for us to conduct research on personalized recommendation that reflects personal characteristics. In this paper, we analyzed the social network factors related to recommendation and provide a personalized information recommendation technique. The information recommendation technique uses a collaborative filtering approach by using the factors of the social network and the user’s evaluation history. The proposed technique can be used flexibly in various recommendation systems based on the social network.
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