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        생활가전제품 디자인을 위한 온라인 리뷰 분석의 효용성 연구 : 온라인 쇼핑몰을 중심으로 한 방법론적 분석 활용

        최민영(Choi Minyoung),장혜진(Jang Kilseo),이호숭(Lee Hosoong),최민영(Choi Minyoung) 한국디지털디자인학회 2011 디지털디자인학연구 Vol.11 No.4

        인터넷의 활성화로 인한 정보 기술의 급속한 발전은 소비자의 정보 탐색을 더욱 능동적이고 적극적인 활동으로 변화시키는 계기가 되었다. 현재 온라인상에서는 상품의 판매와 구매가 활발히 이루어지고 있고 소비자들은 구매 상품에 대한 리뷰 작성을 통해 기업과 다른 소비자에게 강력한 영향을 미치고 있다. 온라인상에서 구매자가 많아질수록 작성된 리뷰의 수는 증가할 것이며 고객 리뷰는 제품에 대한 정보에 따라 유형별로 분류할 수 있다. 본 연구에서는 온라인상의 리뷰를 오피니언 마이닝을 통해 분석한 후 사용자의 니즈를 도출하고 PPP에 적용하여 디자인가이드라인을 제시하고자 한다. 즉 구매자의 경험이 반영된 고객 리뷰를 통해 온라인상에서 판매율이 높은 8가지 생활가전제품에 대한 평가를 분석하고 사용자의 성향을 파악하여 문제점을 보완하고자 하였다. 본 연구에서는 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 고객 리뷰를 분석하여 디자인가이드라인을 체계적으로 정의하였으며 객관적인 방법론으로서의 효율성을 고찰하였다. 온라인 고객 리뷰 분석은 제품의 사용성 환경 안전 인지 청결 오류 등 다수의 항목에서 유용하였으며 체계적인 디자인 분석방법으로서 연구가 예측된다. The rapid development of information technology caused by internet vitalization becomes an opportunity to change consumer's information search to be more active and aggressive. At present sale and purchase of products are active online and consumers make a strong effect on companies and other consumers by writing reviews for the products they purchased. The more purchasers are online the more the number of reviews written will be. And customer reviews can be classified by types according to the information of products. This study intends to analyze reviews of online through the opinion mining draw needs of users and suggest design guideline by applying to PPP. In other words it intends to analyze the evaluation of 8 home electronics whose rate of sales is high online through the customer reviews reflected by purchasers' experiences and compensate the defects by grasping users' tendency. This study defined design guideline systematically by analyzing customer review provided by online shopping mall and intends to consider its utility as an objective methodology. Online Customer Review Analysis is valid as an effective method for various deign factors of usability environment cognition cleaning safe and error and is expected to study as systematical design-analysis tool.

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