고속통신을 위한 FM-QCSK 카오스 통신 시스템

장은영,Jang, Eun-Young 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.10

FM-QCSK(: Frequency Modulated Quadrature Chaos Shift Keying) 시스템은 여러 가지 카오스 통신 시스템 중에서 효율적인 시스템의 하나이다. 그러나 이 시스템의 문제점 중 하나는 반 비트기간 동안을 카오스 기준 신호를 전송하기위해 사용하여 결과적으로 에너지 손실을 증가시키고 데이터률을 감소시킨다. 본 논문에서는, 새로운 구조의 FM-QCSK 시스템을 제안하여 성능향상을 확인한다. 제안된 방식은 기존의 FM-QCSK보다 낮은 BER(: Bit Error Rate) 및 작은 에너지 소비와 더 높은 데이터률로 동작 할 수 있을 것이다. 제안된 카오스 변조방법에 의한 FM-QCSK의 변형은 기본적인 동위상 및 직교 위상 채널 모두에서 다중 정보신호들을 전송하기 위해 하나의 카오스 참조 신호를 사용하는 것이다. 결과는 제안된 방법이 AWGN채널에서 전반적으로 $BER=10^{-3}$일 때 SNR이 3dB정도 이득이 있는 것을 확인 하였다. 또한 참조 신호당 보낼 수 있는 최적의 정보신호의 수가 8임을 확인하였다. The FM-QCSK(: Frequency Modulated Quadrature Chaos Shift Keying) system is one of the most efficient systems in chaotic literature. One of the problems in this system is that half the bit duration is used for sending a chaotic reference signal which leads to increase the energy losses and reduces the data rate. In this paper, a novel scheme to enhance the performance of FM-QCSK system has been proposed. With the proposed scheme, FM-QCSK would be able to operate at higher data rates with reduced BER(: Bit Error Rate) and energy consumption. The basic modification introduced by the proposed scheme is the use one reference chaotic signal to transmit multi information signals in both in-phase and quadrature-phase channels. The results showed that the proposed scheme have achieved more than 3 dB gains in SNR for AWGN channels respectively at $BER=10^{-3}$ over the conventional one. The results also showed that the optimum number information signals can be send per reference signal is 8.

푸른숲선도원지도교사 숲교육 전문가 양성과정

장은영,Jang, Eun-Yeong 한그루녹색회 2007 우리들 숲 Vol.22 No.-

교사 숲교육 전문가 양성과정

장은영,Jang, Eun-Yeong 한그루녹색회 2008 우리들 숲 Vol.29 No.-

OFDM시스템에서 ICI 감소 기술의 성능해석

장은영,변건식,Jang, Eun-Young,Byon, Kun-Sik 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.6

OFDM은 IEEE802.11a와 HiperLAN2와 같은 여러 가지 무선 표준에 적용되고 있는 다중 캐리어 변조 기술이다. OFDM의 문제 중 하나는 송신기와 수신기 캐리어 주파수 사이의 주파수 offset에 민감하다는 것이다. 이러한 주파수 옵셋은 OFDM 심볼에 ICI(Inter-carrier interference)를 유발한다. 본 논문에서는 ICI의 영향을 제거하는 3가지 방법, 즉 ICI self-cancellation(SC), 최대가능도 추정(Maximum Likelihood), 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filtering) 방법을 제안하고 성능을 비교 평가한다. Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is an emerging multi-carrier modulation scheme, which has been adopted for several wireless standards such as IEEE 802.11a and HiperLAN2. A well-known problem of OFDM is its sensitivity to frequency offset between the transmitted and received carrier frequencies. This frequency offset introduces inter-carrier interference (ICI) in the OFDM symbol. This paper investigates three methods for combating the effects of ICI: ICI self-cancellation (SC), maximum likelihood (ML) estimation, and extended Kalman filter (EKF) method. These three methods are compared in terms of bit error rate performance.

푸른숲선도원지도교사 생태모임-4월(축령산)

장은영,Jang, Eun-Yeong 한그루녹색회 2007 우리들 숲 Vol.21 No.-

푸른숲선도원 지도교사 3월 생태모임

장은영,Jang, Eun-Yeong 한그루녹색회 2007 우리들 숲 Vol.20 No.-

DCSK 카오스 변조를 이용한 디지털 통신 시스템의 설계

장은영,Jang, Eun-Young 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.5

확산 스펙트럼 통신은 낮은 도청확률과 작은 잡음 채널의 영향 때문에 많은 시스템에서 사용이 증가하고 있다. 기존의 디지털 확산 스펙트럼 시스템의 한계 중 하나는 동기 코드 확산에 대한 필요성이다. 카오스 통신 시스템은 동기 없이 구현 할 수 있고 보안성도 우수하며 간단한 송수신기 구조로 디지털 확산 스펙트럼 통신에 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 카오스 신호를 디지털 통신시스템에 사용하기 위해 디지털 변복조의 반송파 대신 사용하였으며 여러 가지의 카오스 변조 방식들 중에서 차동 CSK(Differential Chaos Shift Keying) 사용한다. DCSK 복조기는 카오스 신호 위상을 복구 할 필요 없이 데이터를 감지하기 때문에 효율적이다. 또한 Matlab/Simulink를 이용하여 DCSK 변조기 및 복조기의 설계하고 성능을 분석하고 송신신호의 수신 신호를 비교하여 송수신 신호가 같은 것을 확인하고 확산 인자에 따른 BER의 성능을 평가한다. Spread spectrum communications have increased interest due to their immunity to channel fading and low probability of intercept. One of the limitations of the traditional digital spread spectrum systems is the need for spreading code synchronization. Chaotic communication is the analogue alternative of digital spread spectrum systems beside some extra features like simple transceiver structures. In this paper, This paper was used instead of the digital modulation and demodulation carriers for use in the chaotic signal in a digital communication system among the chaotic modulation schemes, the Differential Chaos Shift Keying(DCSK) is the most efficient one because its demodulator detects the data without the need to chaotic signal phase recovery. Also Implementation of Differential Chaos Shift Keying Communication System Using Matlab/Simulink and the receiver con decode the binary information sent by the transmitter, performance curves of DCSK are given in terms of bit-error probability versus signal to noise ratio with spreading factor as a parameter and we compare it to BPSK modulation.

외상후 스트레스 장애에 대한 심리치료 효과 개관 : 재난 생존자를 중심으로

장은영,이현지,김대호,Jang, Eun-Young,Lee, Hyunji,Kim, Daeho 대한불안의학회 2016 대한불안의학회지 Vol.12 No.2

Objective : Disaster causes psychological distress to a large number of people in a short period of time, by both direct and indirect exposure to traumatic events embedded in various realms of disaster experience. Optimal, well-planned treatment interventions should follow from the early acute period to recovery phase, extending up to several months later. In this context, there is an increasing need for systemic review to gain comprehensive insights for disaster interventions. These need to be added to public policy, and for the prevention and treatment of disaster-related psychopathology. Here, we review the published studies on psychological interventions for disaster-related posttraumatic stress disorder. Methods : Specific psychological interventions regarded as effective treatments for have been selected for this review, such as CBT (Cognitive-Behavior Therapy), Exposure Therapy, EMDR (Eye Movement Desensitization & Reprocessing), SIT (Stress Inoculation Therapy) and Psychoeducation. In addition, natural disasters, industrial disasters, and accidents involving aircraft and ships were also categorized as disasters, along with war and combat trauma. Results : Cognitive behavior therapy and exposure therapy had the strongest research support for effectiveness, and could be considered as the first-choice treatment for disaster-related PTSD. The second line of treatment is EMDR, although this treatment modality has the advantage of reaching certain treatment improvements in fewer sessions. However, the effects of SIT and psychoeducation to the survivors of disasters, remains unclear at this point. Additionally, we propose the possibilities of using virtual reality component and imagery rescripting as modified forms of traditional cognitive behavior therapy and exposure therapy. Conclusion : Cognitive behavior therapy and exposure therapy, deemed effective treatments for various trauma, are considered to be effective for survivors from disasters. However, the efficacy of other interventions has not yet been examined methodologically in well-designed studies, such as randomized controlled trials. In particular, future empirical studies are needed, since it is difficult to conclude that psychological interventions have similar effects on different types of disasters.

교사 숲교육 전문가 과정

장은영,Jang, Eun-Yeong 한그루녹색회 2007 우리들 숲 Vol.24 No.-

클라우드 컴퓨팅 서비스의 가용성 최적화를 위한 모델링 및 시뮬레이션

장은영,박춘식,Jang, Eun-Young,Park, Choon-Sik 한국시뮬레이션학회 2011 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.20 No.1

클라우드 컴퓨팅은 장소나 장비에 제한 없이 네트워크를 통해 IT자원을 서비스 형태로 제공받을 수 있는 새로운 패러다임이다. 클라우드 컴퓨팅 환경은 데이터센터에 많은 IT자원이 집약된 형태로 효율적인 인프라구조를 위한 기술과 정책을 적용하여 시스템을 설계해야 한다. 즉, 클라우드 서비스를 효율적으로 제공하여 사용자의 요구를 만족시켜야 하며, 사업자는 불필요하게 낭비되는 자원으로 인한 손해가 없어야 한다. 그러나 최적 시스템을 구축하기 위해서는 서비스를 배포하기 전에 서비스 제공 성능과 자원 사용의 효율성을 예측할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅 시스템 설계과정의 문제를 해결하기 위해 네트워크 환경에서의 클라우드 서비스 모델을 모델링하고 클라우드 서비스의 가용성 최적화를 위해 가용성 평가 지표를 산출하였다. 또한 클라우드 환경이 적용된 CloudSim 시뮬레이터를 이용해 클라우드 컴퓨팅 서비스 요구와 데이터센터 성능에 대한 가용성을 최적화하는 방법을 모색하였다. Cloud computing emerges as a new paradigm for deploying, managing and offering IT resources as a service anytime, anywhere on any devices. Cloud computing data center stores many IT resources through resource integration. So cloud computing system has to be designed by technology and policy to make effective use of IT resources. In other words, cloud vendor has to provide high quality services to all user and mitigate the dissipation of IT resources. However, vendors need to predict the performance of cloud services and the use of IT resources before releasing cloud service. For solving the problem, this research presents cloud service modeling on network environment and evaluation index for availability optimization of cloud service. We also study how to optimize an amount of requested cloud service and performance of datacenter using CloudSim toolkit.