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불균등한 SW·AI 경험이 교육격차에 미치는 영향: 체험 활동 프로그램의 AI교육 사례 중심으로
장은실,오경선 한국미래교육학회 2021 미래교육연구 Vol.11 No.4
4차 산업혁명 시대를 맞이하면서 국가 경쟁력 강화를 위해서는 SW·AI 인재 확보가 매우 중요하다고 할 수 있다. SW·AI 인재 확보를 위해 전 세계는 SW·AI 교육에 많은 예산과 시간을 들여 인재를 양성하는데 심혈을 기울이고 있다. 대한민국도 2015년부터 교육과정을 개편하면서 초·중·고등학교 교육과정에 SW 교육 내용을 반영하였다. SW중심대학과 AI대학원 교육지원 사업을 통하여 고등 교육기관에도 대규모 예산을 투자하여 SW·AI 인재양성에 집중하고 있다. 그러나 현실은 SW·AI 교육의 양과 질이 모두 부족하다는 우려의 목소리가 높다. 이러한 배경으로 본 연구는 고등학생 대상의 체험 활동 프로그램에서 AI 교육 격차가 발생하는 원인이 SW·AI 사전 경험 차이라는 관점에서 연구를 시작하였다. 체험 활동 프로그램에 참여한 고등학생 대상으로 SW·AI 경험별 재미, 어려움, 만족도, 기대 정도로 나누어 분석하였고, 분석한 결과, SW·AI 경험이 AI교육에 영향을 미치고 있다는 유의미한 결과를 확인할 수 있었다. 본 연구결과를 토대로 SW·AI 교육을 균등하게 받지 못하여 발생할 수 있는 교육격차를 최소화하기 위해서는 초등학교부터 고등학교까지 체계적이고 연속적인 SW·AI 교육이 될 수 있도록 SW·AI 교육을 필수 교과로 전환하여 수업 시수 확대 등이 제도적으로 마련되어야 할 것이다. In the era of the 4th industrial revolution, it can be said that securing SW·AI talent is very important to strengthen national competitiveness. In order to secure SW·AI talent, the world spends a lot of money and time on SW·AI education and puts great effort into nurturing talent. The Republic of Korea also reflected the SW education content in the elementary, middle, and high school curriculum by reorganizing the curriculum from 2015. Through SW-oriented universities and AI graduate school education support projects, large budgets are also invested in higher education institutions to focus on nurturing SW·AI talents. However, in reality, there are high voices of concern that both the quantity and quality of SW·AI education are insufficient. With this background, this study started from the point of view that the cause of the AI education gap in the experiential activity program for high school students is the difference in prior SW·AI experience. High school students who participated in the experiential activity program were analyzed by dividing the level of fun, difficulty, satisfaction, and expectation by SW·AI experience. As a result of the analysis, it was possible to confirm a significant result that SW·AI experience is affecting AI education. Based on the results of this study, it is necessary to minimize the educational gap that may occur due to the failure to receive SW·AI education equally. For this, SW·AI education should be converted into a required subject so that SW·AI education can be systematic and continuous from elementary school to high school, and the number of hours of classes should be expanded systematically.
장은실 한국교양교육학회 2020 교양교육연구 Vol.14 No.5
The nations of the world are now accelerating their development of core technologies needed in the era of the Fourth Industrial Revolution to strengthen their national competitiveness. Since technology involving artificial intelligence is an important element among these emerging technologies, the necessity of artificial intelligence education (AI) is emphasized in elementary, middle school, high school, and university. For effective AI education in Korea, a standard model of the curriculum has been developed, and the system is being further established. In particular, since AI education at universities directly affects the sort of talent training needed more and more in society, AI subjects are mandatory within the curriculum for various majors. Moreover, AI related departments, AI graduate schools, and AI centers are being actively established. In addition, the need to operate basic AI subjects for students not majoring in AI education is emerging in order to fuse AI subjects with those of other fields. Therefore, in this research we organized the required subjects for AI studies, operated the curriculum for all new students of science and engineering at A University, and based on the basic materials obtained through our questionnaire, we analyzed the satisfaction and difficulty suitability of the AI educational content. We learned that this sort of content is regarded as necessary in the era of the Fourth Industrial Revolution, and in addition to receiving positive feedback concerning the study of AI, we also learned that there is a need for educators to adjust the level of the material to better facilitate learning. The results of this study will serve as basic reference material for the design and operation of basic education classes in AI, as well as a case study that operated required subjects for AI education.
장은실,이용규 동국대학교 산업기술연구원 2006 산업기술논문집 Vol.16 No.1
When a customer wants to buy an item in an internet shopping mall, one of the difficulties is to decide when to buy the item because its price changes over time. If the shopping mall can support buying decision, it can be very helpful for the customer. In this paper, we propose an agent which helps buying decision by providing predicted future prices of the item using the past price changes. The procedure to predicting the future prices is as follows. First, the past time series patterns are searched from the database using normalized similarities, which are most similar to the current time series patterns of the item. Second, the searched past patterns are analyzed and the future price pattern is predicted using them. Third, based on the obtained future price pattern, a recommendation on when to buy the item is made. Also, we design a buying decision support agent that includes a price pattern extraction module and a buying recommendation module. 최근 인터넷 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 고객들에게 편의성과 효율성을 제공하기 위하여 구매자들의 선호도나 가격에 맞는 상품을 추천해 주는 연구들이 활발하게 진행되고 있지만 추천된 상품들의 구매 결정을 지원하는 연구는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰의 적극적인 마케팅 일환으로 판매가격의 흐름을 시계열 패턴으로 분석하여 상품의 구매 결정을 지원하는 정보 제공의 방안을 제안한다. 이를 위하여 과거의 판매 기록 데이터베이스에 있는 판매가격의 기준이 되는 패턴과 유사한 변화를 보이는 패턴을 정규화된 유사도로써 검색한다. 검색된 가격 패턴을 기준으로 미래의 가격 패턴의 변화를 분석하여, 미래 가격 패턴의 변화 폭에 따라 상품에 대한 구매 결정을 도와주는 상세 추천 정보를 제공한다. 또한 본 논문에서는 가격 패턴 추출 모듈 및 구매 추천 모듈을 포함하는 구매 결정 지원 에이전트를 설계한다.