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불안감과 사회적지지에 따른 사용자 행동에 대한 유형 연구
장유리 ( You Ri Chang ),이수정 ( Su Jeong Yi ),이수진 ( Su Jin Lee ) 한국기초조형학회 2012 기초조형학연구 Vol.13 No.5
유비쿼터스 기술의 발달로 최근 사용자들은 다양한 온라인 미디어 서비스를 통해 폭넓은 사회적 관계를 형성할 수 있게 되었다. 특히 소셜 네트워크서비스와 같은 온라인 인맥구축 서비스들의 경우, 사회 망의 구성원들과의 개인적인 정보를 바탕으로 정서적 소통을 한다는 점에서 사회구성원들의 커뮤니케이션의 통로로 주목받고 있다. 선행 연구에 따르면, 이러한 온라인 서비스들은 사회적 관계를 유지하려는 사용자들의 욕구와 불안감과 깊은 연관성이 있는 것으로 알려져 있다. 따라서 SNS(social network service)와 같은 온라인 미디어 서비스 매체를 통한 사회적 커뮤니케이션을 이해하는데 이러한 사용자들의 심리적 요인이 중요한 변수로 자리 잡고 있음을 알 수 있다. 본 연구는 온라인을 통한 사회적 커뮤니케이션에서 중요한 요인으로 나타나는 사용자들의 불안감과 이에 따른 사회적 커뮤니케이션과 행동의 변화에 주목하고자 한다. 이를 위해서 사용자들의 불안감을 분류하고 이에 따른 다양한 행동의 패턴을 살펴보았다. 그리고 이 과정에서 커뮤니케이션을 통한 사회적지지가 사용자들의 행동에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 연구 결과, 자기효능감, 행동활성화체계, 행동억제체계 세 요소가 특성·상태불안에 영향을 미치고, 사회적지지의 유·무에 따라 행동 상태가 다르게 나타났다. 그리고 이때 사용자의 유형을 크게 자기집중형, 타인소통형, 자기성취형, 신중행동형으로 분류할 수 있었다. Users have recently been able to form a broad social network, using a variety of online media services, as a result the development of ubiquitous technology. In particular, online social networking services have gained increasing attention for their services to let people utilize personal and emotional communication online. Previous researches had identified that there is a strong relation between the needs and anxiety of users for maintaining their social networks via these online services. Thus, psychological factors of users can be an important variable to understand social communication through online social media services, such as social networking services. (SNS) This study focuses on users` change in behavior and social communication according to anxiety, which is becoming an important factor in online social communication. It also classifies anxiety of users, and observes several behavior patterns. Furthermore it aims to examine how social support by communication effects behavior of users. It concludes that the three factors of self-efficacy, behavior activation system, and behavior inhibition system affect traits, state anxiety, and make behaviors vary according to social support. Based on these results, this study proposes a classification of users: Self-focusing type, other-communication type, Self-fulfillment type, Cautious-behavior type.
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