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- 저자 : 장대흥(Dae-Heung Jang) (검색결과 69 건)
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장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.5
The lecture of the experimental designs consists of two main part-experimental designs and model analysis. Mostly, the progress of the visualization has been made on a model analysis. As the visualization of experimental designs, we can consider the visualization of Latin squares, supersaturated designs, and balanced incomplete block designs. We can propose the design plots as well as use the scatterplots and the scatterplot matrices for the visualization of experimental designs. Through the visualization of experimental designs, we can use the synergy effect in teaching the lecture of the experimental designs. 실험계획법의 강의내용은 크게 두 개의 파트인 실험계획과 모형분석으로 대별되는데 시각화 작업은 주로 모형분석 중심으로 이루어져 왔다. 실험계획법의 강의내용에 대한 시각화 작업의 일환으로 우리는 실험계획의 시각화를 라틴 방격법의 시각화, 초포화계획법의 시각화, 불완비블럭계획법의 시각화로 나누어 고려하여 볼 수 있다. 실험계획을 시각화하는 작업을 위하여 우리는 계획그림을 제안 할 수 있고 기존의 산점도나 산점도행렬을 사용할 수 있다. 이러한 실험계획의 시각화를 통하여 우리는 이론 중심의 실험계획법 강의에 그림들을 삽입함으로써 실험계획법 수업에서의 시너지효과를 얻을 수 있다.
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장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.3
스도쿠는 라틴방격법를 기반으로하는 숫자퍼즐로서 전세계적으로 인기있는 숫자퍼즐이다. Mo와 Xu (2008)는 이 스도쿠의 개념을 이용하여 블럭효과를 구별할 수 있는 스도쿠방격법을 제안하였다. 서로 직교하고 블럭효과를 구별할 수 있는 스도쿠방격법들을 이용하면 우리는 블럭효과를 구별할 수 있는 직교스도쿠방격법을 제안할 수 있다. Sudoku is a famous Latin-square-based number-placement puzzle. Mo and Xu (2008) proposed Sudoku square designs based on the idea of Sudoku. Using several Sudoku square designs which are mutually orthogonal, we can suggest the orthogonal Sudoku square designs with block effect discrimination.
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사회연결망분석을 이용한 확률분포들의 이용빈도 구조에 대한 연구
장대흥,이성백,Jang, Dae-Heung,Yi, Seong-Baek 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.6
본 논문에서 포털사이트의 정보를 이용한 사회연결망분석을 통하여 통계학 책에서 주로 언급되는 확률분포들의 종류와 쓰임새에 대한 설명이 일상생활에서 언급되는 확률분포들과 어떤 관계가 있는 지 알아본다. 이를 통하여 우리들의 일상생활을 염두에 둘 때 통계학 책에서 강조하여야 할 확률분포들에 대하여 알아본다. Through social network analysis using portal site information, we study the relation of the probability distributions that appear in statistics textbooks with probability distributions that appear in daily life. Based on daily life, we discuss probability distributions that must be emphasized in frequent use.
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장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.4
발생행렬은 블완비블럭계획법을 나타내는 좋은 도구이나 우리가 발생행렬을 이용하여 관심의 대상인 블완비블럭계획법이 균형불완비블럭계획법이 되는 지를 알기는 충분하지 않다. 그래서 필요한 수단이 구조행렬이다. 불완비블럭계획법을 평가하기 위한 또 다른 수단으로서 우리는 확장발생행렬과 ${\lambda}$행렬을 제안할 수 있다. 확장발생행렬과 ${\lambda}$행렬을 통하여 우리는 관심의 대상인 블완비블럭계획법이 균형불완비블럭계획법이 되는 지를 명확히 밝힐 수가 있고, 그 패턴도 상세히 파악할 수 있게 된다. Incidence matrix is a useful tool for presenting incomplete block designs; however, it is inadequate to use only an incidence matrix in examining whether a certain incomplete block design becomes a balanced incomplete block design or not. We can use a structural matrix as a useful tool to show whether a certain incomplete block design becomes a balanced incomplete block design or not. We propose an augmented incidence matrix and ${\lambda}$ matrix as another tools for evaluating incomplete block designs. Through the augmented incidenc matrix and ${\lambda}$ matrix, we can ascertain whether a certain incomplete block design becomes a balance incomplete block design or not.
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장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.5
대학교 기초통계학 교육 시 우리는 통계패키지로서 R을 사용할 수 있다. R은 대화식 처리방식을 따르기 때문에 실행결과를 즉시 볼 수 있다. 또한 R에서의 그래픽스는 아주 강력하다. 그리고 가장 큰 장점은 R의 사용이 무료라는 것이다. 이러한 많은 장점을 갖고 있는 R을 대학교 기초통계교육 현장에서 사용하는 표준 통계패키지로서 고려할 필요가 있다 본 논문은 기초통계학 내용 중 추측통계 영역을 대상으로 R의 활용에 대하여 기술하고자 한다. Abstract We can use R package as a statistical package on the statistical education for college students. R is an interactive mode package and graphical presentation tools are powerful in R. The greatest advantage is that R is a general public license package. We need to consider R package as a standard statistical package on the statistical education for college students. We can consider the applications of R for inferential statistics in elementary statistics course.
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일변량 및 이변량 자료에 대하여 특이값의 영향을 평가하기 위한 그래픽 방법
장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.2
통계자료분석 시 데이터에 특이값이 존재하면 이 특이값이 자료분석을 위한 여러 가지 측도들을 크게 왜곡시킨다. 우리는 특이값의 영향을 평가하기 위한 도구로서 간단한 그림도구인 민들레꽃씨 그림을 제안할 수 있다. 평균-분산 민들레꽃씨 그림은 자료 각각에 대하여 가중치를 1에서 0으로 변화시켜가며 구한 가중산술평균과 가중분산을 연결한 그림이고 공분산-상관계수 민들레꽃씨 그림은 자료 각각에 대하여 가중치를 1에서 0으로 변화시켜가며 구한 가중공분산과 가중상관계수를 연결한 그림이다. 이러한 그림도구는 학부생들을 위한 기초통계학 교수 시 유용하게 쓰일 수 있다. Outliers distort many measures for data analysis. We can propose dandelion seed plot as a graphical tool for evaluating the effect of outliers in one-and two-variate data. We can draw mean-variance dandelion seed plots using linked curves which are made by changing weights from 1 to 0 for each datum. Similarly we can also draw covariance-correlation-coefficient dandelion seed plots. This graphical method can be a useful tool for elementary statistics education in college.
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기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들
장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.4
기초통계학 교육 시 확률 부분에 대한 강의는 추측통계학 영역의 시작 부분으로서 학생들이 통계학을 수강할 때 교수 강의를 따라가기 어려워하기 시작하는 부분이다. 기초 통계학 확률부분 강의 시 유용하게 사용할 수 있는 사례들을 제시하고 R을 이용하여 구현하여 보았다. Because the probability education in the elementary statistics course is the starting part of the inferential statistics, it is hard to follow the lecture for undergraduate students. In this paper, we suggest the useful cases for the probability education in the elementary statistics course and give the corresponding R scripts.
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Recurrence Plots as an Exploratory Graphical Tool for Evaluating Randomness
장대흥,Jang, Dae-Heung The Korean Statistical Society 2009 응용통계연구 Vol.22 No.6
의사난수발생기로부터 얻어지는 난수의 임의성을 검정하기 위한 통계방법들이 기존에 많이 제시되었다. 수열의 임의성을 평가하기 위한 탐색적 그림도구로서 우리는 재현그림을 이용할 수 있다. There are many traditional statistical tests for randomness. We can consider recurrence plots as an exploratory graphical tool for evaluating randomness.
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장대흥,Jang, Dae-Heung 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.4
평행좌표그림은 다변량자료를 시각화하는 하나의 방법이다. 평행좌표그림은 4차원 이상의 직각좌표계 표시의 어려움을 극복할 수 있는 그림이다. 그러나 변수 축의 배열에 따라 같은 자료에 대하여도 다른 해석이 가능하다. 변수 선택 문제를 해결하는 한 가지 방법으로서 우리는 정다각기둥평행좌표그림을 제안할 수 있다. The parallel coordinate plot is a graphical data analysis technique for plotting multivariate data. The parallel coordinate plot overcomes the visualization problem of the Cartesian coordinate system for dimensions greater than 4. But, using different ordering of coordinate axes in the parallel coordinate plot of the same data may make different interpretations. Hence, we can use the regular polyprism parallel coordinate plot as an alternative for overcoming the variable arrangement problem of the parallel coordinate plot.
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