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장경호 ( Koung-ho Jang ),박영기 ( Young-ki Park ),이동주 ( Dong-joo Lee ) 한국환경기술학회 2015 한국환경기술학회지 Vol.16 No.2
본 연구의 목적은 PCA를 사용하여 전주천의 주 수질 오염원을 평가하는데 있다. 자료는 전라북도 보건환경연구원의 1984년 ~ 1990년 동안의 총 8개 수질데이터가 이용되었다. PCA를 사용하여 3개 주성분(Highly factor, Medium factor, Less factor)을 평가하였으며, 수질항목에 대하여 HF(T-N) 50.3%, MF(SS) 17.7%, LF(COD) 13.3%로 나타났다. 수질 관측지점에 대해서는 HF(이성보) 84.3%, MF(전주천 6) 8.73%, LF(전주천 5) 4.55% 등으로 평가되었다. 수질항목, 관측지점 주성분을 직각회전기법(Varimax rotation)에 적용한 결과, 주성분의 모양이 요인축에 따라 그룹화 모양을 나타냈다. 이 모양에 의하면 주성분이 PCA에 의하여 평가되었다고 볼 수 있으며, PCA는 수질평가에 효과적인 기법이라 생각된다. The purpose of this study was to estimate the principal water quality pollution sources at the Jeon-Ju stream using PCA(Principal Component Analysis). All together, eight water quality factors (temperature, pH, DO, BOD, COD, SS, T-N, and T-P) 1984 ~ 1990 of Jeollabukdo Institude of Health & Environment Research were used by PCA and varimax factor rotation tool. The PCA assess three principal factors; relatively highly factor(HF), medium factor (MF), and less factor(LF). The result of application for water quality factors as follows. The HF(T-N) was 50.3%, MF(SS) was 17.7%, and LF(COD) was 13.3%. For water quality stations, the HF(Lee-sung bo), MF(Jeon-Ju stream 6) and LF(Jeon-Ju stream 5) were estimated to be 84.38%, 8.73% and 4.55%, respectively. The result of application for water quality factors and observing stations, the form of the principal factors shows grouping according to factors axis. According to this phenomenon, It was considered that principal component was response to results by PCA. The result of this study is demonstrated that PCA is very effective tool of analysis and interpreation for multi-water quality parameter and multi-station data sets.
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