『브리태니커 백과사전』의 구성과 특징 : 영어판 『브리태니커 백과사전』15판과 한국어판 『브리태니커 세계 대백과사전』을 중심으로

장경식(Jang Kyung Sik) 한국사전학회 2008 한국사전학 Vol.- No.11

The purpose of this study was to show the brief history of publishing, -structure, and characteristics of the Encyclopaedia Britannica and its Korean version, Britannica World Encyclopedia. The Encyclopaedia Britannica has been continuously published from its first edition in 1768, to the present 15th edition. It has been one of the most famous and reliable references in the world, for its unique structure and characteristics. The 15th edition has four categories, Macropaedia for 'knowledge in depth', Micropaedia for 'ready reference', Propaedia for 'outline of knowledge', Index for 'searching with terms'. Britannica Book of the Year has been published since 1938 a yearly supplement. The Britannica World Encyclopedia. since 1994, has been published with a similar structure and Britannica's traditional standard, except for the Macropaedia and Micropaedia system. Additionally, it has been reedited based on Korean culture and point of view. There is no consideration of digital version including CD-ROM or Web- based encyclopedia in this essay, for the purpose of focus on the printed version. I think that we need more discussion and study on the detailed dimension of traditional encyclopedias and their editing processes which have been accumulated since the period of enlightenment, even for rapidly changing circumstances of the knowledge and information by IT technology.

다중매체 시대의 백과사전

장경식(Jang, Kyung Sik) 한국사전학회 2012 한국사전학 Vol.- No.19

The purpose of this essay is to study on the inner meaning and the effectiveness of the encyclopedia on the current multimedia age. There have been two basic effectiveness, ‘reference’ and ‘education’, and ‘physical property’ as an additional one for the traditional printed encyclopedia. The latest on has been extinct by new digital integrated media like CD-ROM, and the effectiveness of ‘reference’ has been decreased by the internet and the multimedia environment, which can provide various ways to communicate infinite information and knowledge for end users. However, in different perspective, on the multi media age, one of the basic effectiveness of the encyclopedia, as a social infra, ‘education’ seems to be more emphasized. Educational environment on the multimedia age should provide an excessive information to students through diverse media including internet. In case of adults, they are deemed to have an ability and a responsibility to discriminate the turbid sources by themselves, but for the young students on the process of the institutional education, it should not be educative environment. In addition, ‘self-directed study’ and ‘integrated education’ methode, which have been emphasized recently, is aim to over the border of each subject in the classroom, in order to cultivate new generation who could be adapted to the future world. In this background, the encyclopedia could be a suitable text, which provides a basic, well structured, reliable, carefully selected, coherent information and knowledge to the students, and also support to reach the purpose of the integrated education through building the network among individual knowledge units. In conclusion, the encyclopedia could be a helpful text, which enhance self-directed study ability of the students, who can understand the relationship among individual factors and knowledge units, not knowledge itself, and build his/her own hierarchy. For example, Encyclopaedia Britannica has built ‘Britannica School Edition’ site to meet the concrete requirement from the educational fields of North America, which has emphasized the individual research and debate by each student through his/her own creativity. In Korea, more study about the possibility of the suitable model with the encyclopedia would be required.

한국 현대 백과사전의 담론적 성격에 대한 시론 - 1950∼1990년대 간행 인쇄본 백과사전을 중심으로 -

장경식(Jang Kyung-sik) 한국사전학회 2021 한국사전학 Vol.- No.37

정맥인식을 위한 Weighted Separable Symmetrical Gabor 필터

장경식(Kyung-Sik Jang),신상우(Sang-Woo Sin) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11

Separable Gabor filter is a very useful method to enhance directional features for biometric authentication. However, if the feature is wider, such as vein, the wavelet for filtering also must be wider, therefore more time is needed. We propose WSSG filter to decrease the filtering time. And we can get the result that filtering time is decreased by 97.1% against Separable Gabor filter.

LIME 알고리즘을 이용한 한국어 감성 분류 모델 해석

남충현,장경식,Nam, Chung-Hyeon,Jang, Kyung-Sik 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12

한국어 감성 분류 작업은 챗봇, 사용자의 물건 구매 평 분석 등 실 서비스에서 사용되고 있으며, 현재 딥러닝 기술의 발달로 높은 성능을 가진 신경망 모델을 활발히 사용하여 감성 분류 작업을 수행하고 있다. 하지만 신경망 모델은 입력 문장이 어떤 단어들로 인해 결과가 예측되었는지 해석하는 것이 쉽지 않으며, 최근 신경망 모델의 해석을 위한 모델 해석 방법들이 활발히 제안되어지고 있다. 본 논문에서는 모델 해석 방법 중 LIME 알고리즘을 이용하여 한국어 감성 분류 데이터 셋으로 학습된 모델들의 입력 문장 내 단어들 중 어떤 단어가 결과에 영향을 미쳤는지 해석하고자 한다. 그 결과, 85.23%의 성능을 보인 양방향 순환 신경망 모델의 해석 결과, 총 25,283개의 긍정, 부정 단어를 포함했지만, 상대적으로 낮은 성능을 보인 84.20%의 Transformer 모델의 해석 결과, 총 26,447개의 긍정, 부정 단어가 포함되어 있어 양방향 순환 신경망 모델보다 Transformer 모델이 신뢰할 수 있는 모델임을 확인할 수 있었다. Korean sentiment classification task is used in real-world services such as chatbots and analysis of user's purchase reviews. And due to the development of deep learning technology, neural network models with high performance are being applied. However, the neural network model is not easy to interpret what the input sentences are predicting due to which words, and recently, model interpretation methods for interpreting these neural network models have been popularly proposed. In this paper, we used the LIME algorithm among the model interpretation methods to interpret which of the words in the input sentences of the models learned with the korean sentiment classification dataset. As a result, the interpretation of the Bi-LSTM model with 85.24% performance included 25,283 words, but 84.20% of the transformer model with relatively low performance showed that the transformer model was more reliable than the Bi-LSTM model because it contains 26,447 words.

동심원 확장 및 추적 알고리즘을 이용한 손동작 인식

황동현,장경식,Hwang, Dong-Hyun,Jang, Kyung-Sik 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.3

본 논문은 동심원 확장 및 추적 기법을 이용하여 손동작을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 웹 카메라로부터 영상을 입력받아 전처리 과정을 통해 손 영상에 대한 ROI를 추출한 뒤 동심원을 사용하여 펴진 손가락의 개수뿐만 아니라 손가락의 끝점, 손가락의 기저의 위치정보, 손가락 사이의 각도를 추출하여 HCI분야에서 활용할 수 있는 다양한 입력 방법을 제공한다. 또한 이 알고리즘은 이미지 전체의 화소를 참조하는 래스터 스캔방식과 비교하여 동심원을 구성하는 화소만을 참조함으로서 계산복잡도를 줄일 수 있다. 제안하는 알고리즘은 9가지의 손동작을 평균 90.7%의 인식률과 평균 78ms의 수행속도를 보여줌을 확인했고, 가상현실, 증강현실 및 혼합현실 그리고 HCI 분야 전반의 입력수단으로의 적용가능성을 확인하였다. In this paper, We proposed a novel hand-gesture recognition algorithm using concentric-circle expanding and tracing. The proposed algorithm determines region of interest of hand image through preprocessing the original image acquired by web-camera and extracts the feature of hand gesture such as the number of stretched fingers, finger tips and finger bases, angle between the fingers which can be used as intuitive method for of human computer interaction. The proposed algorithm also reduces computational complexity compared with raster scan method through referencing only pixels of concentric-circles. The experimental result shows that the 9 hand gestures can be recognized with an average accuracy of 90.7% and an average algorithm execution time is 78ms. The algorithm is confirmed as a feasible way to a useful input method for virtual reality, augmented reality, mixed reality and perceptual interfaces of human computer interaction.

웹 말뭉치에 대한 문장 필터링 데이터 셋 구축 방법

남충현,장경식,Nam, Chung-Hyeon,Jang, Kyung-Sik 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.11

Pretrained models with high performance in various tasks within natural language processing have the advantage of learning the linguistic patterns of sentences using large corpus during the training, allowing each token in the input sentence to be represented with appropriate feature vectors. One of the methods of constructing a corpus required for a pre-trained model training is a collection method using web crawler. However, sentences that exist on web may contain unnecessary words in some or all of the sentences because they have various patterns. In this paper, we propose a dataset construction method for filtering sentences containing unnecessary words using neural network models for corpus collected from the web. As a result, we construct a dataset containing a total of 2,330 sentences. We also evaluated the performance of neural network models on the constructed dataset, and the BERT model showed the highest performance with an accuracy of 93.75%. 자연어 처리 분야 내 다양한 작업들에서 높은 성능을 보인 사전 학습된 모델은 대량의 말뭉치를 이용하여 문장들의 언어학적 패턴을 스스로 학습함으로써 입력 문장 내 각 토큰들을 적절한 특징 벡터로 표현할 수 있다는 장점을 갖고 있다. 이러한 사전 학습된 모델의 학습에 필요한 말뭉치를 구축하는 방법 중 웹 크롤러를 이용하여 수집한 경우 웹사이트에 존재하는 문장은 다양한 패턴을 갖고 있기 때문에 문장의 일부 또는 전체에 불필요한 단어가 포함되어 있을 수 있다. 본 논문에서는 웹으로부터 수집한 말뭉치에 대해 신경망 모델을 이용하여 불필요한 단어가 포함된 문장을 필터링하기 위한 데이터 셋 구축 방법에 대해 제안한다. 그 결과, 총 2,330개의 문장을 포함한 데이터 셋을 구축하였다. 또한 신경망 모델을 이용하여 구축한 데이터 셋을 학습시켜 성능을 평가하였으며, BERT 모델이 평가 데이터에 대해 93.75%의 정확도로 가장 높은 성능을 보였다.

RHC(Routing History Cache)를 사용한 저전력 소모 라우팅 알고리즘

이두완,장경식,Lee, Doo-Wan,Jang, Kyung-Sik 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.11

무선 센서 네트워크는 특정지역에서 데이터를 수집하여 처리는 작은 센서 노드들로 구성된다. 이러한 센서들은 최초로 설치된 이후에는 배터리로 동작되며, 동작기간이 수개월에서 수년까지 지속되어야 함으로 제한된 자원을 효율적으로 활용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 데이터 중심개념을 적용한 Directed Diffusion의 기본동작구조에 RHC(rounting history cache)를 적용하여, 데이터 전송경로 설정에 신뢰성과 효율성을 높인다. 제안하는 RHC 알고리즘은 각 센서 노드가 자신의 RHC를 주기적으로 업데이트 하여 최적화경로를 저장하고 있기 때문에, 이벤트 발생시마다 경로를 재설정하여 에너지가 낭비되는 것을 최소화하였고, 중복메시지의 최소화로 신뢰성을 향상시켰다. Wireless Sensor Network collects a data from the specific area and the control is composed of small sensor nodes. Like this sensors to after that is established at the beginning are operated with the battery, the operational duration until several years must be continued from several months and will be able to apply the resources which is restricted in efficiently there must be. In this paper RHC (rounting history cache) applies in Directed Diffusion which apply a data central concept a reliability and an efficiency in data transfer course set. RHC algorithms which proposes each sensor node updated RHC of oneself with periodic and because storing the optimization course the course and, every event occurrence hour they reset the energy is wasted the fact that a reliability with minimization of duplication message improved.

동심원 추적 알고리즘을 사용한 손가락 동작 인식

황동현,장경식,Hwang, Dong-Hyun,Jang, Kyung-Sik 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

본 논문에서는 저가의 웹 카메라를 사용하여 영상을 입력받아 손 부분 영상을 추출한 후 동심원 추적 알고리즘을 사용하여 손가락 동작을 인식하는 기법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 인터페이스처럼 손에 별도의 센서를 부착하지 않음으로 신체에 불편함을 주지 않는다. 또한 저가인 웹 카메라를 사용해서 비용적인 측면에서 활용성을 증가 시켰다. 동심원 추적 알고리즘을 사용하여 펴진 손가락의 개수뿐 만아니라, 손가락 접힘 여부 정보를 효율적으로 추출할 수 있다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 사용하여, 손가락 동작을 평균 95.48%의 정확도로 인식할 수 있음을 확인했으며, 손을 사용한 HCI 및 원격 제어 명령어 입력수단으로 활용가능성을 확인하였다. In this paper, we propose a novel algorithm, Concentric-Circle Tracing algorithm, which recognizes finger's shape and counts the number of fingers of hand using low-cost web-camera. We improve algorithm's usability by using low-price web-camera and also enhance user's comfortability by not using a additional marker or sensor. As well as counting the number of fingers, it is possible to extract finger's shape information whether finger is straight or folded, efficiently. The experimental result shows that the finger gesture can be recognized with an average accuracy of 95.48%. It is confirmed that the hand-gesture is an useful method for HCI input and remote control command.

임베디드 시스템을 위한 고속의 손동작 인식 알고리즘

황동현,장경식,Hwang, Dong-Hyun,Jang, Kyung-Sik 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.7

본 논문에서는 임베디드 시스템에 활용할 수 있는 고속의 손동작 인식 알고리즘을 제안한다. 기존의 손동작 인식 알고리즘은 손의 윤곽선을 구성하는 모든 점을 추출하는 윤곽선 추적 과정의 계산복잡도가 높기 때문에 임베디드 시스템, 모바일 디바이스와 같은 저성능의 시스템에서의 활용에 어려움이 있었다. 제안하는 알고리즘은 윤곽선 추적 알고리즘을 사용하는 대신 동심원 추적을 응용하여 추상화된 손가락의 윤곽선을 추정한 다음 특징을 추출하여 손동작을 분류한다. 제안된 알고리즘은 평균 인식률은 95%이고 평균 수행시간은 1.29ms로서 기존의 윤곽선 추적 방식을 사용하는 알고리즘에 비해 최대 44%의 성능향상을 보였고 임베디드 시스템, 모바일 디바이스와 같은 저성능의 시스템에서의 활용가능성을 확인하였다. In this paper, we propose a fast hand-gesture recognition algorithm for embedded system. Existing hand-gesture recognition algorithm has a difficulty to use in a low performance system such as embedded systems and mobile devices because of high computational complexity of contour tracing method that extracts all points of hand contour. Instead of using algorithms based on contour tracing, the proposed algorithm uses concentric-circle tracing method to estimate the abstracted contour of fingers, then classify hand-gestures by extracting features. The proposed algorithm has an average recognition rate of 95% and an average execution time of 1.29ms, which shows a maximum performance improvement of 44% compared with algorithm using the existing contour tracing method. It is confirmed that the algorithm can be used in a low performance system such as embedded systems and mobile devices.