http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 임형준(Hyoung-Joon Lim) (검색결과 3 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
유동인구 자료로 찾은 공시지가 이상 지역과 미래 지가 경향: 서울 강남구 사례
임형준(Lim, Hyoung Joon) 대한공간정보학회 2019 대한공간정보학회지 Vol.27 No.5
인구수는 부동산 가치를 결정하는 주요 요인 중 하나로 알려져 있다. 그러나 인구총조사와 같이 행정 등록 자료와 설문조사를 기반으로 수집된 인구 자료는 적시성이 부족하고 공간적으로 상세한 정보를 제공하지 않기에 부동산가치를 대변하는 공시지가를 인구수와 연관시켜 분석하는데 한계가 있었다. 본 연구에서는 높은 공간 해상도에서 생성된 2015년 휴대전화 기반 유동인구 자료를 사용하여 공시지가 이상 지역을 도출하고, 지가와 인구수 간의 관계를 분석하였다. 연구 대상 지역은 강남구 상업지역으로, 일변량 및 이변량 국지적공간자기상관지표(local indicators of spatial association, LISA)를 적용해 군집 지도를 생성한 뒤 ‘유동인구가 상대적으로 높지만 공시지가는 낮은 지역’ 등의 공시지가 이상 지역을 도출하였다. 도출된 이상 지역에서의 2015년-2018년 간 공시지가 변동률이 연구 대상 지역의 평균 변동률보다 현저히 큼을 확인하였다. 이는 휴대전화 기반의 유동인구 자료를 이용해 찾아낸 공시지가 이상 지역은 공시지가 변동성이 큰 지역으로 미래에 공시지가가 상승 또는 하락할 것이라는 경향을 추정할 수 있도록 해주는 물리적 지표가 됨을 의미한다. There is some evidence that the population is possibly related to official land prices, but, few studies have directly analyzed the relationship of two due to the lack of timeliness of population data collected through census and other surveys. In this study, we identified outlier areas of the official land price by using the mobile population count in high spatial resolutions extracted from the mobile phone data of 2015. Three study area was set as the commercial area of Gangnam-gu. By applying two types of the local indicators of spatial association(LISA) such as univariate LISA and bivariate LISA, we created cluster maps and areas that belong to outlier not by univariate LISA but by bivariate LISA, a ‘high-population and low-price’ area only by bivariate LISA. General features of such areas were summarized by their location and types of business. As a result of comparing the price change between 2015 and 2018, we confirmed that the official land price of outlier areas showed a significant change in price more than the average change in official land price of study areas, respectively. Accordingly, mobile-based population data would be a helpful indicator of how the current official price in some areas moves.
-
이정락(Jeong-Rag Lee),임형준(Hyoung-Joon Lim),유호웅(Ho-Woong Yoo),권정현(Chong-Hyon Kwon) 한국비교정부학회 2018 한국비교정부학보 Vol.22 No.3
Saemaul Undong is a Korean-style community development movement that has continued its course with changes in the social and political structure since 1970. Currently, Saemaeul Undong is in use as a rural development program for developing countries to share Korea s experiences in terms of development cooperation. There are many different approaches and perspectives on the international concern and localization of Saemaul Undong, and evaluation of the movement appears in various forms. In this study, the theories of studies that have critically assessed Saemaul Undong and its implication will be categorized into ideological and political, social and cultural, and economic perspectives. Then, the key words presented in each case will be tested empirically through text analysis. Throughout the process, this study will examine the critical issues raised by the researchers and challenge more rational evaluation through the theoretical development. Especially, it will clarify the debate and evaluation of farm household debt related to the Saemaul Undong in the 1970s and provide an accurate rationale for the economic performance of the movement. The purpose of this study is to make a meaningful contribution to the establishment of the theoretical system of Saemaul Studies and to improve the utilization of the Saemaul Development by providing meaningful indicators related to the evaluation of the Saemaul Undong to the follower researchers.
-
휴대전화 빅데이터 기반 기종점 통행량 자료를 활용한 서울시 생활권 분석
김수현(Kim, Soohyun),임형준(Lim, Hyoung Joon),허준(Heo, Joon) 대한공간정보학회 2020 대한공간정보학회지 Vol.28 No.1
휴대전화 위치 로그를 가공해 인구 분포와 관련된 빅데이터를 쉽게 취득할 수 있게 되면서 공간 분석에 새로운 전기를 마련하게 됐다. 본 연구에서는 휴대전화 빅데이터를 이용한 새로운 형태의 기종점 통행량(origin destination; O/D) 데이터를 이용해 서울 지역의 생활권 구조를 분석하였다. 2017년 5월 평일 일일 O/D 자료를 활용해 분석한 결과, 생활권 구조가 ‘2030 서울도시기본 계획’ 내에 제시된 5대 생활권과 다르게 도출되었으며 계획서에 존재하는 ‘도심권’이 나타나지 않았다. 그리고 ‘3 대생활권 7 중생활권’ 구조를 찾아 서울 도시기본계획 내 중심지 체계인 ‘3 도심 7 광역중심 12 지역중심’ 계획이 실질 생활권을 잘 반영하고 있음을 확인했다. 따라서 서울은 실질적으로 세 개의 소도시로 구성됐으며, 사대문 안 도심권은 ‘커뮤니티’보다는 많은 이들이 방문하는 ‘중심지’로서의 성격이 강하다고 해석할 수 있다. By processing mobile phone location logs, it is easy to acquire big data related to population distribution, which provides a new turning point in spatial analysis. In this study, we analyzed the structure of the living area in Seoul using a new type of origin-destination data using mobile phone big data. As a result of analyzing daily origin-destination data on weekdays in May 2017, the structure of living zones was derived differently from the five living zones presented in the 2030 Seoul Urban Basic Plan, and the city center zone did not appear. On the other hand, by deriving the structure of "3 Great Living Zones and 7 Middle Living Zones," it was confirmed that the "3 urban centers, 7 metropolitan centers and 12 regional centers" plan, which is the central system of the Seoul Urban Basic Plan, reflects the real-life zone. Therefore, Seoul is composed of three small cities, and the city center zone of Sadaemun can be interpreted as a point of interest that people visit rather than "community."
KCI연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
