「황토현 전적지」문화관광개발에 관한 연구

林憲國 문화관광연구학회 2002 문화관광연구 Vol.4 No.4

The 「Hwang To Hyun Battle Field」Tour on historic site is kept new 21century culture tourism resource, chongeup province is the cradle of kapoh dong hak farmer revolution The site of taken place in 1894, Donghak Farmer Revolution such as Hwang To Hyun Battle Field, Chon / Bong - Jun is old house. Man Suck Reservoir, Mal Mok square, and baedle plain etc are scattered in this place. Therefore, I set up the new model of 「Hwang To Hyun Battle Field」 tour on the site of dong hak farmer revolution. 1. To suggest the system model of 「Hwang To Hyun Battle Field」 tour. 2. To need the building of accommodations for 「Hwang To Hyun Battle Field」traveler. 3. To require the development of connecting program with surrounding tourism resource. 4 To make the souvenior on 「Hwang To Hyun Battle Field」 tour. 5. To try the experience tour as seo-dae moun prison. 6. To operated shuttle bus in chong-eup tourism area. 7. To create new travel culture.

2002년을 위한 여행업환경의 기능과 역할에 관한 연구

임헌국 한국관광식음료학회 1997 관광식음료경영연구 Vol.7 No.1

The value of 21 century travel originnate from increasing hate about environment pollution and contirmation of quality of life. Therefore the role of travel industry will developo into travel industry that travel information and knowledge unite with service under computer Reservation system out of basic travel work(counsel, agency, mediation, service, sale) So, a view of the travel industry that it is as following. 1. Operrating CRS of travel industry. 2. Constantly development of travel product and service. 2. Constantly development of travel product and service. 3. Pursuide to humanity and nature 4. Travel for keeping natural environment. 5. Establishment of new travel law. In conclusion, we certity our lappiness through travel and create new travel culture.

커넥티드 차량 엔디엔 네트워크 안에 푸쉬 기반 정보 서비스를 위한 전달 기법 분석

임헌국 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.2

When VNDN technology is used as a communication technology for infotainment application services of connected vehicles, it is possible to realize data-centric networking technology in which data is the subject of communication.Vehicle security attacks and hacks, performance degradation during long-distance data transmission, and frequent data loss It is possible to innovate the limitations of the current host-oriented Internet-based infotainment application service technology of connected vehicles. The data packet forwarding issue to deliver critical information data that is very sensitive to delay in the VNDN on a push-based basis to RSU (Road Side Unit), etc. is one of the issues to be solved for realizing VNDN-based application services. We comprehensively analyze existing forwarding techniques to support push-based data traffic under the environment, and compare and analyze each technique in terms of performance. VNDN 기술을 커넥티드 차량의 인포테인먼트 응용 서비스를 위한 통신 기술로 활용할 시 데이터가 통신의 주체가 되는 데이터중심네트워킹 기술 실현이 가능하며, 차량 보안 공격 및 해킹, 장거리 데이터 전송 시 성능 저하, 잦은 데이터 끊김 현상 등 현재의 호스트 중심 인터넷에 기반한 커넥티드 차량의 인포테인먼트 응용 서비스 기술이 갖는 한계를 극복 할 수 있다. VNDN 안에 지연에 매우 민감한 critical 정보 데이터를 RSU(Road Side Unit) 등에게 푸쉬 기반으로 전달해 주기 위한 Data 패킷 포워딩 이슈는 VNDN 기반 응용 서비스 실현을 위해 해결해야 할 이슈 중 하나이며, 이를 해결하기 위해 먼저 NDN 환경하에서 푸쉬 기반 데이터 트래픽을 지원해주기 위한 현존하는 포워딩 기법들을 포괄적으로 분석해 보고 각 기법 들을 성능 측면에서 비교 분석해 본다. 이를 통해 VNDN 환경하에서 보다 향상된 푸쉬 기반 중요 데이터 포워딩 기법 연구를 위한 사전 지식으로 활용되어질 수 있기를 기대한다.

자율주행 차량 영상 기반 객체 인식 인공지능 기술 현황

임헌국 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.8

Object recognition is to identify the location and class of a specific object by analyzing the given image when a specific image is input. One of the fields in which object recognition technology is actively applied in recent years is autonomous vehicles, and this paper describes the trend of image-based object recognition artificial intelligence technology in autonomous vehicles. The image-based object detection algorithm has recently been narrowed down to two methods (a single-step detection method and a two-step detection method), and we will analyze and organize them around this. The advantages and disadvantages of the two detection methods are analyzed and presented, and the YOLO/SSD algorithm belonging to the single-step detection method and the R-CNN/Faster R-CNN algorithm belonging to the two-step detection method are analyzed and described. This will allow the algorithms suitable for each object recognition application required for autonomous driving to be selectively selected and R&D. 객체 인식이란 하나의 특정 이미지를 입력했을 때, 주어진 이미지를 분석하여 특정한 객체(object)의 위치(location)와 종류(class)를 파악하는 것이다. 최근 객체 인식 기술이 적극적으로 접목되는 분야 중 하나는 자율주행 차량이라 할 수 있고, 본 논문에서는 자율주행 차량에서 영상 기반의 객체 인식 인공지능 기술에 대해 기술한다. 영상 기반 객체 검출 알고리즘은 최근 두 가지 방법(단일 단계 검출 방법 및 두 단계 검출 방법)으로 좁혀지고 있는데, 이를 중심으로 분석 정리하고자 한다. 두 가지 검출 방법의 장단점을 분석 제시하고, 단일 단계 검출 방법에 속하는 YOLO/SSD 알고리즘과 두 단계 검출 방법에 속하는 R-CNN/Faster R-CNN 알고리즘에 대해 분석 기술한다. 이를 통해 자율주행에 필요한 각 객체 인식 응용에 적합한 알고리즘이 선별적으로 선택되어 연구개발 되어질 수 있기를 기대한다.

오픈 소스 엣지 컴퓨팅 플랫폼 분석: 구조, 특징, 비교

임헌국,이희진,Lim, Huhnkuk,Lee, Heejin 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.8

엣지 컴퓨팅은 데이터를 처리하고 연산하는 곳이 멀리 떨어진 데이터센터에 있는 게 아니라, 단말 장치 혹은 게이트웨이와 같은 엑세스 포인트에 가까운 엣지 사이드에 컴퓨팅 능력 및 데이터 처리 능력을 부가함으로써 저지연/초고속컴퓨팅의 실현을 가능케 한다. 이러한 엣지 컴퓨팅의 종류로는 Mobile edge computing, Fog computing, Cloudlet computing이 있으며, 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅을 실제 구현/구축하기 위해 현존하는 오픈 소스 플랫폼들에 대해 초점을 맞추고 분석한다. 각 오픈 소스 엣지 플랫폼에 대해 구조 및 특징들을 체계적으로 묘사하고 비교 분석함으로써 오픈 소스 엣지 플랫폼을 이용하여 실제 엣지 노드를 구축 하고자 하는 산업계 엔지니어들에게 사용 사례에 부합한 최선의 엣지 플랫폼을 선택 할 수 있도록 하나의 제반 지식을 제공하고자 한다. Edge computing is a technology that can prepare for a new era of cloud computing. Edge computing is not a remote data center where data is processed and computed, but low-latency/high-speed computing is realized by adding computing power and data processing power to the edge side close to an access point such as a terminal device or a gateway. It is possible. The types of edge computing include mobile edge computing, fog computing, and cloudlet computing. In this article, we describes existing open source platforms for implementing edge computing nodes. By presenting and comparing the structure, features of open source edge platforms, it is possible to acquire knowledge required to select the best edge platform for industrial engineers who want to build an edge node using an actual open source edge computing platform.

Experimental Evaluation of Data Broadcast Storm in Vehicular NDN

임헌국,Lim, Huhnkuk The Korea Institute of Information and Commucation 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.7

NDN (Named Data Networking)과 같은 미래 네트워크 아키텍처는 현재 호스트 중심 네트워크 기술에서 정보 중심 네트워크 기술로 데이터를 전송할 수 있는 방식을 변경하기 위해 탄생하였다. 최근 Vehicular NDN을 커넥티드 차량을 포함한 스마트 차량의 통신 네트워크 기술에 접목하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. Vehicular NDN 환경에서 Interest/Data 패킷 브로드 캐스팅으로 인한 데이터 트래픽 폭증은 VNDN 기반 데이터 통신을 실현하기 위해 해결해야 할 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 데이터 브로드캐스트 폭풍 현상이 얼마나 심각하게 발생하는지를 보여주기 위해 VNDN 네트워크에서 네트워크 사이즈, 차량 스피드, 인터레스트 패킷 발생 빈도수의 증가에 따른 데이터 패킷 사본 발생을 ndnSIM을 이용하여 실험하고 평가한다. VNDN 안에 커넥티드 차량 수 및 Interest 패킷 발생 빈도수의 증가에 따라 중복된 데이터 패킷 처리량도 증가함을 확인하였다. Future network architectures such as Named Data Networking (NDN) were born to change the way data can be transmitted from current host-centric network technologies to information-centric network technologies. Recently, many studies are being conducted to graft Vehicular NDN to the communication network technology of smart vehicles including connected vehicles. Explosion of data traffic due to Interest/Data packet broadcasting in Vehicular NDN environment is a very important problem to be solved in order to realize VNDN-based data communication. In this paper, the generation of data packet copies according to the increase in network size, vehicle speed, and frequency of interest packets in VNDN network is simulated and evaluated using ndnSIM, in order to show how severe the data broadcast storm phenomenon. The CDP(Copies of Data Packets) increased proportionally in the increase of network size or Interest frequency.

2002년을 위한 여행업환경의 기능과 역할에 관한 연구

林憲國 한국관광식음료학회 1996 관광식음료경영연구 Vol.7 No.1

Analysis on NDN Testbeds for Large-scale Scientific Data: Status, Applications, Features, and Issues

임헌국,신광천,Lim, Huhnkuk,Sin, Gwangcheon The Korea Institute of Information and Commucation 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.7

데이터 볼륨과 복잡도가 빠르게 증가함에 따라 과학 빅데이터를 다루는 데이터 집적 과학은 네트워크를 통해 보다 효과적인 데이터 저장 및 분배를 위한 새로운 기술을 발견하는 것을 필요로 한다. 최근 네임드 데이터 네트워킹 커뮤니티와 데이터 집적 과학 커뮤니티는 함께 과학 실험 빅데이터의 분배 및 관리에 있어서 혁신적인 변화를 꾀하였다. 본 논문 에서는 기후과학 및 고에너지물리 데이터 등과 같은 과학 빅데이터를 위한 현존하는 엔디엔 테스트베드들에 대한 분석이 처음으로 이루어진다. 과학 빅데이터를 위한 엔디엔 테스트베드들을 현황, 엔디엔 기반 응용, 특징 측면에서 묘사하고 토의한다. 마지막으로 과학 빅데이터를 위한 엔디엔 테스트베드 네트워크를 확립함에 있어서, 함정에 빠질 수 있는 다양한 이슈들을 엔디엔 테스트베드들에 대한 묘사 그리고 특징들로 부터 도출하여, 분석 제시한다. As the data volumes and complexity rapidly increase, data-intensive science handling large-scale scientific data needs to investigate new techniques for intelligent storage and data distribution over networks. Recently, Named Data Networking (NDN) and data-intensive science communities have inspired innovative changes in distribution and management for large-scale experimental data. In this article, analysis on NDN testbeds for large-scale scientific data such as climate science data and High Energy Physics (HEP) data is presented. This article is the first attempt to analyze existing NDN testbeds for large-scale scientific data. NDN testbeds for large-scale scientific data are described and discussed in terms of status, NDN-based application, and features, which are NDN testbed instance for climate science, NDN testbed instance for both climate science and HEP, and the NDN testbed in SANDIE project. Finally various issues to prevent pitfalls in NDN testbed establishment for large-scale scientific data are analyzed and discussed, which are drawn from the descriptions of NDN testbeds and features on them.

차량 엔디엔 구조의 포괄적 분석

임헌국 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회논문지 Vol.27 No.3

Vehicular Ad-hoc Networks (VANET) offer real-time data and content exchange in vehicular environments. However, challenges such as host-based communication, vehicle mobility, and complex topologies hinder effective vehicular networks, impacting data distribution, content delivery, and user experiences. On the other hand, Named Data Networking (NDN) presents a potential solution to address these challenges and provide a primary communication paradigm for VANET. This paper provides a comprehensive analysis of Vehicular Named Data Networking (VNDN), an integrated solution of NDN and VANET, for improving road safety, traffic control, and user experience in autonomous vehicles. We explore VNDN communication in depth with regard to the present state-of-the-art barriers and practical approaches. Moreover, we provide solutions for future VNDN paradigms, including security and privacy. To the best of our knowledge, this is the first attempt to analyze the VNDN communication model comprehensively, and we discuss challenges and future research directions. NDN(Named Data Networking)은 현재의 TCP/IP 기반 통신 모델의 문제를 해결할 수 있는 미래 인터넷 구조 기술 중 하나이다. 한편 VANET(Vehicular Ad-hoc Network)은 호스트 중심 차량 통신 환경에서 지능적인 이동성과 즉각적인 데이터 및 콘텐츠 교환 기능을 제공한다. 그러나 동적인 토폴로지에 대한 요구, 호스트 기반 통신 및 빈번한 차량 이동성으로 인해 VANET은 효과적인 차량 네트워크 구축을 방해하고 데이터 배포, 콘텐츠 전달 등에 상당한 영향을 미치는 몇 가지 장애에 직면해 있다. NDN은 VANET의 기본 통신 패러다임을 수용하고 기존 결함을 해결할 수 있는 잠재적인 후보 중 하나이다. 본 논문에서는 VNDN(Vehicular Named Data Networking)으로 명명된 VANET용 NDN 기반 아키텍처에 대한 포괄적인 분석을 처음으로 제공한다. VNDN 통신 및 구조에 대한 통찰력 있는 지식을 제공하고 다양한 VNDN 애플리케이션과 그 기능에 대해서 설명한다. 또한 현재 진행 중인 VNDN 연구, 아이디어, 기술 및 향후 연구 방향에 대해 논의한다.

과학기술 융합 연구망 구축 및 개발

임헌국,Im, Heon-Guk 한국과학기술정보연구원 2007 지식정보인프라 Vol.27 No.-