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임지영(Jee-Young Im),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
2차원 의료 영상의 3차원 재구성 및 가시화에 있어서 영상 분할은 필수적인 단계이다. 그러나 의료 영상 자체가 가지고 있는 복잡성 때문에 일반적인 분할 기법만으로는 신뢰할 만한 결과를 기대하기 어렵고, 분할을 위한 전문가의 사전 파라미터 추정이 필요하다. 본 논문에서는 스케일에 따른 영상 정보를 추출하는 시케일 스페이스 필터링을 이용, 의료 영상 영역 분할을 위한 분할될 영역의 수, 범위, 그리고 각 영역의 대표값을 추정하였다. 실험으로는 무릎부위 자기공명 2차원 및 3차원 영상을 대상으로 영역 분할 파라미터를 추정하였고, 이를 분할에 적용시켜 각 영역 분할 파라미터 추정 결과와 분할 결과 영상을 제시하였다. 본 논문의 결과, 비교적 정확한 분할 결과를 유도할 수 있었고 전문가가 직접 추정하려할 때 소모되는 시간과 노력을 줄일 수 있었다.
의학영상 3차원 재구성을 위한 컴퓨터 그래픽 라이브러리의 개발
남상아(Sang-Ah Nam),유현선(Hyun-Sun Yu),임지영(Jee-Young Im),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
컴퓨터 단층 촬영기, 자기 공명 영상장치, 초음파 스캐너와 같은 의료영상장치에 의해 얻어지는 2차원 단층영상을 인체와 같은 3차원으로 재구성하므로써 보다 정확한 진단정보를 얻을 수 있다. 의학영상의 3차원 재구성을 위해서는 일련의 2차원 영상에 대해 복구, 강화, 보간, 분할 및 3차원 영상 가시화 단계가 필요하다. 본 논문에서는 각 단계별로 여러 영상처리 알고리즘을 선택해 구현하였고 이를 대화식 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 통합된 컴퓨터 그래픽 라이브러리로 구축하였다. 본 논문에서 개발한 컴퓨터 그래픽 라이브러리는 의학영상의 3차원 재구성 및 2차원 영상의 개별적인 처리를 위해서도 편리한 도구가 될 것이다.