주행 오차 보정을 통한 장애물 극복 신경망 제어기 설계

임신택(Shin-Teak Lim),이필복(Li biFu),정길도(Kil-Do Chong) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.5

In this research, an obstacle avoidance method is proposed. The common usage of a robot is indoor and the obstacles to the indoor robot is studied. The accurate detection of direction after overcoming the obstacles is necessary for performance of autonomous navigation and mission project. The sensors such as Laser, Ultrasound, PSD can be used to measure the obstacles. In this research, a PSD sensor is used to detect obstacles. It detects the height and width of obstacles located on the floor. Before measuring the obstacles, a calibration of the sensor was done and it produced a better accuracy. We have plotted an error graph using data obtained from the repeated experiments. The graph is fitted to a polynomial curve. The polynomial equation is used for the robot navigation. And in this research, a model of the error of the direction of the robot after overcoming obstacles was obtained also. The prototype of the obstacle and the error of the direction after overcoming the obstacles are modelled using a neural networks. The input of the neural network composed with the height of the obstacles, the speed of robot, the direction of wheels and the error of the direction. To implement the suggested algorithm, we set up a robot which is operated by a notebook computer. Experiment showed the suggested algorithm performed well.

다중 센서 데이터 융합을 활용한 횡단보도 내 보행자 안전 보행 보조 시스템 성능 향상 연구

임신택(lim Shin Teak),박종호(Park Jong Ho),백승준(Baek seung Jun),정길도(chong Kil To) 대한전기학회 2012 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2012 No.10

주행 오차 보정을 통한 장애물 극복 신경망 제어기 설계

임신택(Shin Teak Lim),유성구(Sung Goo Yoo),김태영(Tae Yeong Kim),김영철(Yeong Chul Kim),정길도(Kil To Chong) 제어로봇시스템학회 2010 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.16 No.5

An obstacle avoidance method for a mobile robot is proposed in this paper. Our research was focused on the obstacles that can be found indoors since a robot is usually used within a building. It is necessary that the robot maintain the desired direction after successfully avoiding the obstacles to achieve a good autonomous navigation performance for the specified project mission. Sensors such as laser, ultrasound, and PSD (Position Sensitive Detector) can be used to detect and analyze the obstacles. A PSD sensor was used to detect and measure the height and width of the obstacles on the floor. The PSD sensor was carefully calibrated before measuring the obstacles to achieve better accuracy. Data obtained from the repeated experiments were used to plot an error graph which was fitted to a polynomial curve. The polynomial equation was used to navigate the robot. We also obtained a direction-error model of the robot after avoiding the obstacles. The prototypes for the obstacle and direction-error were modeled using a neural network whose inputs are the obstacle height, robot speed, direction of the wheels, and the error in direction. A mobile robot operated by a notebook computer was setup and the proposed algorithm was used to navigate the robot and avoid the obstacles. The results showed that our algorithm performed very well during the experiments.

센서 데이터 및 시간 정보를 융합한 횡단보도 내 보행자 안전 보행 보조 시스템 연구

임신택(Lim, Shin-Teak),박종호(Park, Jong-Ho),정길도(Chong, Kil-To) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.12

본 연구에서는 다종의 센서 데이터 및 시간 정보를 융합 활용하여 횡단보도 내에서 보행자의 안전 보행을 보조하는 시스템에 대한 설계와 시스템 성능 검증을 통한 안전 보행 보조를 지원하고자 한다. 따라서 설계한 보행자 안전 보조 시스템의 기본 동작 시나리오에 대한 연구 수행 및 시스템 동작을 위한 퍼지 제어를 수행하였고 더불어 환경 인식 및 시간 정보를 적극 활용하기 위하여 각 센서 데이터 처리를 위하여 미디언 필터링을 포함한 필터 처리 를 적극 활용하였고, 이를 바탕으로 시간 정보를 첨부하여 최종적인 시스템 동작 알고리즘을 완성하였다. 추가적으로 활용하고 있는 센서들의 측정값은 기본적으로 불확실성을 내포하고 있기에 센서 결과 데이터를 융합하여 최소한의 신뢰성을 부여하고자 하였으며, 이를 간단한 실험 장비를 이용하여 검증하였다. In this study, by utilizing the information fusion of multi sensor data and time within the crosswalk safety Assistive gait secondary to the safety of pedestrians on the system design and system performance verification through support to. Environmental awareness, and time information in addition to leveraging the default behavior for pedestrian safety design of the secondary system performed a study on the scenario and the behavior of a system for fuzzy control was performed for each sensor data processing, median filtering, including filters processing leveraging, and was attached by the time we complete the final algorithm, the system behavior. In addition, taking advantage of the sensor measurements, so basically uncertainties and sensor results, and you want to give at least the reliability of the data fusion experiment equipment using this simple verification.

이동 로봇의 경사면 주행 제어를 위한 적응 퍼지 제어기 설계

박종호(Park Jong Ho),임신택(lim shin Teak),백승준(Baek seung Jun),정길도(chong Kil To) 대한전기학회 2012 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2012 No.10

긴급 상황에 대비한 무인 쿼드로터의 안전 착륙 제어

백승준(Baek, Seung-Jun),박종호(Park, Jong-Ho),류지형(Ryu, Ji-Hyoung),임신택(Lim, Shin-Teak),정길도(Chong, Kil-To) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.4

미래 유통 혁신 및 도심에서의 긴급 차량 운행에 도움을 주고자 차량 이동 정보 등이 포함된 실시간 교통 상황 정보 및 긴급 정보 제공 등을 위하여 무인 쿼드로터의 사용하고자 할 경우 무인 쿼드로터의 사용 안전성을 충분히 고려해야 한다. 따라서 본 연구에서는 4개의 모터를 가지고 있고 시스템적으로 구조적 균형이 잘 잡혀있는 무인 쿼드로터 시스템의 안전성 증대를 위하여 도심에서의 안전 착륙 제어에 대한 연구를 무인 쿼드로터 시스템의 비선형 특성을 고려한 운동학 및 동역학적 모델 기반 및 외란이나 시스템 비선형성에 강인한 Fuzzy제어기를 통하여 진행하고자 하며,이를 컴퓨터 시뮬레이션을 통하 여 분석 하였다. If you want to use the unmanned quad rotor for emergency information provision and information about the traffic situation of real-time and moving information is included in the car to help in emergency vehicle operation of the city and in the distribution future innovation the need to consider to have enough safety of the use of silent quad rotor. Therefore, in this study, the unmanned quad rotor system research of safe landing control from the center for the improvement of safety of unmanned quad rotor system you have a motor of four, has taken a good structural balance system based on the dynamic model and motion considering the nonlinear characteristics, and attempts to proceed via non-linearity and system disturbances, tough Fuzzy controller, and analyzed through a computer simulation result.

실내 공간에서 이동 로봇의 납치 문제 해결을 위한 외부 영상 정보 및 절대 공간 좌표 활용 연구

전영필(Jeon, Young-Pil),박종호(Park, Jong-Ho),임신택(Lim, Shin-Teak),정길도(Chong, Kil-To) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.3

본 실내에서 활용되고 있는 자동 감시 로봇이나 로봇 청소기 등의 경우 누군가에 의해 옮겨지거나 혹은 예상치 못한 물체와의 충돌 등으로 이동 로봇의 방향이나 계획됐던 경로에서 이탈하였을 경우 원래 계획했던 경로로 다시 진입해야 하며 이에 대한 이동 로봇의 강인한 자기 위치 추정 능력이 필요하며, 이는 기존 이동 로봇의 납치 문제 해결과도 연관된다. 본 연구에서는 이동 로봇의 경우 실내에서만 동작하며, 저가의 로봇을 활용하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 실내에 설치되어 있는 CCTV 등 외부 영상 정보 획득 장치를 활용하여 환경 영상을 획득하고 이를 절대 공간 좌표로 변환한 동시에 이동 로봇의 마커 인식을 활용함으로써 실내에서 이동 로봇의 자기 위치 추정과 납치 문제 해결하고자 하였으며, 실제 로봇 시스 템을 활용하고자 포텐셜 필드 방법을 구현하였다. 이와 같이 실제 이동 로봇 시스템에 본 연구에서 제안한 방법을 구현하여 관련 실험을 진행하였고 결과를 검증하였다. For such automatic monitoring robot or a robot cleaner that is utilized indoors, if it deviates from someone by replacement or, or of a mobile robot such as collisions with unexpected object direction or planned path, based on the planned path There is a need to come back to, it is necessary to tough self-position estimation ability of mobile robot in this, which is also associated with resolution of the kidnap problem of conventional mobile robot. In this study, the case of a mobile robot, operates indoors, you want to take advantage of the low cost of the robot. Therefore, in this paper, by using the acquisition device to an external image information such as the CCTV which is installed in a room, it acquires the environment image and take advantage of marker recognition of the mobile robot at the same time and converted it absolutely spatial coordinates it is, we are trying to solve the self-position estimation of the mobile robot in the room and kidnap problem and actual implementation methods potential field to try utilizing robotic systems. Thus, by implementing the method proposed in this study to the actual robot system, and is promoting the relevant experiment was to verify the results.