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MAXSHIFT 방법에서의 다중 관심영역 부호화 적용에 관한 기법
설성일(Sungil Sul),황도연(Dohyeun Hwang),이한정(Hanjeong Lee),유강수(Kangsoo You),김종서(Jongseo Kim),곽훈성(Hoonsung Kwak) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
요즘 Web-Browsing, 영상 데이터 베이스 그리고 원격 진료와 같은 여러 응용 분야에서는 압축할 이미지내의 사용자의 관심 영역을 다른 영역보다 더 우선적으로 처리할 필요가 있다. 즉, 영상을 전송하는데 있어서 관심영역(ROI : Region Of Interest)을 먼저 전송하고, 영상 복원 시에도 영상의 전체 영역 중 ROI 영역이 우선적으로 복원하여야 하는 경우가 있다. Maxshift 방법은 JPEG2000 ROI Coding 에서 표준으로 사용하고 있다. 그러나 Maxshift 방법은 단지 하나의 ROI 영역만을 처리 가능하다. 본 논문에서는 기존의 방법을 이용하여 우선 순위를 가지는 Multiple ROI Coding 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 계수값들의 비트 플레인에 대한 스케일링 변수를 이용하여 우선 순위를 가지는 Multiple ROI 부호화가 가능함을 보이고, 저 비트율에서 Maxshift 방법보다 좀 더 우수한 성능을 확인하였다.
채식사용자의 AI 식품 판별 서비스 Vday : 대형 마트 환경에서의 사용을 중심으로
유영은(YoungEun Yu),이미경(MiKyeong Lee),이한정(HanJeong Lee),남양희(YangHee Nam),유현정(HyunJung Yu) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
본 캡스톤 프로젝트는 채식 소비자의 장보기 환경에서의 상품 선별 시 편의성을 증진시키고자 진행되었다. 이에 소비자에게 필요한 핵심 기능에 집중된 앱 형태로 서비스를 프로토타이핑하였다. 프로토타입은 상품의 원재료명 촬영을 통해 섭취 가능한 채식 유형을 판별해주고, 함유된 동물성 원재료 정보를 제공한다. 사용성 평가를 위해 실제 대형 마트 장보기 환경에서 현장 관찰 조사를 수행하고 그 결과를 분석하였다. 본 프로젝트는 열악한 채식 인프라를 보완하고자 채식 소비자에게 유용한 정보를 제공하며, 원재료명을 기반으로 정확한 채식 유형을 분류함으로써 사용자의 식품 선택을 돕는 데에 그 의의가 있다.