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3D AR Glasses를 이용한 마커 기반 검출 알고리즘 설계
전태석(Tae-Suk Jeon),장민혁(Min-Hyuk Chang),이칠우(Chil-Wo Lee) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
외상으로 인한 심정지는 우리나라에서 발생하는 주요 사망원인 중 하나이다. 심정지 상태에서는 심폐소생술과 같은 응급처치를 시행해야만 사망에 이를 확률이 크게 줄어드나 대부분의 일반인은 이를 숙지하고 있지 못하므로 실제적인 교육 방법이나 효과적인 환경이 요구된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 응급상황에서 구급활동을 직접 시뮬레이션 할 수 있는 교육 시스템이다 본 시스템에서는 사용자가 AR Glasses를 이용하여 증강된 영상을 통해 응급 처치 교육을 받으며 사용자는 교육 스토리에 따라 마커를 확인하며 검출된 마커위에 출력된 3D 모델을 통해 효과적으로 현실감 있는 교육을 받을 수 있다 실험 결과에서는 제안된 차원 안경 시스템에 맞는 마커의 최적의 크기를 찾는 알고리즘을 설계하고 실험을 수행하였으며 56㎟의 마커 크기에서 90%의 인식률을 나타내었다. Cardiac arrest caused by trauma is one of the leading causes of death in Korea. It is more likely to reduce the possibility of death inclined by cardiac arrest by running first aid properly but most people is not well acquired with initiating the process of fist aid therefore we need to build more efficient instruction way and environment. This paper represent a realistic and instructive system for augmented reality-based first aid education where users can use AR glasses to see augmented images to effectively learn first aids by following the story-based marker detection. 3D AR through education, emergency activities must be able to anyone in an emergency. Experimental results show that the detection rate is 90% with 56㎟ by our method which is designed to find the marker size especially optimized for 3D AR glasses.
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