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이원철,박정일,맹광호,Lee, Won-Cheol,Park, Jeong-Il,Maeng, Gwang-Ho 대한산업보건협회 1995 산업보건 Vol.81 No.-
질병의 집단발생(Disease clusters)은 역학적인 면과 의학정보제공이라는 면에서 산업의학에 관한 중요한 자료를 제공하여 왔다. 현재 알려져 있는 질병과 유해물질 폭로간의 관련성은 이러한 집단발생을 통하여 시작된 경우가 많다. 이와 같이 새로운 원인결과 관계를 밝히는 데에 작업장의 집단발생조사(workplace cluster investigation)가 많은 장점이 있는데도 불구하고 이를 위한 방법들은 잘 소개되어있지 않다. 이 글에서는 이러한 집단발생을 조사하는 표준화된 방법론을 소개하고자 하였다.
산업보건 역학연구사례 - 산업보건역학에 있어서의 폭로 평가
이원철,박정일,맹광호,Lee, Won-Cheol,Park, Jeong-Il,Maeng, Gwang-Ho 대한산업보건협회 1993 산업보건 Vol.62 No.-
산업보건 역학의 연구결과를 우리가 어느정도로 신뢰할 수 있는지, 또는 어느정도의 정보를 제공할 수 있을지를 결정하는 요인들 중에서 중요한 것으로 간주할 수 있는 것은, 측정된 폭로자료(Exposure data)가 어느정도인지(amount), 얼마만큼 구체적이며(specificity) 그리고 얼마만큼 정확한지(precision)에 관한 것이다. 이상적으로는 우리는 각 개인개인의 폭로량을 구하고 이에 관련된 질병발생의 정도를 측정하고자 한다. 이러한 연구야말로 다른 폭로에 대하여도 일반화할 수 있는 양-반응관계를 추정하게 할 것이다. 그러나 실제로는 측정된 폭로자료를 구하기가 어렵거나 또는 아예 이러한 자료가 존재하지 않는 경우가 흔한데 왜냐하면 기술적으로 제약(특정한 물질에 대한 분석이 아직 불가능하거나)이 있거나 부족한 인적 및 물적 자원때문이다. 그러므로, 대부분의 경우에 폭로수준은 이러한 직접적인 폭로 측정자료 대신에 다른 자료로 부터 간접적으로 알아내야 한다. 이 글은 작업장 환경의 특성을 파악하는 것에 대한 개념 및 몇가지 방법 및 토의할 만한 사항을 요약한 것이다. 이들 중에서 가장 중요하게 다루게 될 사항은 아무래도 작업장에서 근로자 폭로이 강도(intensity)와 기간(duration)을 추정하는 것이 될 것이다. 이에 더하여 (예를 들어 병원환자에 대하여 환자-대조군 연구를 행하는 경우와 같이) 지역사회 연구(community studies) 또는 등록자료를 기초로 한 연구(registry-based studies)에 대한 직업적 폭로의 평가에 대하여도 간략하게 언급하도록 하겠다. - 저자 주 -
이원철,박정일,맹광호,Lee, Won-Cheol,Park, Jeong-Il,Maeng, Gwang-Ho 대한산업보건협회 1993 산업보건 Vol.61 No.-
지금까지 우리는 이글들을 통하여 Vinyl chloide가 태아사망을 증가시키는 것을 예로 하여서 역학논문을 대할때에 어떠한 관점에서 살펴보아야 할 것인가를 논하고 있다. 앞에서 이미 밝힌바와 같이 이러한 비판은 1)자료수집단계 2)자료분석단계 3)자료의 해석단계에 걸쳐서 시행하는 것이 바람직하다. 지난 두번의 글을 통하여 이미 자료수집단계와 자료분석단계에 대한 관점을 설명한 바 있다. 이번 글에서는 자료의 해석단계에 대하여 다루고자 한다. - 저자 주-
업무와 관련되 질병(Work-related disorders) 역학연구에서의 고려사항들 (II)
이원철,박정일,맹광호,Lee, Won-Cheol,Park, Jeong-Il,Maeng, Gwang-Ho 대한산업보건협회 1994 산업보건 Vol.70 No.-
이번 호에서는 직업과 작업 또는 작업조건이 근골격계질환에 미치는 영향을 조사함에 있어서 역학적으로 고혀하여야 할 사항들을 Sven Hernberg의 "Introduction to Occupational Epidemiology"의 내용을 통하여 소개하고자 하였다.
이원철,박상택,차일환,윤대희,Lee, Won-Cheol,Park, Sang-Taick,Cha, Il-Whan,Youn, Dae-Hee 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.
공간영역 예측기의 계수를 계산하기 위한 적응 알고리듬이 제안되었다. 제안된 방법은 LMS 알고리듬을 사용하여 TDL(tapped-delay-line)과 ESC(escalator) 구조를 갖는 공간영역 예측기의 계수를 계산한다. 기종존의 일반적인 예측기와 다른점은 순방향과 역방향 예측 오차의 평균 자승값의 합을 최소화하며 예측기의 계수를 계산함으로 향상된 선형예측 공간 스펙트럼을 얻을 수 있다. 제안된 방법을 선형으로 배열된 센서에 의하여 얻어진 협대역신호의 입사각 추정문제에 적용시켜 기존의 적응예측 알고리듬과 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 성능을 비교하였다. We propose adaptive algorithms computing the coefficients of spatial domain predictors. The method uses the LMS approach to compute the coefficients of the predictors realized by using the TDL(tapped-delay-line) and the ESC (escalator) structures. The predictors to be presented differ from the conventional ones in the sense that the relevant weights are updated such that the sum of the mean squared values of the forward and the backward prediction errors is minimized. Using the coefficients of such spatial domain predictors yields improved linear predictive spatial spectrums. The algorithms are applied to the problems of estimating incident angles of multiple narrow-band signals received by a linear array of sensors. Simulation results demonstrating the performances of the proposed methods are presented.