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이성석 서원대학교 응용과학연구소 1997 응용과학연구 Vol.6 No.1
This paper considers the determination of the appropriate number of cluster solutions in some hierarchical clustering procedures. Various measures and statistics to make a decision on the number of clusters are discussed and some of them are calculated using six clustering procedures with a real data set. There seems to be no satisfactory method for determining the number of clusters for any type of cluster analysis. It is, however, suggested that the complete linkage and median clustering procedures are much preferable to detect the true solutions by using the above statistics and measures.
이성석 서원대학교 응용과학연구소 1993 응용과학연구 Vol.2 No.1
This paper considers the concepts and the identification procedures of state space models of stochastic systems. The equivalence between state space model and autoregressive moving average model is discussed. The state vector of state space model can be determined by canonical correlation analysis and then the parameters can be estimated more accurately through maximum likelihood procedure with AIC criterion. The results of computer simulation shows the problem that the large the size of sample is, the more the number of dimensions of state vector is. Espacially when sample size is small, the number of dimensions of state vector determined are strongly downward biased.
이성석 서원대학교 응용과학연구소 2001 응용과학연구 Vol.10 No.1
Recent empirical research relating to many economic data have focused on GARCH-type model. The concept of ARCH model is introduced and some univariate GARCH-type models are considered. And the identification of GARCH-type models using S&P200 data are performed. It is found that AR(2)-GARCH(1,1)-M-t is the good candidate by AIC.
이성석 서원대학교 응용과학연구소 1995 응용과학연구 Vol.4 No.1
This paper considers the estimation and detection of additive outliers in time series analysis. The direct relationship between the estimate of the additive outliers and the missing value estimates is discussed. The likelihood ratio statistics for detecting the additive outliers is also closely related with the deletion diagnostics.
일중독과 교육수준 및 기술수준 부적합이 직무만족도와 생활만족도에 미치는 영향
이성석 세명대학교 인문사회과학연구소 2020 人文 社會科學硏究 Vol.28 No.2
We classify satisfaction level into two levels such as job satisfaction and life satisfaction. Excessive work is harmful to physical and mental health and moreover, brings to impoverished conditions on family relationship or social relationship. The purpose of this study is to analyze the influences of workaholism, educational unsuitability and technical unsuitability on job satisfaction and life satisfaction. We use regression models to analyze data and consider job satisfaction and life satisfaction as response variables. 5 factors of work conflict, withdrawal symptom, unpleasantness, work perfectionism, work addiction as workaholism, educational and technical unsuitability and demographic variables (gender, age, education, social-economic status, health status, wages) are considered as independent variables. The result from 17th Korean labor institute panel study shows that 5 work addiction factors have negative influence on job satisfaction and life satisfaction. Educational and technical unsuitability also, have effects upon job and life satisfactions. As demographic variables, age, gender, social-economic status, health status and wages have influence on job and life satisfactions. 산업사회에서 사람들의 활동은 일을 할 때와 일을 하지 않을 때로 구분할 수 있고 이에 따라 개인이 느끼는 만족도를 직무만족도와 생활 만족도로 구분할 수 있다. 과도한 노동으로 인하여 자신의 신체적 내지 정신적인 건강이 손상될 뿐만 아니라 가족관계나 사회적 관계도 피폐될 수 있다. 또한 일을 수행하기 위하여 필요한 교육수준이나 기술수준과 비교하여 부적합한 수준의 교육이나 기술이 요구된다면, 이는 직무만족이나 생활만족에 영향을 미칠 수 있을 것이다. 또한 취업자의 종사상 지위에 따라 직무만족이나 생활만족이 크게 달라질 것이다. 그러므로 본 연구에서는 일중독요인들, 교육수준부적합, 기술수준부적합이 직무만족도와 생활만족도에 미치는 영향을 종사상 지위에 따라 상용직, 임시직, 자영업으로 구분하여 각각 분석하였다. 분석방법으로 회귀분석을 사용하였고, 종속변수로서 직무만족도와 생활만족도를 각각 고려하였고, 독립변수로는 5가지 차원의 일중독요인들, 교육부적합, 기술부적합 그리고 인구통계학적인 변수들(성별, 나이, 학력, 사회경제적지위, 건강상태, 근로소득)을 고려하였다. 분석자료는 제17차 한국노동패널자료를 이용하였으며, 분석결과를 살펴보면, 첫째, 일중독을 5가지 차원으로 구분하여 직무만족도나 생활만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 둘째, 교육수준이나 기술수준대비 낮은 직무일 때도 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 셋째, 인구통계학적 변수로서 여자일 때, 학력이 높을 때, 사회경제적지위가 높을 때, 건강상태가 좋을수록, 소득이 높을수록, 직무만족도와 생활만족도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 나이는 직무만족도에 대하여 상용직과 자영업의 경우 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.