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이병모(Byong-Mo Lee),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
본 논문은 차량의 번호판 인식 시스템을 구축하는 첫 단계인 번호판 추출에 관한 것으로 차량과 번호판의 색상이 같은 경우에 대해서도 실험을 하였다. 본 논문에서는 RGB 컬러 정보 대신에 HSI 컬러 정보를 사용하여 특징점을 추출하였고, morphology를 이용하여 크기 보정을 반복 실행하며, 실패할 경우 merge 등을 통하여 최종적으로 크기를 보정한다. 그리고, 정확한 번호판 추출을 위해 한번 더 hue값을 이용한 보정을 함으로써 원하는 번호판 영역을 정확히 추출한다.
순위에 따른 가중 페널티를 이용한 처방전의 특정 정보 인식
이병모(Byong-Mo Lee),강동구(Dong-Gu Kang),김성우(Seong-Woo Kim),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문에서는 한글, 숫자, 영문자, 기호 등이 혼용된 컬러용 폼지 또는 A4지 처방전을 자동으로 인식하는 시스템을 설계하는 방법을 제안한다. 이를 구현하기 위해 먼저 처방전을 스캐너를 이용하여 스캔하고 컬러 정보를 이용하여 회전된 처방전을 보정한 다음 처방전의 종류를 결정한다. 그리고, 문자의 형태학적 특징에 따라 한글과 그 외의 문자(비한글)를 구분한다. 그리고, 구분된 비한글의 경우는 다양한 특징 벡터를 이용한 가중 페널티 방법을 이용하여 인식한다.
이병모(Byong-Mo Lee),차의영(Eui-Young Cha) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
이 논문은 다양한 환경에서도 차선 검출이 가능하도록 하기 위해 각종 Edge detection algorithm을 이용하고 있다. Roberts 연산 후 이진화를 행함으로써 미세한 부분까지 에지를 얻고 있으며, 이것은 다시 영역을 분할 후 Hough transform을 행한다. 또한 기울기 및 주변 값을 이용하여 차선 인식률을 높이고 있다. 그리고, Hough transform 의 단점인 시간이 오래 걸리는 단점을 해결하기 위해 이미지 크기를 축소하는 방법과 영역 분할과 같은 방법을 통해서 이를 해결하고자 하였다.