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      저자 : 이기륭(Kiryung Lee) (검색결과 1 건)
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        Compressed Sensing of Low-Rank Matrices : A Brief Survey on Efficient Algorithms

        이기륭(Kiryung Lee),예종철(Jong Chul Ye) 大韓電子工學會 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.5

        Compressed sensing은 소수의 선형 관측으로부터 sparse 신호를 복원하는 문제를 언급하고 있다. 최근 벡터 경우에서의 성공적인 연구 결과가 행렬의 경우로 확장되었다. Low-rank 행렬의 compressed sensing은 ill-posed inverse problem을 low-rank 정보를 이용하여 해결한다. 본 문제는 rank 최소화 혹은 low-rank 근사의 형태로 나타내질 수 있다. 본 논문에서는 최근 제안된 여러 가지 효율적인 알고리즘에 대한 survey를 제공한다. Compressed sensing addresses the recovery of a sparse vector from its few linear measurements. Recently, the success for the vector case has been extended to the matrix case. Compressed sensing of low-rank matrices solves the ill-posed inverse problem with the low-rank prior. The problem can be formulated as either the rank minimization or the low-rank approximation. In this paper, we survey recently proposed efficient algorithms to solve these two formulations.

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