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- 저자 : 이규노 (검색결과 2 건)
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Inference for a Convoluted Poisson Distribution
Lee, in-Suk,Lee, Gyu-Noh,Lee, Eun-Sook 경북대학교 교육대학원 1989 논문집 Vol.21 No.-
서로 獨立된 두變數의 合으로 이루어진 convolution 模型에서 L.D. Kaiser와 F.J. Samaniego가 成分이 포아손과 베르누이고 이들의 母數를 모를때 最尤推定値와 適合性 檢定에 對한 檢定力을 求하였다. 本 論文에서는 成分이 포아손과 幾何變數이며 이들의 母數를 모르는 convoluation 模型에 對해 硏究하였다. 먼저 이 分布의 母數들의 積率推定量을 誘導하였고, 또한 最尤推定値 및 이들의 近似的 分散을 求하였으며, 이 convoluation 模型을 對立假說로 했을 때 各 母數의 짝(θ,π)에서 크기 50인 標本으로 500回 反復에 依해 適合性 檢定의 檢定力을 求하였다.
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미래지상전투차량의 효과적 획득을 위한 초기설계기법에 관한 연구
김희영,권승만,이규노,Kim, Hee-young,Kwon, Seung Man,Lee, Kyu Noh 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.26 No.2
무기체계 획득 프로그램에서 개념설계는 개발대상체계의 군사적 활용목적을 구체화하고, 이를 구현하기 위한 요구사항 수립 및 향후 개발방향을 결정하는 가장 중요한 단계이다. 하지만 미래 지상전투차량 또는 로봇의 개념설계 시 개발 경험 또는 문헌사례 부족, 등을 이유로 초기단계에서 요구사항과 개발방향을 잘못 수립할 경우 이는 향후단계에서 설계오류로 작용될 수 있다. 이는 획득 프로그램에서 위험으로 작용될 수 있으며, 이를 바로잡기 위해서는 비용, 노력, 기간이 요구된다. 미래지상전투차량을 효과적으로 획득하기 위해서는 초기 개발단계에서부터 발생하는 오류를 줄일 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문은 이 오류를 줄이기 위해서 개념설계과정에서 수립된 요구사항과 설계방향의 물리적 실현 가능성을 체계 수준의 모델링과 시뮬레이션을 통해 검증하고, 이 시뮬레이션 결과를 활용해 가상의 체계성능을 도출하는 방안에 대해 기술한다. 체계 수준의 모델링 및 시뮬레이션은 최신 설계 기법인 모델기반설계와 형상기반설계 도구를 활용하며, 체계성능은 체계 수준 물리적 모델링 및 시뮬레이션 결과와 기존의 체계 성능분석 전문소프트웨어 연계를 통해 도출된다. In the acquisition program, the conceptual design is the most important step toward specifying the military objectives, establishing requirements and determining future developmental directions, of a target system. However, if both the requirements and directions are incorrectly set due to the lack of development experiences and literature backgrounds in the target systems, such as future ground combat vehicles, it may become a major risk in the future design phases and the entire acquisition program. In order to correct these errors in the future phases, time, effort and cost are required. Therefore, it is necessary to reduce the errors that occur in the initial stages to effectively acquire the future ground combat vehicles. This paper describes the initial design method for verifying the requirements and the developmental directions and estimating the system performance at the conceptual design through the system-level physical modeling and simulation (M&S) and the target system performance analysis. The system-level physical M&S use cutting-edge design tools, model-based designs and geometric-based designs. The system performance estimation is driven from the results of the system-level physical M&S and the specialized system analysis software.
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