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The Effect of Surface Tension on the Transient Free-Surface Flow near the Intersection Point
이경중,이기표,Lee, G.J.,Rhee, K.P. The Society of Naval Architects of Korea 1991 大韓造船學會 論文集 Vol.28 No.2
When a body starts to move, the flow near the intersection point between a body and a free surface changes violently and rapidly in a very short initial time interval. This flow phenomena must be investigated whenever one treats the interaction between a body and a fluid, such as the motion of a floating body, sloshing in a tank, wave maker problem, entry of a body into a fluid etc.. Until Roberts(1987), it was widely accepted that a singularity exists at the intersection point. However, he showed that the singularity does not exist if a body moves non-impulsively. In this paper, an analytical solution cosistent for the case of impulsive motion of a body is obtained by including the effect of surface tension. From the characteristics of the newly obtained solution, a critical value associated with an oscillating phenomenon is found, and further more, it is shown that the oscillating phenomenon does not appear in the region where the distance form the intersection point is less than this critical value.
웨이브렛 계수에 근거한 Fuzzy-ART 네트워크를 이용한 PVC 분류
박광리,이경중,이윤선,윤형로,Park, K. L,Lee, K. J.,lee, Y. S.,Yoon, H. R. 대한의용생체공학회 1999 의공학회지 Vol.20 No.4
본 연구에서는 PVC를 분류하기 위하여 웨이브렛 계수를 기반으로 하는 fuzzy-ART 네트워크를 설계하였다. 설계된 네트워크는 feature를 추출하는 부분과 fuzzy-ART 네트워크를 학습시키는 부분으로 구성된다. 우선 feature의 문턱치 구간을 설정하기 위하여 심전도 신호의 QRS를 검출하였고, 검출된 QRS는 Haar 웨이브렛을 이용한 웨이브렛 변환에 의해 주파수 분할하였다. 분할된 주파수 중에서 입력 feature를 추출하기 위하여 저주파 영역의 6번째 계수(D6)만을 선택하였다. D6신호는 입력 feature를 구성하기 위한 문턱치를 적용하여 fuzzy-ART 네트워크의 2진수 입력 feature로 전환하였고, PVC를 분류하기 위하여 fuzzy-ART네트워크를 학습시켰다. 본 연구의 성능을 평가하기 위하여 PVC가 포함된 MIT/BIH 데이터 베이스가 사용되었으며, fuzzy-ART 네트워크의 분류성능은 96.25%이었다. A fuzzy-ART(adaptive resonance theory) network for the PVC(premature ventricular contraction) classification using wavelet coefficient is designed. This network consists of the feature extraction and learning of the fuzzy-ART network. In the first step, we have detected the QRS from the ECG signal in order to set the threshold range for feature extraction and the detected QRS was divided into several frequency bands by wavelet transformation using Haar wavelet. Among the low-frequency bands, only the 6th coefficient(D6) are selected as the input feature. After that, the fuzzy-ART network for classification of the PVC is learned by using input feature which comprises of binary data converted by applying threshold to D6. The MIT/BIH database including the PVC is used for the evaluation. The designed fuzzy-ART network showed the PVC classification ratio of 96.52%.
제세동 쇼크에 의한 심장 전류밀도 분포에 관한 시뮬레이션 연구
이전,박광리,이경중,Lee, J.,Park, K. L.,Lee, K. J. 대한의용생체공학회 2000 의공학회지 Vol.21 No.4
본 연구는 3차원 유한요소 몸통 모델을 이용한 제세동 시뮬레이션 연구로서, 제세동 자극인가시 임상에서 사용되는 세가지 전극의 위치와 크기가 심장에서의 전류밀도 분포특성에서 미치는 영향과 시뮬레이션에 사용되는 조직의 비저항 값이 시뮬레이션 결과에 미치는 영향에 대하여 시뮬레이션 하였다. 몸통 모델은 타원형 실린더를 사용하여 흉곽을 모델링하였고, 나머지 부분은 Visible Human의 2차원 영상들을 통하여 3차원 모델링을 하였다. 그리고, ANSYS 5.4를 통하여 유한요소의 전류밀도 해를 구하였다. AP(anterior-posterior) 전극 위치의 경우, 몸통 표면에서 인가한 전류가 가장 효과적으로 심장으로 흘러들어 갔으며, LL(Lateral-lateral) 전극 AP(anterior-posterior) 전극 위치의 경우, 몸통 표면에서 인가한 전류가 가장 효과적으로 심장으로 흘러들어갔으며, LL(lateral-lateral) 전극위치는 가장 균일한 전류밀도 분포특성을 나타내었다. 그러나, 전극의 크기변화는 전류밀도 분포특성에 거의 영향을 주지 않았다. 조직의 비저항 값의 변화에 대한 전류밀도 분포 실험결과는 심근의 비저항 값의 변화가 최소·평균·최대 전류밀도 해에 가장 큰 영향을 주었다. This paper is about to simulate the defibrillation situations using 3D FE(finite element) thorax model and describes the effects of three clinical electrodes' positions and size and organ's resistivity used in simulation on the characteristics of current density distribution over myocardium. The model was constructed with a eillipsoidal cylinder for the thorax and the 2D Visible Human images for remains. And, the distributions of current density were computed by a commercial program ANSYS 5.4. The electrical shock of the AP(anterior-posterior ) electrode provided more current flows with heart than the others and that of the LL(lateral-lateral) electrode showed the most uniform current density distribution. However, the electrode size had little effect on the current density distribution. In the evaluation of model's sensitivity to tissue resistivity variation, the variation of the myocardium's resistivity most affected the minimum, average and maximum current densities.