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친환경 원격 레이저 용접 가공 조건 예측을 위한 신경망 모델 개발
이상일(Sangil Lee),류광열(Kwangyeol Ryu),이화섭(Hwaseop Lee),이경준(Gyeongjun Lee),김덕영(Duckyoung Kim) (사)한국CDE학회 2014 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.2
원격 레이저 용접(Remote Laser Welding; RLW)은 공정 시간의 감소, 용접 품질의 향상, 유연성 있는 공정 등의 장점을 가지고 있기 때문에 제품 생산 공정에서 각광받는 새로운 기술 중에 하나이다. 뿐만 아니라, 에너지 소비량에 있어서 효율성, 친환경적인 공정 등으로 많은 장점을 가지고 있다. 하지만 원격 레이저 용접은 운영 시스템의 한계로 인하여 레이저 용접 공정 도중에는 제품의 결점 및 용접 공정 에러 여부를 판단할 수 없다는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 친환경 원격 레이저 용접시 가공 조건을 예측하기 위하여 신경망을 활용한 원격 레이저 용접 가공 조건 예측 모델을 개발 및 제안한다. 제안된 예측 모델은 레이저 용접 시 레이저 온도, 세기 등을 실시간을 관측하여 불량 및 결점을 줄일 수 있도록 실시간으로 레이저 용접 가공 조건을 변화 시킬 수 있도록 하기 위한 것이며 이를 위해 인공 신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 사용한다. 제안된 모델은 원격 레이저 용접에 필요한 컨트롤 모듈로 활용될 수 있으며 제품 결점 및 불량률 감소, 에너지/자원 소비량 감소, 생산성 향상에 많은 도움일 될 것으로 예상된다.
자원절약 및 보호 관련 환경교육 프로그램 개발 “나는 분리배출 마스터”
이명규(Myounggyu Lee),이정우(Jeongwoo Lee),이경준(Gyeongjun Lee),김대희(Daehee Kim),신효연(Hyoyeon Shin) 한국환경교육학회 2019 한국환경교육학회 학술대회 자료집 Vol.2019 No.6
환경부와 한국환경공단(2018) 자료에 따르면 연간 폐기물 발생량은 지속적으로 증가하고 있으며, 재활용률은 86.4%로 매우 높으나 실제 재활용률은 매우 낮은 것으로 보고되고 있다. 게다가 일회용품 사용이 지속적으로 증가함에 따라 올바른 분리배출 방법에 대한 학습이 매우 높게 요구된다. 이에 따라 “나는 분리배출 마스터”라는 체험 환경교육을 기획하여 제공함으로써 학생들에게 자원순환의 중요성을 알리고, 친환경 생활습관을 기르도록 할 것이다. 이를 위해 초등학교 고학년과 중학생을 대상으로 분리배출의 필요성 및 올바른 방법에 관한 이론 교육과 분리배출함 만들기 체험을 2회차로 구성하여 실시할 것이다. 이를 통해 정확한 분리배출 방법을 학습을 통한 자원재활용 절약 및 자원순환률 향상, 일상생활에 있어서 분리배출 습관 배양 및 실천력 향상, 학습 경험의 가정생활로의 연계를 통한 학습 효과의 지속성을 꾀할 수 있을 것이다.