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        축구 득점 차에 대한 퍼지회귀모형

        장효진(Hyo-Jin Jhang),윤지요(Ji-Yo Yoon),최승회(Seung Hoe Choi) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.4

        현재까지 축구 경기 결과를 예측하는 많은 연구는 경기 후 발표되는 공식적인 자료와 승리, 패배, 그리고 무승부와 같은 범주형 자료를 이용하였다. 본 연구에서는 축구 경기가 진행되기 전 주어지는 정보를 이용하여 축구 경기의 득실점 차에 대한 수학적인 모형을 제시하기 위해 퍼지회귀모형을 이용한다. 이를 위해 한국 축구대표팀의 득점과 실점의 차와 배당금을 이용한 한국 대표팀의 승률은 퍼지분할을 이용하여 퍼지수로 표현한다. 그리고 한국 국가대표 축구팀의 엘로 등급(Elo Rating)과 축구토토 배당금에 의한 승률이 한국축구대표팀의 득실차에 미치는 영향은 퍼지회귀모형을 이용하여 조사한다. 본 연구는 대한축구협회에서 제공한 2011년 이후 진행된 한국 축구대표팀의 83경기 결과를 이용하였다. So far, Many studies predicting the outcome of soccer games have used official data after the game and categorical data such as victory, defeat and draws. In this study, a fuzzy regression model is used to present a mathematical model of the difference in goals of soccer matches, using the information given before a soccer game begins. For this reason, the Korean national team"s winning rate by the difference in scoring, losing points and dividends is expressed as fuzzy numbers by using a fuzzy partition. And then, the influence of Korean national soccer team’s Elo Rating and the winning rate by soccer-toto dividends on Korean national team’s goal difference is analyzed using a fuzzy regression model. This study used 83 results of the Korean national soccer team since 2011, provided by the KFA.

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