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분산 시스템 설계를 위한 Network Topology 에 관한 연구
유혜원(YU Hae Won),백두권(Baik Doo Kwon) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.2
본 연구는 transaction 처리를 위한 분산 시스템에 근거하여 각 노드에 대한 transaction할당을 가정하고, 제약조건(constraint)를 적용시켜 processor의 할당문제와 processor 를 연결하는 communication line의 형(type) 및 network topology를 결정하는 문제를 다루게 된다. 여기에서 사용하는 제약 조건은 processor 와 line의 용량(capacity), processor의 slot number, topology의 connect 문제를 포함하며, 조건에 맞도록 설계된 topology 들은 적합한 비용과 적절한 processor utilization을 만족할 수 있도록 제한되었다.
계층적 규칙의 논리 병행 추론을 위한 신경망 접근 방법
유혜원(Hae-Won Yu),황종선(Chong-Sun Hwang) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
규칙 기반 추론 시스템은 AND/OR 트리 구조로 변환되며, 신경 논리망(neural logic network)은 이와 유사한 구조를 갖는 규칙 표현망으로서 하나의 신경망 환경하에서 논리 추론이 가능하고, 각 노드는 3 개의 activation 값으로 true, false, unknown 값을 가지며, IF < 조건부 > THEN < 실행부 > 형식의 논리 기반 규칙들을 명확하게 표현할 수 있다. 본 고에서는 신경 논리망에서 링크의 수에 관계없이 출력 노드를 계산할 수 있도록 weight 결정 방법을 확장하였다. 그리고, 규칙들간의 관계도를 고려하여 전방향 추론( forward chaining ) 및 후방향 추론( backward chaining )의 연쇄 추론이 가능한 규칙 신경망을 제안하였다. 각 규칙은 신경 논리망의 출력 노드값에 따라 fire되므로 다소 불완전한 정보에 대해서도 추론이 가능하며, 규칙 신경망은 중간 결론이나 최종 결론을 병행적으로 유추해 낼 수 있다.