http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
유태웅(Tae-Woong Yoo),오일석(II-Seok Oh) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.2
본 논문은 정면을 바라본 컬러 얼굴 영상에서 얼굴 영역을 결정하고 그 영역 내에서 눈과 입 특징을 추출하는 방법을 제안하고 실험 결과를 기술한다. 얼굴 영역 추출을 위하여 총 685명의 컬러 얼굴 영상 데이타베이스를 구축하여 사용한다. 많은 컬러 얼굴 영상에서 얼굴 영역을 오려내어 그 영역 화소의 색상(hue)과 채도(saturation)의 발생 빈도를 히스토그램으로 구성해 놓는다. 입력 영상에서 얼굴 영역을 탐지하기 위해서는 얼굴의 대칭성뿐만 아니라 얼굴 색채 히스토그램을 사용한다. 또한 얼굴 영역과 얼굴 특징간의 물리적인 위치관계를 알기 위하여 얼굴 모양에 대한 통계치를 사용한다. 얼굴 영역 내에서 눈과 입의 위치 관계 그리고 명암 분포 특성 등을 이용하여 눈과 입의 위치를 자동으로 결정한다. This paper proposes a method for detecting face region and features (eyes and mouth) from color frontal face images, and describes the experimental results. We construct a color face image database for 685 persons. We scissor face region from many color face images and construct a face chromatic histogram in hue and saturation chromatic space. In order to detect the face region from the input image, we use both of the face symmetry information and chromatic histogram. In addition, we use the actual data on human face shape to formulate the positional relations of eyes and mouth in face region. The locations of eyes and mouth are determined by detecting the intensity valley regions and by using the positional relations of eyes and mouth in face region. The experimental results show high success rate.
유태웅(Tae-Woong Yoo),오일석(Il-Seok Oh) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.7
화상 회의, 제스쳐 인식, 교통 제어 시스템 등과 같은 응용 분야에서 실시간 물체 추적은 필수적이다. 본 논문에서는 컬러 동영상에서 물체 영역을 빠르게 추적하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 추적 알고리즘은 색채 히스토그램과 히스토그램 역투사 오퍼레이션에 근거한다. 실험 결과 제안한 알고리즘을 실시간 응용 가능성을 보이고 물체 변형에 둔감함을 보인다. For the applications like video conferencing, gesture recognition, and traffic control system, real-time tracking of objects is an essential task. In this paper, we propose a fast algorithm for tracking object regions in color motion images. This algorithm is based on chromatic histogram and histogram backprojection operation. Our experimental results show that the proposed algorithm can be used in real-time applications. Additionally it has the advantage of being insensitive to small variations of object regions.
오일석(Il-Seok Oh),유태웅(Tae-Woong Yoo),최순만(Soon-Man Choi) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.8
국부 비교 기법은 불규칙한 명암을 포함한 문서 영상에서 획을 추출하는데 있어 다른 기법들 보다 우수하여 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 획 연결성 유지 측면에 있어서 기존 국부 비교 알고리즘의 단점 및 그에 대한 원인을 분석한 후, 획 연결성을 크게 개선한 두개의 새로운 기법을 제안한다. 기존알고리즘과 제안한 알고리즘을 다양한 종류의 영상에 적용하였다. 출력된 이진 영상을 획 연결성, 잡영 발생, 그리고 수행 시간 면에서 비교한 결과, 제안한 알고리즘이 획 연결성 측면에서 월등한 성능 향상을 보였다. 반면, 제안한 알고리즘은 잡영 발생 정도가 심하고 계산 시간 면에서는 불리하다. 발생한 점 잡영은 상당 부분 쉽게 제거할 수 있고 인식 알고리즘이 어느 정도 흡수할 수 있다. 제안한 알고리즘은 획 연결성을 잘 유지함으로써, 패턴 인식 시스템의 인식 성능을 높이는 데 공헌할 수 있다. The local comparison technique is widely used for document image binarization due to its superiority to other techniques in extracting the strokes from a grayscale document image containing the spatially uneven gray levels. In this paper, we identify one weak point of the technique, being not good in preserving the stroke connectivity. After analyzing the reason for it, we present two new schemes which greatly improve the stroke connectivity. The conventional algorithms and the proposed algorithms were applied to various kinds of images. The output binary images were compared with respect to the stroke connectivity, noise, and computation time. The proposed algorithm shows the great improvement in the stroke connectivity. However, the proposed algorithm produces more noise and consumes more time. Large portion of the spot noises can be easily removed and the recognition algorithms may tolerate the noise to some extent. The proposed algorithm can contribute to the recognition performance of the pattern recognition systems by producing the well-preserved strokes.