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제1발표장 : 노외기계시스템 분야; 농용트랙터 유압승강시스템 성능 향상 연구
유장영 ( Jang Young Yoo ),심기선 ( Ki Sun Shim ),여인철 ( In Chul Yeo ),박종수 ( Jong Soo Park ) 한국농업기계학회 2014 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
새로운 시장 개척을 위한 경제형 트랙터 개발의 요구가 증가하고 있지만, 고객의 성능에 대한 기대 수준은 저하되지 않을 것이다. 본 연구를 통해 수십 년 동안 그 컨셉에 변경이 없었던 PCV성능을 향상을 시키기 위한 기초 연구를 할 수 있었다는 것에 큰 의미를 두며, 정략적 수치로는 각각 목표 달성 효과를 보이지만 산포가 발생하고 있으며, 현재 이 산포를 무력화 할 수 있는 제어인자를 추가로 더 찾는 연구를 계속 하고 있다.
황중기,K. Wierzbanowski,유장영,A. Zargaran,김낙준 대한금속·재료학회 2015 METALS AND MATERIALS International Vol.21 No.5
The effect of reduction of area (RA), 10%, 20%, and 30%, during wire drawing on the inhomogeneities in microstructure and mechanical properties along the radial direction of Fe-Mn-Al-C twinning-induced plasticity steel has been investigated. After wire drawing, the deformation texture developed into the major <111> and minor <100> duplex fiber texture. However, the <111> texture became more pronounced in both center and surface areas as the RA per pass increased. It also shows that a larger RA per pass resulted in a higher yield strength and smaller elongation than a smaller RA per pass at all strain levels. Although inhomogeneities in microstructure and mechanical properties along the radial direction decreased with increasing RA per pass, there existed an optimum RA per pass for maximum drawing limit. Insufficient penetration of strain from surface to center at small RA per pass (e.g., 10%) and high friction and unsound metal flow at large RA per pass (e.g., 30%) all resulted in heterogeneous microstructure and mechanical properties along the radial direction of drawn wire. On the other hand, 20% RA per pass improved the drawing limit by about 30% as compared to the 10% and 30% RAs per pass.
홍준기 ( Junki Hong ),유재원 ( Jaewon You ),유장영 ( Jangyung Yoo ),남승옥 ( Seungok Nam ),이상길 ( Sanggil Lee ),표형배 ( Hyeongbae Pyo ) 대한화장품학회 2013 대한화장품학회지 Vol.39 No.2
수성 이상계는 물에 친수 성분만을 용해시킨 후 용해 물질들 사이에 유발되는 단순한 물리적 불친화성에 의해 액상 다중 층으로 분리되기 때문에 생체적합성에 대한 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 물에 친수 성분만을 용해시킨 후 두 층으로 분리되는 수성 이상계 상분리 원리를 수성 다중 층 액상 화장료에 응용하여 수성다중 층 화장료에 적용이 가능한 대표적인 두 종의 수성 이상계를 선정하였으며, 이들에 대해 바이노달 곡선과 임계점 및 농도 대응선 그리고 새로운 개념의 상분리 부피 및 상분리 시간 대응곡선을 포함하는 상도를 실험을 통해 작성하였으며, 상 도표로부터 액상 다중 층으로 분리되는 최적의 조건을 관찰할 수 있었다. The aqueous two phase system has biocompatibility, because it is physically separated into an immiscible liquid multi-layer induced by incompatibility among hydrophilic components dissolved in the water phase. we have applied this principle to aqueous multi-layer liquid cosmetics and select two representative systems. What it was experimentally obtained was the phase diagrams including a binodal curve, a critical point, tie lines of concentration and tie curves of phase separating volume ratio and phase separating time. From the phase diagrams, we were able to observe existence of the optimum condition to prepare the aqueous multi-layer cosmetics for the systems.
딥러닝을 이용한 공유자전거 정류장별 이용수요예측 기법: 서울시 서대문구를 대상으로
이재형,정진혁,김진희 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
서울시 공공자전거 서비스 ‘따릉이’는 서울 시민의 생활 교통수단으로 자리 잡았다. 하지만, 공공자전거는 자원이 한정되어 있어 이용자가 이용하고 싶어도 정류장에 자전거가 없어 이용하기 어려운 매칭 실패가 발생하고 있다. 이러한 매칭 실패를 해소하기 위한 재배치 전략을 수립하기 위해서는 시간대별 정류장별 공공자전거 이용 수요예측은 반드시 필요하다. 본 연구는 서울시 공공자전거의 1시간 단위 정류장별 수요예측을 위해 Convolutional Long and Short-Term Memory(Conv-LSTM) 구조를 도입하였다. 또한, 날씨 변수를 수요 예측에 포함하기 위해 날씨 변수를 포함한 딥러닝 구조를 설계하였다. 설계된 모형을 서울시 서대문구의 74개 정류소를 대상으로 적용하였으며 성능의 우수성을 평가하기 위해 다양한 딥러닝 모형을 설계하여 비교하였다.