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홍준호 ( Jun-ho Hong ),김진실 ( Jin-sil Kim ),유연주 ( Yeon-Ju Yu ),이경희 ( Kyung-Hee Lee ),조완섭 ( Wan-sup Cho ) (사)한국빅데이터학회 2021 한국빅데이터학회 학회지 Vol.6 No.1
라이프스타일이 빠르게 변화하고 있고, 식생활과 식품가공 기술의 발전에 따라 가구별로 식품 소비패턴이 매우 다양하다. 본 논문은 가구 단위의 농식품 구매 정보를 담고 있는 농촌진흥청이 구축하고 있는 소비자 패널 데이터의 식품군을 재분류하고 농식품 소비행위 주체인 패널 대표자의 연령대별로 그룹화하여 농식품 소비 특성 비교를 하였다. 연령대 구분의 기준은 대사질환 유병률로 20% 이상인 60대 이상 그룹과 10% 미만인 30∼40대 그룹으로 나누었다. LightGBM 알고리즘을 사용하여 30∼40대와 60대 이상의 식품 소비패턴의 차이를 분류 분석한 결과 정밀도는 0.85, 재현율은 0.71, F1_score는 0.77로 나타났다. 변수중요도의 결과는 과자류, 엽경채나물류, 조미채류, 과채류, 수산물류 순이었으며, SHAP 지표의 상위 5개 값은 과자류, 수산물류, 조미채류, 과채류, 엽경채나물류 순이었다. 이상치에 민감한 평균을 대신한 중앙값으로 소비패턴을 이진 분류한 결과 과자류의 경우 30∼40대가 60대보다 두 배 이상 높은 것을 알 수 있었다. 이외의 변수에서도 30∼40대와 60대 이상 사이에서 유의미한 차이를 보였다. 연구 결과 30∼40대는 60대보다 과자류를 두 배 이상 소비하는 패턴을 보였으며, 60대의 경우 30∼40대보다 수산물, 조미채류, 과채류, 엽경채나물류를 두 배 이상 섭취하였다. 상위 5개 품목 외에도 밀가공식품인 과자, 빵류, 면류에서 30∼40대의 소비가 높았으며, 이는 60대의 식품 소비패턴과 차이를 보였다. Lifestyle is changing rapidly, and food consumption patterns vary widely among households as dietary and food processing technologies evolve. This paper reclassified the food group of consumer panel data established by the Rural Development Administration, which contains information on purchasing agricultural products by household unit, and compared the consumption characteristics of agricultural products by age group. The criteria for age classification were divided into groups in their 60s and older with a prevalence of 20% or more metabolic diseases and groups in their 30s and 40s with less than 10%. Using the LightGBM algorithm, we classified the differences in food consumption patterns in their 30s and 50s and 60s and found that the precision was 0.85, the reproducibility was 0.71, and F1_score was 0.77. The results of variable importance were confectionery, folio, seasoned vegetables, fruit vegetables, and marine products, followed by the top five values of the SHAP indicator: confectionery, marine products, seasoned vegetables, fruit vegetables, and folio vegetables. As a result of binary classification of consumption patterns as a median instead of the average sensitive to outliers, confectionery showed that those in their 30s and 40s were more than twice as high as those in their 60s. Other variables also showed significant differences between those in their 30s and 40s and those in their 60s and older. According to the study, people in their 30s and 40s consumed more than twice as much confectionery as those in their 60s, while those in their 60s consumed more than twice as much marine products, seasoned vegetables, fruit vegetables, and folioce or logistics as much as those in their 30s and 40s. In addition to the top five items, consumption of 30s and 40s in wheat-processed snacks, breads and noodles was high, which differed from food consumption patterns in their 60s.
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스미스 머신을 이용한 스쿼트 운동시 중량 부하가 운동역학적 변인과 하지 근육 활성도에 미치는 영향
이성도 ( Seong Do Lee ),이정호 ( Jung Ho Lee ),박은정 ( Eun Jung Park ),이기광 ( Ki Kwang Lee ),손지훈 ( Jee Hoon Sohn ),류재진 ( Jae Jin Ryue ),유연주 ( Yeon Ju Yu ),김용운 ( Yong Woon Kim ),김석범 ( Suk Bum Kim ) 한국스포츠정책과학원(구 한국스포츠개발원) 2011 체육과학연구 Vol.22 No.2
이 연구는 고정된 바벨의 궤적을 제공하는 스미스 머신을 이용한 스쿼트 운동시 다양한 중량 부하가 운동형상학적, 운동역학적, 근육 활성도에 미치는 변화 양상을 조사하고자 하였다. 다양한 중량 부하는 최대중량(1RM)의 100%, 90%, 80%, 70%, 60% 5가지 종류의 부하를 선정하였다. 웨이트 트레이닝 경험이 있는 체육 전공 남자 대학생 10명을 대상으로 스미스 머신에서 스쿼트 동작을 실시하였으며, 중량별 부하는 무선표본하여 적용하였다. 변인을 산출하기 위하여 3차원 동작 분석기, 지면반력기, 근전도를 활용하였으며, 8개의 근육(대퇴직근, 내측광근, 외측광근, 대퇴이두근, 전경골근, 내측비복근, 복직근, 척추기립근)을 선정하였다. 분석 구간은 스쿼드 동작시 신체의 하강, 상승, 전 구간으로 구별하였다. 연구결과 부하의 증가는 발목관절의 최대 각도에 영향을 주지 않은 반면 무릎관절, 고관절의 있어 최대 각도가 작아지는 경향을 보였다. 하지관절의 최대 모멘트는 발목관절, 무릎관절, 고관절에 있어 고관절이 부하의 영향을 가장 많이 받는 것으로 조사되었다. 전후 지면반력은 부하의 영향을 받지 않는 것으로 조사되었다. 근육 활성도에 있어 하강, 상승 구간에 있어 대퇴이두근, 내, 외측광근은 부하의 증가에 따라 근육활동이 증가하는 경향을 나타내었지만, 80%RM- 100%RM 부하 사이에서는 차이가 없는 것으로 나타났다. 상승 구간시 척추기립근에 있어 60%와 100%RM 사이에 있어서 부하간 차이가 있었으나 70%RM 이상의 부하 사이에서는 차이가 없는 것으로 조사되었다. The aim of this study was to investigate kinematic, kinetic and EMG pattern during squat exercise in Smith machine with different loads. We added to subjects different loads (100%RM, 90%RM, 80%RM, 70%RM and 60%RM). Ten healthy male subjects who majored physical education were recruited for this study. Subjects performed consecutive cycles randomly loaded by a barbell. We calculated using three dimensional motion capture system, force plate, surface EMG for caculating variables and we selected eight muscles (rectus femoris, vastus meadialis, vastus lateris, biceps femoris, tibialis anterior, medial gastrocnemius, rectus abdominis and erector spine). We divided squat motion to three phase (Downward, Upward, one cycle). This result were that added loads did not affect to peak ankle joint but affect to peak knee joint and peak hip joint. Peak angle of these joint tended to decrease. The peak ankle angle was not affect by added loading while the added loading were decreased peak angle at the knee and hip joint. Peak moment at hip joint was largely influenced by adding loading among lower extremity joints. There was not significant difference in anterior-posterior GRF. According to add loading, muscle activations of vastus meadialis, vastus lateris and biceps femoris muscle tended to increase while there were not on the basis of 80%RM loading in the upward and downward phases. In the upward phase, erector spine muscle was significant difference between 60%RM and 100%RM loading. However, there was also not on the basis of 70%RM loading.
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