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원진주(Jin-ju Won),김성호(Sungho Kim) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11
Hyperspectral imaging system have the spectral information about every pixel. Therefore, it is widely used in the field of object detection and material analysis. In this paper, we researched with the classification of recycled products. The experiment was performed three times in total. The first experiment is about objects with different color, and the second is about objects with similar colors in visible band. Finally, we experimented with objects with similar colors in the near infrared(near-IR) band and compared them with experiment 2.
원진주(Jin-Ju Won),김성호(Sung-Ho Kim) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6
회전불변 기술자는 물체 인식, 분류와 이미지 분석 등에서 아주 유용하다. 본 논문에서는 그중 많이 사용되는 회전불변 기술자인 제르니케 모멘트와 라돈 변환에 영상 잡음이 미치는 영향에 대해 회전 잡음만 있을 때, 회전 잡음과 이동 잡음이 있을 때의 경우를 나누었고, 특히 영상에 이동이라는 잡음이 추가되어 영상의 중심점을 제대로 찾지 못하게 되었을 때 각 기술자들에 끼치는 영향을 비교 실험하였다.
원진주(Jin-ju Won),김성호(Sungho Kim),송우진(Woo-Jin Song),김소현(So-Hyun Kim) 제어로봇시스템학회 2017 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.23 No.2
In recent research, infrared (IR) image-based automatic target recognition (ATR) has attracted a lot of attention. IR image intensity values depend on the surrounding environment, and so experiments in different environments are very important to achieve effective detection and recognition of targets. However, it is currently difficult to compile a database (DB) consisting of data from various environments such as cloudy, foggy, and rainy. Because IR sensors have moisture-sensitive characteristics, IR images show completely different responses in different imaging environments, which has resulted in a lack of data from some of them. In this study, we created a DB in a variety of environments such as weather, sensor noise, and depression angle and compared recognition rates using the DB.
AESA 레이다의 동시운용모드를 위한 빔 스케줄링 기법
노지은(Ji-Eun Roh),원진주(Jin-Ju Won),윤지환(Ji-Hwan Yoon) 한국전자파학회 2021 한국전자파학회논문지 Vol.32 No.4
최신의 항공기 탑재 능동위상배열레이다(AESA radar, active electronically scanned array radar)에서는 공대공과 공대지 또는 공대공과 공대해 모드를 시분할하여 운용하는 동시운용모드를 제공한다. 본 논문에서는 동시운용모드 적용을 위해 모드별 할당된 부하를 효과적으로 제어할 수 있는 빔 스케줄링 기법에 관한 것으로, 제안된 알고리즘은 AESA 레이다의 모드별 추적 특징을 고려하되, 부하비율, 스캔 비율, 스캔 회수, 스캔 시간 옵션에 따라 모드별 할당된 자원량을 지속적으로 만족하는 동시에, 프레임, bar, 또는 빔 단위로 모드별 탐색 전환 옵션을 제공한다. 또한 부하를 계산하기 위한 모드별 처리율 계산 및 탐색 모드 변경 여부 결정 로직 등을 구성하여 간단한 계산을 통해 부하를 제어할 수 있도록 설계하였다. The modern active electronically scanned array (AESA) airborne radar features an interleaved mode, whereby situational awareness can be maximized via incorporation of the radar’s electronic beam pointing capability. This interleaved mode can enable simultaneous operation of two or more modes, such as the air-to-air and sea surface-search modes, via the technique of time-sharing. One of the key requirements for successful realization of the interleaved mode is a beam scheduler design that facilitates effective control of the allocated resources for each mode. Thus, in this paper, we propose an effective beam scheduler that can control the allocated resources for each mode through the mode-switching option based on the radar’s frames, bars, and beams. Furthermore, the proposed beam scheduler involves the mode-switching decision logic and calculates the processing ratio for each mode.