교통사고 심각도 예측 모형의 활용방안에 관한 연구 (서해안 고속도로를 중심으로)

원민수,이겨라,오철,강경우 대한교통학회 2009 대한교통학회지 Vol.27 No.4

It is important to study on the traffic accident severity reduction because traffic accident is an issue that is directly related to human life. Therefore, this research developed countermeasure to reduce traffic accident severity considering various factors that affect the accident severity. This research developed the Accident Severity Prediction Model using the collected accident data from Seohaean Expressway in 2004~2006. Through this model, we can find the influence factors and methodology to reduce accident severity. The results show that speed limit violation, vehicle defects, vehicle to vehicle accident, vehicle to person accident, traffic volume, curve radius CV(Coefficient of variation) and vertical slope CV were selected to compose the accident severity model. These are certain causes of the severe accident. The accidents by these certain causes present specific sections of Seohaean Expressway. The results indicate that we can prevent severe accidents by providing selected traffic information and facilities to drivers at specific sections of the Expressway. 교통사고는 인간의 생명과 직결되는 문제이므로, 교통사고 예방 및 심각도 감소를 위한 연구는 매우 중요하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 교통사고심각도에 영향을 줄 수 있는 다양한 영향요소들을 고려하여 교통사고로 인한 피해를 최소화할 수 있는 대응책을 수립하고자 하였다. 본 연구에서는 2004~2006년 동안 서해안 고속도로에서 발생한 174개의 구간별 사고자료를 이용하여 사고 심각도 예측모형을 만들었다. 이렇게 분석된 모형을 이용하여 사고심각도에 영향을 미치는 주요요인을 찾고 이를 이용하여 교통사고로 인한 피해를 줄일 수 있는 다양한 방법들을 고려해 보았다. 분석결과 과속으로 인한 사고, 차량결함, 차대차 사고, 차대사람 사고, 교통량, 곡선반경 및 종단경사 변동계수에 의해 사고심각도가 정의되는 것을 알 수 있다. 이와 같은 사고심각도와 밀접한 관련이 있는 독립변수들을 대상으로 구간에 따른 각 영향의 정도를 그래프를 나타내 보았으며, 그 결과 심각한 사고를 유발하는 특정원인이 몇 가지 존재하며 이러한 특정원인 및 사고유형은 서해안 고속도로의 특정구간에서 주로 발생한다는 것을 알 수 있다. 이러한 결과들은 서해안 고속도로의 특정 구간에 속도제한 단속 카메라, 차내/외 경고정보제공등과 같은 선택적 교통정보 및 교통시설을 제공함으로써 사고를 예방하는 방법에 활용될 수 있을 것이다.

모바일기지국 데이터를 이용한 출퇴근 통행 분석 알고리즘 개발: 집, 직장 추정을 중심으로

원민수,최정윤,이해선,김주영 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.3

Mobile phone data is one of the most crucial mobility big data to analyze all people‘s movements with a cell phone and collect a whole bunch of information about individual trips and activities. Many previous studies have verified those promising potential and utilization in the transportation research area, but there are still several limitations to extract precise and accurate travel information from the data. Therefore, for commuting trips, this study has proposed a new concept of an algorithm: 1) effectively preprocessing the mobile phone data and its signal handover phenomenon by smoothing the raw data; 2) precisely identifying locations of home and work using a stay time and frequency; 3) providing a point-based spatial estimate like GPS information to overcome the low spatial resolution of the mobile phone data. A GPS survey such as a ground truth was conducted to verify performances of the proposed algorithm, and the verification results have shown that the identification accuracy regarding home and work is about 90%, and more than 85% of all estimated home and work locations have less than 1km spatial differences from the actual locations. In addition, due to the unique features of the proposed algorithm, the constructed travel information can analyze a commuting trip for irregular work schedules such as night or evening duty. 모바일기지국 데이터는 사람의 이동정보를 파악하여 개별 통행에 대한 다양한 정보를 수집할 수 있는 중요한 모빌리티 데이터이다. 기존 많은 연구를 통하여 이러한 모바일기지국 데이터의 가능성 및 잠재력이 다양한 방법으로 검증되었으나, 여전히 정확하고 정밀한 통행 정보를 추출하는 데에는 여러 가지 한계점을 보이고 있다. 그러므로 본 연구에서는 출퇴근 통행을 중심으로 1) 데이터 군집(Data Aggregation and Smoothing) 방법을 이용하여 신호 왜곡 현상을 효과적으로 처리하고, 2) 점유시간 및 빈도를 이용하여 더욱 정확하게 집과 직장을 식별하고, 3) GPS와 같은 점 단위의 위치 추정으로 모바일기지국 데이터의 공간적 저해상도 문제를 해결할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. GPS 다이어리 조사 자료를 이용한 검증 결과, 집과 직장의 식별 정확도는 약 80% 이상이었으며, 공간적 위치 정확도는 거리오차 1km 이하가 각각 약 90%, 85%였다. 이것은 가구통행실태조사의 기본 공간 단위인 읍면동 평균 반경 약 3km를 고려하더라도 매우 정확한 결과라고 할 수 있다. 또한, 정기 근무시간(9시 출근, 18시 퇴근)에 해당하지 않는 야간 및 저녁 근무에 대한 통행도 분석할 수 있었다.

재고전략 및 네트워크 구성에 따른 배송차량의 운영특성 연구

원민수,강경우 대한교통학회 2010 대한교통학회지 Vol.28 No.5

Recently, interest in supply chain management is rising along with the increasing oil prices and traffic congestion. In particular, people started studying the issue, but realized that advantageous strategies for suppliers and retailers are not always advantageous to a carrier. Therefore, in this study the atuhors set up a simulation scenario to understand delivery vehicle routing problems under various inventory policies, namely Economic Order Quantity (EOQ) and Periodic Order Quantity (POQ) and network configurations. First, the authors made a virtual supply chain. Then they analyzed characteristics of delivery vehicle routing under various inventory policies (EOQ and POQ) and network configurations. As a result, the POQ inventory policy decreases the number of vehicles, the number of drivers, and the service time of vehicles. Also, the centralized network increases the load factor of vehicles and decreases the service time of vehicles. In other words, the centralized network and the POQ inventory policy are better for the carrier. These results show a savings of 15,556,806 won ($13,389.10) in a month: a reduction of 17%. 최근 유류비와 도로혼잡의 증가, 환경오염에 대한 높은 관심으로 인하여 공급체인에서 수송부분에 대한 다양한 이슈가 제시되고 있다. 특히, 공급자와 소매상에 유리한 전략들이 운송회사 입장에서도 반드시 유리하지 않다는 이슈가 제시되면서 다양한 연구가 시도되기 시작하였다. 그러므로 본 연구에서는 전통적인 공급체인분석 관점에서 벗어나 운송회사 입장에서 재고전략 및 네트워크 구성에 따른 공급체인의 운영특성을 파악하고, 그에 따른 운송회사의 운영환경을 해석하고자 한다. 분석방법은 가상의 공급체인을 구성하고, 각 네트워크(분산형, 집중형)구성에서 EOQ재고전략(Economic Order Quantity)과 POQ재고전략(Periodic Order Quantity)에 따른 배송차량의 운영특성(배송차량의 적재율, 소요대수, 운행시간 등)을 TranCAD프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 재고전략이 EOQ 재고전략에서 POQ 재고전략으로 바뀌면 운송회사가 보유해야 하는 배송차량과 운전자의 수를 줄일 수 있었으며, 차량 운행시간이 감소하였다. 또한 네트워크 구성이 분산형에서 집중형으로 변경되면 차량 적재율이 향상되고 차량 운행시간이 감소하였다. 즉, 운송회사 입장에서는 분산형 네트워크에서 EOQ 재고전략을 이용하는 것보다는 집중형 네트워크를 구성하고 POQ 재고전략을 이용하는 것이 유리하다는 사실을 확인 할 수 있었으며, 이러한 효과는 월 1,300만원의 고정비와 월 260만원의 변동비 절감효과를 가져왔다.

차량 속도패턴에 따른 연료소모량 관계식 산정

원민수,강경표,김정완 대한교통학회 2011 대한교통학회지 Vol.29 No.4

It is practically hard to measure vehicle fuel consumption required to evaluate the energy-related governmental policies and traffic management strategies; the existing methods are too simplified due to the limited field data available. Existing methods are even unable to reflect the amount of fuel consumed when vehicles accelerate and decelerate, and such technical limitations have reduced the quality of the policy evaluation. This study proposes a new fuel consumption model that simultaneously considers the effects of both cruising speed and acceleration/deceleration of vehicles. A new fuel consumption model was developed based on the simulation data generated by AVL Cruise, a vehicle simulation program. The estimated by the proposed model was compared against the one from the existing method. Comparison results showed that the proposed model provided much reliable estimate (fuel consumption) than the other did. 도로교통 분야에서 제시되는 다양한 정책들과 운영전략들을 평가하기 위해 사용해 오던 지금까지의 자료와 방법으로는 실제 도로에서 주행하고 있는 많은 차량들의 연료소모량을 정확하게 측정하기에는 불가능한 것이 현실이다. 특히 차량의 연료소모량은 속도뿐만 아니라 가속도에도 밀접한 관련이 있음에도 불구하고 현재의 방법으로는 가속도를 포함한 차량의 미시적 주행패턴을 고려하지 못하고 있다. 그러므로 본 연구에서는 교통운영전략과 차량운행비용의 연료소모량 변화에 대한 보다 정확한 효과를 평가할 수 있도록, 차량의 속도와 가속도를 고려한 차량 연료소모량 관계식을 산정하고자 한다. 차량시뮬레이션 프로그램인 AVL Cruise를 이용하여 차량의 속도 및 가속도에 따른 연료소모량 원단위를 산출하고, 이러한 결과를 이용하여 시뮬레이션이나 차량운행비용 추정에 적용할 수 있는 차량 연료소모량 관계식을 산정하였다. 마지막으로 이렇게 도출된 본 연구의 차량 연료소모량 관계식과 기존 연료소모량 관계식을 비교하였다. 분석결과, 교통운영전략의 효과 평가 시 기존 연료소모량 관계식에 비해 주행패턴에서 발생하는 가속도 변화를 고려한 본 연구의 연료소모량 관계식이 보다 현실적으로 연료소모량을 산정할 수 있음을 확인할 수 있었다.

모바일통신 가명결합정보를 활용한 모빌리티 motifs 분석과 활용방안

원민수 대한교통학회 2023 대한교통학회 학술대회지 Vol.89 No.-

기상상황에 따른 서울시 대중교통 이용 변화 분석: 폭설을 중심으로

원민수,천승훈,신성일,이선영 대한토목학회 2019 대한토목학회논문집 Vol.39 No.6

기상상황(폭염, 폭우, 한파, 폭설)은 대중교통 통행 및 이용 패턴에 영향을 미치는 중요한 변수 중의 하나이며, 시스템의 예측가능성과 안정성을 중시하는 교통분야에서 이러한 기상의 영향을 이해하는 것은 매우 중요한 요소중의 하나이다. 그러므로 본 연구에서는, 서울시를 대상으로 기상 상황에 따른 대중교통 이용 변화를 분석하고 해석하고자 하였다. 먼저, 기상, 모바일폰통신, 대중교통카드 자료를 이용하여 각 기상 상황별 서울시 대중교통 이용 변화를 살펴보고, 가장 영향이 큰 폭설 상황을 기준으로 대중교통 이용패턴을 지역별로 분석하였다. 또한, 의사결정모델(Decision-tree Model)를 활용하여 각 영향 변수들 간의 복잡한 관계를 밝히고자 하였다. 분석결과, 폭설 시, 전체 통행에 대한 잠재수요는 감소하고, 대중교통으로의 수단 전환이 일어나는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 강동 및 송파 지역과 강서, 구로, 양천, 영등포 지역은 대중교통 이용이 증가하였으며, 관악, 금천, 동작 지역은 상대적으로 큰 변화가 없는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로, 폭설 시 대중교통 출발량의 변화는 도보접근통행시간, 정류장 근처 주차 가용성 등이 중요한 역할을 하며, 도착량의 변화는 해당 도착지의 종사자 및 사업체 밀도와 밀접한 연관이 있다는 것을 알 수 있었다. Severe weather conditions, such as heavy snowfall, rain, heatwave, etc., may affect travel behaviors of people and finally change traffic patterns in transportation networks. To deal with those changes and prevent any negative impacts on the transportation system, understanding those impacts of severe weather conditions on the travel patterns is one of the critical issues in the transportation fields. Hence, this study has focused on the impacts of a weather condition on travel patterns of public transportations, especially when a heavy snowfall which is one of the most critical weather conditions. First, this study has figured out the most significant weather conditionaffecting changes of public transport ridership using weather information, card data for public transportation, mobile phone data; and then, developed a decision-tree model to determine complex inter-relations between various factors such as socio-economic indicators, transportation-related information, etc. As a result, the trip generation of public transportations in Seoul during a heavy snowfall is mostly related to average access times to subway stations by walk and the number of available parking lots and spaces. Meanwhile, the trip attraction is more related to business and employment densities in that destination.

에코드라이빙을 위한 가변경제속도규제 운영전략 제시 및 효과 분석

원민수(Won, Min-Su),강경표(Gang, Gyeong-Pyo) 대한교통학회 2011 대한교통학회 학술대회지 Vol.64 No.-

교통사고 심각도 예측 모형의 활용방안에 관한 연구

원민수(Won, Min-Su),이겨라(Lee, Gyeo-Ra),오철(O, Cheol),강경우 대한교통학회 2009 대한교통학회 학술대회지 Vol.60 No.-

차량 속도패턴에 따른 연료소모량 관계식 산정

원민수(Won, Min-Su),강경표(Gang, Gyeong-Pyo) 대한교통학회 2010 대한교통학회 학술대회지 Vol.63 No.-

차량 주행특성에 따른 연료소모 주요 요인 분석

원민수(Won, Min-Su),강경표(Gang, Gyeong-Pyo) 대한교통학회 2010 대한교통학회 학술대회지 Vol.63 No.-