http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 우용현 (검색결과 1 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
염석원,이동수,우용현 대구대학교 정보통신연구소 2012 情報通信硏究 Vol.9 No.1
The computational resources and memory are often limited in the mobile environments, thus it is very challenging to develop a real-time face identification system on the mobile device. This paper addresses face identification based on the frequency domain matched filter and sequential testing stages operating in the mobile environments. Face candidate regions are selected by the linear or phase-only matched filter, and sequential verification stages removes the false alarms. The sequential stages comprise a skin-color test and an edge mask filtering test. All algorithms are built on the Android platform in a mobile device. The results show that face identification can be performed successfully in the mobile environments 모바일 장치에서 얼굴의 식별을 실시간으로 처리하기 위하여 수행속도와 제한된 메모리 등 모바일 계산환경을 필히 고려하여야 한다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 주파수 영역의 정합 필터를 이용하여 얼굴을 검출하고 식별하는 애플리케이션을 개발한다. 얼굴 식별은 선형(linear) 및 위상(phase-only) 필터, 순차적인 검증 단계를 이용하여 수행된다. 순차적인 검증 단계는 피부색 테스트와 경계 마스크 필터링 테스트로 구성된다. 모바일 애플리케이션은 Android 플랫폼에서 Java을 이용하여 개발되었다. 실험결과는 모바일 환경에서 얼굴 식별이 실시간으로 성공적으로 수행될 수 있음을 보인다.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
