중국 MICE산업의 국민경제 기여도 분석

요금격(Yao, Jinge),방기위(Pang, Qiwei),배기형(Bae, Ki-Hyung) 한국문화산업학회 2021 문화산업연구 Vol.21 No.1

본 연구의 목적은 중국 MICE산업이 중국 국민경제에 얼마만큼 기여하는지를 분석하고 MICE산업의 인지도 향상과 국민경제의 특성을 이해함으로써 향후 중국 MICE산업의 발전을 위한 정책 수립과 활성화 발전방안에 도움이 된다. 이를 위해 본 연구는 중국통계청의 2019년에 발표한 2017년 산업연관표를 중심으로 기본분류인 149개 산업 중 인쇄 ,도매, 소매, 도로운송, 숙박, 요식, 정보 기술 서비스, 임대, 비즈니스 서비스, 문화예술 ,스포츠, 오락 등 12개 부문을 MICE산업으로 분류하여 이에 대한 중국 국가경제 기여도를 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 중국 2017년 MICE산업의 생산유발계수 열 합계는 2.045, 행 합계는 7.909로 나타났다. 둘째, MICE산업의 감응도계수는 0.802, 영향력계수는 0.756으로 나타났다. 셋째, MICE산업의 소득유발계수는 0.506, 생산세 유발계수는 0.114등을 보여주고 있다. 넷째, MICE산업의 최종수요 7,893십억 위안을 국가경제에 투입할 경우 전체 산업에서 유발되는 총생산유발액은 275,882십억 위안으로 이 중 MICE산업은 62,429십억 위안으로 전체의 22.6%에 달한다. 그리고 MICE산업의 부가가치유발액은 97,748십억 위안으로 이중 MICE산업 자체에서는 7,893십억 위안으로 총부가가치 유발액의 8.1%이다. 또한 소득유발액은 49,327십억 위안으로 이중 MICE산업 자체에서는 3,990십억 위안의 소득이 창출되어 전체의 8.1%를 치지하고 있다. 생산세 유발액은 총 11,975십억 위안으로 이중 MICE산업 자체에서는 902십억 위안으로 7.5%로 나타났다. 중국 MICE산업은 발전할 잠재력이 충분히 있기 때문에 정부의 정책 지원 필요하고 법적 규정과 시장관리에 대한 감독이 요구되고 MICE산업의 혁신력을 높이고 "인터넷+MICE"모델 개발도 필요하다. This study analyzed the Chinese MICE industry contributes to the national economy and to understand the importance of the MICE industry and the characteristics of the national economy, helping to establish policies for the future development of MICE industry. This study analyzed the contribution of national economy by classifying 12 of 149 industries into MICE industries, which are basic industrial sectors, based on the 2017 Input-output Table published by the China National Statistical Office. The analysis results are as follows. Firstly, in 2017 the total production inducement coefficient of China MICE industry is 2.045 in column, the sum of the rows is 7.909. Secondly, the sensitivity coefficient is 0.802, the influence coefficient is 0.756. Thirdly, the income inducement coefficient is 0.506. Finally, if the final demand of the MICE industry is invested in the national economy of 789.3billion yuan, the total output generated by the entire industry is 275,882billion yuan, and the MICE industry is 62,429billion yuan accounting for 22.6% of the whole industry. And the additional value amount from the MICE industry is 97,748billion yuan, while it is 7,893 billion yuan(8.1%of total) in the MICE industry itself. In addition, the income inducement amount is 49,327billion yuan, make up 3,990billion yuan(8.1%of total) in the MICE industry itself. It is showed that Production tax induced amount to 11,975billion yuan, 7.5%of which came to 902billion yuan in the MICE industry itself. Because China"s MICE industry has full development potential, the government needs to provide active support and policy support, in addition to the need for legal provisions and supervision of market management. In order to improve the innovative development of the MICE industry, it is necessary to develop a new model of "network +MICE".

중국 모바일게임의 특성과 소비자체험이 만족도와 구매의도에 미치는 영향

요금격(Yao, Jinge),방기위(Pang, Qiwei),배기형(Bae, Ki-Hyung) 한국상품학회 2021 商品學硏究 Vol.39 No.2

본 연구의 목적은 중국 모바일 게임의 특성과 소비자 체험이 이용자의 만족도와 구매의도에 미치는 영향을 검증하였다. 이를 위해 본 연구는 모바일 게임을 체험본 적 있는 이용자를 대상으로 2021년 2월 1일부터 2월 20일까지, 수집된 설문지 317부에 대한 SPSS Statistics 24를 사용하여 실증분석을 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 가설검증을 실시하기에 앞서 측정개념에 대한 타당성 및 신뢰성 분석결과 게임특성은 즉시접속성, 사용편리성, 상호작용성 등 3개 요인으로 나타났으며 소비자 체험은 오락적 체험, 현실도피적 체험, 심미적 체험 들 3개 요인으로 제시하였다. 둘째, 모바일 게임의 특성 3가지 변수 중 사용편리성만 이용자의 몰입에 유의한 정(+)의 영향을 미치는데 제외된 다른 변수들이 즉시접속성과 상호작용성이 몰입에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 소비자 체험의 3가지 변수가 몰입에 모두 긍정적인 정(+)의 영향을 미치고 특히 그중에 현실도피적 체험이 몰입에 미치는 영향이 가장 높다. 셋째, 몰입이 게임 이용자의 만족도와 구매의도에 유의한 영향을 준다고 확인되었다. 넷째 모바일 게임의 특성, 소비자 체험과 만족도, 구매의도 사이에 몰입의 매개효과가 있다는 것을 검증되었다. 몰입은 모바일 게임의 특성, 소비자 체험과 만족도의 미치는 매개효과 사이에 오락적 체험과 심미적 체험은 부분매개효과가 있다는 것으로 나타났다. 또한 몰입은 모바일 게임의 특성, 소비자 체험과 구매의도의 미치는 매개효과 사이에 심미적 체험은 완전 매개효과가 있고 현실도피적 체험은 부분매개효과가 있는 것으로 나타났다. This study verified the influence of characteristics of china s mobile games and consumer experience on consumer satisfaction and purchasing intention. This study conducted an online and offline survey for 20 days from February 1the to February 20th, 2021. A total of 317 responses were collected from Chinese consumerswhomobile game users. The analysis results are as follows. First of all, of the three variables that characterize mobile games, only easy of use has a significant positive effect on user traffic, while the other variables have no significant effect on flow. Three experiences of consumer experience have significant positive (+) effects on flow, Escapist Experience had the most significant effect on flow. Second, we found that flow had positive (+) effect on mobile game consumer satisfaction and purchasing intention. Third, there was a mediating effect of flow among mobile game characteristics, consumer experience and satisfaction, purchasing intention. It can be seen that there was a partial mediating effect of Flow among Entertainment Experience, Esthetic Experience and satisfaction. In addition, there was a partial mediating effect of flow among Escapist Experience and purchasing intention, a completemediating effect of flowamong Esthetic Experience and purchasing intention.

산업연관분석에 의한 중국 캐릭터 산업의 경제적 효과 분석

짱신단(Xin-Dan Zhang),요금격(Jin-Ge Yao),이혁진(Hyuck-Jin Lee) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.9

중국은 캐릭터산업의 중요성과 가치에 대한 국가적인 공감대에 형성이 약하고 국가 전략산업의 가치 인식의 미미로 인하여 캐릭터 산업의 발전에 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구의 목적은 중국 캐릭터 산업의 경제적 효과를 분석하여 향후 캐릭터 산업의 정책수립에 일조하는데 있다. 이를 위해 본 연구는 중국 2017년 산업연관표를 활용하였다. 분석결과는 다음가 같다. 중국 캐릭터산업의 생산유발효과는 열 합계 3.45514,행 합계 1.30015로 타 산업보다 낮은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 중국 캐릭터 산업이 아직 자기자본비율이 낮은 중소기업에서 생산되고 있음을 알 수 있다. 둘째, 캐릭터 산업은 전방연쇄효과를 나타내는 감응도 계수가 0.01426, 영향력계수는 0.03790로 모두 1보다 작은 최종수요적 제조업형이라고 할 수 있다. 셋째, 중국 캐릭터 산업의 소득유발는 0.47690, 생산세 유발효과는-0.04912로 이는 캐릭터 산업이 타 산업보다 전체 산업에서 최종수요가 한 단위 증가될 때마다 발생하는 소득유발과 세부담이 적음을 나타낸다. 중국의 캐릭터 산업은 양적이 성장에도 불구하고 타 산업에 미치는 영향은 낮고 소득창출산업으로서의 역할을 하지 못하고 있다. 중국의 캐릭터 산업의 질적 발전을 위해서는 구조적 개선이 필요하다. Due to the lack of national consensus on the importance and value of the character industry and the lack of recognition of value as a national strategic industry, the development of the character industry is experiencing great difficulties. The purpose of this study is to analyze the economic effects of character industry in China to help establish policies and strategies for the character industry in the future. To this end, this study utilized the China 2017 Industrial Association Table. The analysis results are as follows. Chinas character industry has a lower production inducement effect than other industries with a column total of 3.45514, and a row total of 1.30015. This shows that Chinas character industry is still being produced by small and medium-sized companies with a low equity ratio. Second, in the character industry, the index of the sensitivity of dispersion representing the forward linkage effect is 0.01426 and the impact factor is 0.03790, which are all less than 1. Therefore, it can be said to be the final demand manufacturing type. Third, in China character industrys income induction is 0.47690 and the production tax induction effect is –0.04912. It can be seen that the character industry has less income induction and tax burden generated every time the final demand increases by one unit in the entire industry than in other industries. Despite the quantitative growth of the character industry in China, the impact on other industries is low and it is not playing a role as an income-generating industry. Structural improvement is needed for the qualitative development of Chinas character industry.

중국 물류산업 투자의 산업연관적 분석

챠오옌니(Qiao, Yanni),요금격(Yao, Jinge),배기형(Bae, Ki-Hyung) 한국물류학회 2021 물류학회지 Vol.31 No.4

본 연구의 목적은 중국 정부의 물류산업에 대한 투자가 중국 경제는 물론 산업별로 얼마나 기여할 수 있는지를 실증적으로 규명하고 중국 물류산업에 대한 상대적 중요성을 부각시킴으로써 향후 효율적인 중국 물류산업 투자관리를 위한 기초자료로 제시하였습니다. 연구분석방법은 중국 통계국이 2019년에 발표한 2017년 산업연관표를 활용하여 산업연관분석을 하였다. 분석결과는 다음과 같다. 중국 물류산업에 61,449.9십억 위안을 투자할 경우 우선 생산유발효과는 총 1,176.5십억 위안, 총부가가치유발액은16,703.2십억 위안으로 이 중 직접 부가가치유발액은 451.4십억 위안, 간접 부가가치유발액은 16,251.9십억 위안에 달한다. 물류산업의 투자가 다른 산업부문에 유발하는 총소득유발규모는 8,209.1십억 위안으로 이 중 직접소득유발액은 8,022십억 위안이며, 간접소득유발액은 187.1십억 위안이다. 총생산세유발액은 총 2,290.4십억 위안으로 이 중 직접생산세유발액은 2,205.6십억 위안이며, 간접생산세유발액은 84.9십억 위안으로 나타났다. 또한, 총노동유발 인원은 전산업에서 총 11,354명으로 이중 직접노동유발인원은10,515명이며, 간접노동유발인원은 839명이다. The purpose of this study is to provide basic data for efficient investment management in the Chinese logistics industry by empirically identifying how much the Chinese government’s investment in the logistics industry can contribute to the Chinese economy as well as industry. This study using the 149-sector industrial table released by the China Statistics Bureau in 2017. Investing 61449.9 billion yuan in China’s logistics industry would have the following economic impact: the production inducement effect of China’s logistics industry investment totaled 1,176.5 billion yuan, and the total value-added inducement caused by other industries was 16703.2 billion yuan, of which direct value-added inducement was 451.4 billion yuan and indirect value-added inducement was 16251.9 billion yuan. The total income inducement of investment in the logistics industry in other industries is 8209.1 billion yuan, of which direct income inducement is 802.2 billion yuan, and indirect income inducement is 187.1 billion yuan. The total production tax inducement totaled 2290.4 billion yuan, of which direct production tax inducement was 2205.6 billion yuan, and indirect production tax inducement was 84.9 billion yuan. In addition, the total number of labor inducements was 11,354 in the entire industry, of which 10,515 were direct labor inducements, and 839 were indirect labor inducements.

중국 소비자 소비성향이 한국화장품의 구매의도에 미치는 영향

장 하이쿠어(Zhang Haikuo),요금격(Yao JinGe),배기형(Ki-Hyung Bae) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.7

본 논문 실증분석을 통해 중국 소비자 소비성향이 한국화장품의 구매의도에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 이에 따라 연구의 진행을 위해 수집된 설문지 414개에 대해 SPSS Statistics 24를 이용하여 분석하였다. 분석결과 첫째, 중국 소비자의 소비성향의 하위요인인 유행 추구성향, 브랜드 추구성향, 가격 추구성향, 품질 추구성향이 모두 중국 소비자가 한국 화장품에 대한 신뢰에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 도출하였다. 가격추구성향은 구매의도에 유의한 영향을 미치지 않는 반면 다른 요인들이 3가지의 소비자 구매의도 모두 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 중국 소비자가 한국 화장품에 대한 신뢰는 구매의도에 유의한(+)영향을 미친다. 셋째, 신뢰가 유행추구성향과 구매의도 사이에 완전 매개효과가 있고 브랜드추구성향, 품질 추구성향과 구매의도 사이에 부분 매개효과로 나타난 반면에 가격추구성향과 구매의도 사이에 매개효과가 없다. 넷째, 한국의 국가이미지가 신뢰와 구매의도의 관계에 조절효과가 없다. This paper’s purpose is to analyze the effect of Chinese consumer propensity to Korean cosmetics purchase through empirical analysis. The result, first, the sub-factors of Chinese consumers consumption propensity, fashion-seeking propensity, brand-seeking propensity, price-seeking propensity, and quality-seeking propensity, were all deduced to have a positive effect on Chinese consumers trust in Korean cosmetics. . It was found that price pursuit orientation did not significantly affect purchase intention, while other factors had a significant positive effect. Second, Chinese consumers trust in Korean cosmetics has a significant effect on purchase intention. Third, trust had a complete mediating effect between fashion-seeking orientation and purchase intention, and a partial mediating effect between brand-pursuing orientation, quality-seeking orientation, and purchase intention, whereas a mediating effect was not found between price-seeking orientation and purchase intention. Fourth, Koreas national image has no moderating effect on the relationship between trust and purchase intention.

중국 부동산 산업의 경제적 효과 분석

짱신단(Zhang, Xin-Dan),요금격(Yao, Jin-Ge),배기형(Bae, Ki-Hyung) 한국상품학회 2021 商品學硏究 Vol.39 No.3

본 연구의 목적은 중국 부동산 산업연관표를 작성, 이용하여 부동산업의 경제적 효과를 계량적으로 분석하여 향후 정부의 부동산 정책 추진에 일조하는데 있다. 이를 위해 2017년 중국 산업연관표를 활용하여 분석하였다. 본 연구는 중국 부동산 산업의 경제적 효과를 분석하기 위해 중국 통계국의 2017년 산업연관표상 43개 부문 중에서 부동산산업을 분류하여 새로이 부동산산업 산업연관표를 작성, 활용하였다. 분석결과는 우선 부동산 산업의 생산유발계수는 열 합계 1.5804, 행합계 2.2841로 낮은 생산유발효과를 보이고 있는 것은 부동산을 이종의 투기대상과 부의 저장수단인 재테크 대상으로 인식하여 산업적으로 그 중요성을 간과하고 있음을 알 수 있다. 둘째, 부동산업의 감응도계수는 0.0260, 영향력계수는 0.0180으로 이는 부동산 산업이 중간재로 사용하는 타 산업의 발전에 없어서는 안 될 중요한 역할을 하고 있지 못하고 있으며, 또한 부동산 산업의 수요변화가 타 산업들의 수요변화에 많은 영향을 미치지 못하고 있음을 의미한다. 셋째, 부동산산업의 소득유발 계수는 0.2302로 32개 산업 중 제일 낮은 소득유발효과를 보여주고 있으며, 정밀기기 등 제조업보다 부동산 산업에 대한 세부담이 그만큼 큼을 알 수 있다. 넷째, 중국 부동산산업이 각 산업이 생산활동을 영위함에 있어서 산업간 상호의존관계를 맺고 생산에 필요한 노동을 유발하는 고용창출형 산업으로 자리매김을 못하고 있음을 보여주고 있다. The purpose of this paper is to formulate and use the input-output table relations table of China s real estate industry to quantitatively analyze the economic benefits of the real estate industry and to help the government s real estate industry policies in the future. To achieve this purpose the study used the real estate Input-output Table of year 2017 of China. In order to analyze the economic benefits of China s real estate industry, this study classified the real estate industry from the 43 sectors of the input-output table of the China Statistics Bureau in 2017, and re-compiled and used the input-output table. First of all, the column total of the production induction coefficient of the real estate industry is 1.5804, and the rowtotal is 2.2841, showing a lowproduction induction effect. Real estate is regarded as two kinds of speculative objects and a means of wealth storage—financial management objects, which is ignored its importance in the industry. Second, the sensitivity coefficient of the real estate industry is 0.0260, and the influence coefficient is 0.0180. Thismeans that the real estate industry plays an indispensable role in the development of other industries as intermediate materials. In addition, changes in demand in the real estate industry have not had a significant impact on changes in demand in other industries. Third, the income-inducing coefficient of the real estate industry is 0.2302, showing the lowest income-inducing effect among 32 industries. It can be seen that the real estate industry has a greater tax burden compared with manufacturing industries such as precision instruments. Fourth, China s real estate industry has formed an inter-industry interdependence in the operation and production activities of various industries, and has failed to become an employment-creative industry that induces the labor required for production.