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왕법광(Fa-Guang Wang),윤태성(Tae Sung Yoon),안호균(Ho Kyun Ahn),박승규(Seung-Kyu Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
Recently, permanent magnet synchronous motor (PMSM) is widely used in various applications, such as electric vehicles and compressors. It has a high requirement in wide load variations, high speed condition, stability,providing a fast response and most important thing is that it can be applied easily and efficiently. However, the control of PMSM is difficult because its nonlinearity and parameter uncertainty. In this paper, we use T-S fuzzy modeling PMSM to a series linear model and weighting them by memberships. Based on this work, PMSM can be controlled very efficient by using linear control. Because T-S fuzzy modeling method is applied, PMSM system is looked as a black box. That means system uncertainty can be ignored and a more exactcontrol to PMSM can be designed.
신경회로망 기반의 슬라이딩 평면을 이용한 강인한 극배치 제어에 관한 연구
김민찬(Min-Chan Kim),박승규(Seung-Kyu Park),왕법광(Fa Guang Wang),곽군평(Gun Pyong Kwak) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
본 논문에서는 극배치(pole placement) 제어 시스템의 상태들에 의해서 훈련된 신경 회로망(Neural Network)을 기반으로 새로운 슬라이딩 평면의 설계 기법을 제안한다. 훈련된 데이터를 가진 신경 회로망은 극배치 제어의 성능을 가지며 새로운 슬라이딩 평면을 설계하는데 사용되어 진다. 그 결과 시스템의 파라미터 불확실성이 존재 하더라도 제안된 슬라이딩 평면으로서 슬라이딩 모드 제어의 강인성이 신경회로망을 통한 극배치 제어의 성능에 추가되는 것이 가능하다.