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O/W형 microemulsion의 생성영역과 입자크기 및 안정성에 관한 연구
오주영 ( Joo-young Oh ),한창규 ( Chang-gew Han ),조춘구 ( Choon-ku Zhoh ) 대한화장품학회 1995 대한화장품학회지 Vol.21 No.2
본 연구에서는 ME의 각 성분의 구조가 그들의 생성영역, 입자의 크기 및 안정성에 미치는 영향을 고찰하고자 surfactant로서 POE sorbitan fatty acid 계를 사용하였고, oil로는 포화탄화수소계인 liquid paraffin, squalane, 방향족계열인 alkyl benzoate, Isostearyl benzoate를 그리고 cosurfactant로는 glycerine, propylene glycol, sorbitol, 1, 3-butanediol을 사용하여 4성분계 ME을 제조하고, 이 계에서 cosurfactant의 구조적 특성이 ME 생성영역에 미치는 영향과 그리고 oil과 surfactant의 구조 특성이 제조된 ME 입자크기 및 안정성에 미치는 영향을 고찰한 결과, cosurfactant로 polyol류를 사용했을 때, polyol 분자 중 탄소가 같은 경우 OH수가 많을 때, OH기 수가 같을 경우 탄소수가 적을 때 ME생성영역이 크게 나타남을 알 수 있었으며 제조된 ME의 입자 크기를 비교했을 때 oil의 극성이 클수록, surfactant 소수부분의 alkyl chain의 탄소수가 클수록 입자크기가 작게 나타났다. 또한 분산상으로 사용된 oil 중 alkyl benzoate나 Isostearyl benzoatbenzoate 에 비해서 포화탄수소계인 liquid paraffin, squalane으로 구성된 ME의 경시 안정성이 더 양호하였다. This study was investigated to search for the effects of the structure of each component in four-component O/W microemulsion system on its formation region, droplet size and stablilty. The results was that the more number of OH site, the shorter carbon chain length of polyol, the larger formation region of microemulsion was showed. The small microemulsion droplet was obtained on condition that the polatry of oil was large and carbon chain length of hydrophobic group of surfactant was long. In using satrated hydrocarbon (such as liquid paraffin, squalane) as dispersed phase, the stability of microemulsion was better than aromatic oil phase.
표준계수 측정 시 기하학적 요인이 방사성 요오드 갑상선 섭취율에 미치는 영향
오주영,김정열,오기백,오신현,김재삼,이창호,박훈희,Oh, Joo Young,Kim, Jung Yul,Oh, Ki Baek,Oh, Shin Hyun,Kim, Jae Sam,Lee, Chang Ho,Park, Hoon-Hee 대한핵의학기술학회 2013 핵의학 기술 Vol.17 No.1
방사성 요오드 갑상선 섭취율은 거대갑상선 환자의 경우 그 체적에 의한 유효 갑상선 깊이가 깊어짐으로 인한 기하학적 변동이 있는 것이 사실이다. 본 연구는 방사성 요오드갑상선 섭취율에 있어 검출기와 선원 간 거리와 유효 갑상선 깊이에 따른 기하학적 요인의 영향을 고찰하고자 하였다. $^{131}I$ 370 kBq 선원을 검출기로부터 거리를 20 cm부터 30cm까지 1 cm 간격으로 변화시키며 Captus 3000 thyroid uptake system(Capintec, NJ, USA)으로 측정하였다. 유효갑상선 깊이를 재현하기 위해 목 팬텀을 이용하여 팬텀 내 선원의 깊이를 1 cm, 2 cm, 5 cm으로 변화시키며 같은 방법으로 측정하였다. 실험 결과, 곡선추정 회귀분석 결과 모든 실험군이 거듭제곱곡선에 높은 상관관계를 보이는 것으로 나타났다($$R2{\geq_-}0.915$$). 그러므로 검출기-선원 간 거리가 20 cm보다 30 cm에서 오차가 크게 감소됨을 예상할 수 있다. 모든 실험군에서 팬텀을 쓰지 않았을 때와 유효 갑상선깊이가 1 cm이 적용되었을 때의 계수율이 서로 유의할 만한 차이가 있는 것으로 나타났다(p<0.01). 선형회귀분석 결과 깊이에 따른 계수율의 변화는 모두 감소되는 것으로 나타났으나,$284.3keV{\pm}10%$ 영역에서 깊이에 따른 계수율의 변화는 증가되는 것으로 나타났다. 이 회귀식을 통해 환자의 예상 갑상선 섭취율을 산출해 보았을 때, $364.4keV{\pm}10%$에서 1 cm 당 -6.42%, $364.4keV{\pm}20%$의 영역에 서 -5.09%의 더 낮은 오차를 보였다. 또한 거리에 따른 계수율의 변동계수는 모든 실험군에서 선형으로 증가되는 것으로 나타났다. 그 중 $364.4keV{\pm}20%$, $364.4keV{\pm}10%$ 영역은 비교적 낮은 변동계수와 증가폭을 보였다. 곧, 유효 갑상선 깊이에 따른 오차를 줄이기 위해서는 $364.4keV{\pm}20%$의 영역의 사용이 더 적절할 것으로 보인다. 그러므로 갑상선 깊이에 따른 오차는 갑상선 깊이에 따른 보정계수 적용,$364.4keV{\pm}20%$ 에너지 영역 설정, 디텍터와 선원과의 거리를 연장하였을 때 감소시킬 수 있다고 생각된다. Objectives: It is certain that Radioactive iodine thyroid uptake(RAIU) rate should be measured with the standard counts considering the thyroid gland depth in enlarged thyroid patients for the variation from geometric factors. The purpose of this paper is to consider the effects of geometric factors according to detector to source distance and the effective thyroid depth on RAIU rate with experiment test. Materials and Methods: I-131 370 kBq ($10{\mu}Ci$) point source was measured by Captus-3000 thyroid uptake system (Capintec, NJ, USA) with a change Detector-Source Distance from 20 cm to 30 cm at an interval of 1 cm. And we changed the Neck phantom surface-Source Depth in the phantom with 1 cm, 2 cm, 5 cm using the neck phantom in order to reproduce the effective thyroid depth. Results: Every experimental group follows power curve as inverse square curve ($$R2{\geq_-}0.915$$). The average count rates in the case not using a phantom and the every case applied the effective thyroid depth using a phantom was not identical each other. There was significant fluctuations upon the effective thyroid depths applied the effective thyroid depth above 1 cm in $364.4 keV{\pm}10%$ energy ROI (p<0.01). There was not significant difference between the count rates of 1 cm and 2 cm in $364.4keV{\pm}20%$ and $637.1keV{\pm}6.2%$ (p=0.354, p=0.397). In assumed RAIU rate from regression equation, $364.4keV{\pm}20%$ was lower difference than $364.4keV{\pm}10%$ as 6.42% and 5.09% per 1 cm. Every change of count rate upon depth appears decreased line on Linear Regression, but the case of $284.3keV{\pm}10%$ increased only. And also, The graphs of coefficient of variation upon depth increased as straight line on every experimental group. Conclusion: The result appears that application of $364.4keV{\pm}20%$ energy ROI is more suitable for reducing error from the effective thyroid depth. And also, we can estimate the error of 20 cm should be highly reduced than 30 cm for Inverse Square Law. Therefore, If there is not information of the thyroid depth, it is considered that the error from thyroid depth can reduce through set up energy ROIs for $364.4keV{\pm}20%$, and increase Detector-Source Distances.
게이트심장혈액풀검사에서 딥러닝 기반 좌심실 영역 분할방법의 유용성 평가
오주영(Joo-Young Oh),정의환(Eui-Hwan Jeong),이주영(Joo-Young Lee),박훈희(Hoon-Hee Park) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2022 방사선기술과학 Vol.45 No.2
The Cardiac Gated Blood Pool (GBP) scintigram, a nuclear medicine imaging, calculates the left ventricular Ejection Fraction (EF) by segmenting the left ventricle from the heart. However, in order to accurately segment the substructure of the heart, specialized knowledge of cardiac anatomy is required, and depending on the expert s processing, there may be a problem in which the left ventricular EF is calculated differently. In this study, using the DeepLabV3 architecture, GBP images were trained on 93 training data with a ResNet-50 backbone. Afterwards, the trained model was applied to 23 separate test sets of GBP to evaluate the reproducibility of the region of interest and left ventricular EF. Pixel accuracy, dice coefficient, and IoU for the region of interest were 99.32±0.20, 94.65±1.45, 89.89±2.62(%) at the diastolic phase, and 99.26±0.34, 90.16±4.19, and 82.33±6.69(%) at the systolic phase, respectively. Left ventricular EF was calculated to be an average of 60.37±7.32% in the ROI set by humans and 58.68±7.22% in the ROI set by the deep learning segmentation model. (p<0.05) The automated segmentation method using deep learning presented in this study similarly predicts the average human-set ROI and left ventricular EF when a random GBP image is an input. If the automatic segmentation method is developed and applied to the functional examination method that needs to set ROI in the field of cardiac scintigram in nuclear medicine in the future, it is expected to greatly contribute to improving the efficiency and accuracy of processing and analysis by nuclear medicine specialists.
Recallgraphy : 타일드 디스플레이 내 모자이크 기법을 중심으로한 그룹 단위 사진감상 시스템
오주영(Joo Young Oh),원광연(Kwangyun Wohn) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
본 연구에서는 그룹의 사용자가 제공하는 방대한 양의 사진데이터를 타일드 디스플레이를 통해 구현한 Recallgraphy: 모자이크 이미지 브라우징 시스템을 제안 한다. 또한, 사용자 설문을 통해 인터랙션 모델을 도출하여 타일드 디스플레이 내 사용에서의 HCI 경험을 확장 및 브라우징의 디자인에서의 방법론적 가이드라인을 제시하고자 한다. In this paper, we propose a Recallgraphy: Mosaic image browsing system that implements a vast amount of photographic data provided by users of the group through tiled display. We also extend the HCI experience in use within the tiled display by deriving the interaction model through the user questionnaire and propose methodological guidelines in the design of browsing.
ACT-R 모델 및 물체 인식 기반 영화의 시각적 역동성 측정
오주영(Joo Young Oh),이병주(Byungjoo Lee) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
영화는 시간성을 가진 이야기 전달 매체이다. 영화는 각 프레임의 연결을 통해 내러티브를 가지며, 시청자의 효과적인 감상을 위해 미장센, 몽타주 등의 다양한 영화기법을 쓴다. 여러 프레임이 만들어내는 영화의 시각적인 역동성은 기존에는 사람의 시선움직임을 통해 정량적으로 분석되어왔다. 이 연구에서는 영화의 시각적 역동성을 컴퓨터를 통해 자동으로 측정하는 모델을 제안한다. 모델은 인지 아키텍처인 ACT-R 로 구현하였으며 영화 내 시선 움직임은 인터페이스를 통해 확인할 수 있다. 이를 통해 다양한 영상매체에서의 시선의 이동 및 인지적 오버로드를 제안된 모델로 사전에 검토할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.
AgingBrain: 인간의 노화를 주제로 한 게임형 인터렉티브 아트
오주영(Joo Young Oh),이병주(Byungjoo Lee) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
본 연구에서는 인간의 노화를 주제로 한 작품 AgingBrain 을 제안한다. 이 작업에서는 나이가 들어감에 따라 생기는 뇌의 변화를 카드게임의 형식으로 작품화한다. 작품을 통해 관객은 게임의 참여자가 되며 인간이 나이가 들어감에 따라 겪는 기억에 관련된 인지적 변화를 3 가지의 단계로 체험하게 된다. In this study, AgingBrain, a work on human aging is introduced. In this work, cognitive changes of the brain throughout the aging is proposed in the form of card games. Through the work, the audience becomes a participant of the game and experiences the cognitive change related to the memory of the human as it gets older in three stages.