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- 저자 : 양준식 ( Jun-sik Yang ) (검색결과 4 건)
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유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 텔레매틱스 서비스를 위한 개인화된 추천 시스템의 설계 및 구현
양준식(Jun-Sik Yang),조원희(Won-Hee Cho),박광희(Kwanghee Park),유승훈(Seung-Hoon Yu),김덕환(Deok-Hwan Kim) 한국컴퓨터정보학회 2007 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
세계 텔레매틱스 시장은 연평균 약 25% 이상 증가할 것으로 전망된다. 또한 세계적인 경쟁력을 가지고 있는 무선통신 서비스와 단말기 분야 기술이 자동차 산업과 융합됨에 따라 국내 텔레매틱스 시장의 잠재력은 여타 해외 시장보다 상대적으로 높아지고 있다. 이와 더불어 이동하는 차량 내에서 개인화 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 HSDPA 또는 Wibro를 이용한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 멀티미디어 텔레매틱스 서비스를 위한 개인화된 추천 시스템을 설계 및 구현 하였다. 구현된 추천 시스템은 유기적으로 사용자의 스케줄과 개인화된 웨이트 값을 적용하여 최적의 시간, 가격, 위치에 있는 영화관에서 상영되는 영화를 추천 해주며 빈도, 나이, 선호 장르, 최신 노래에 개인화된 웨이트값을 적용하여 음악 추천 서비스를 제공한다. 실제 이동하는 자동차에서 실험을 통하여 멀티미디어 텔레매틱스 추천 시스템의 실용성과 효율성을 확인하였다.
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사용자 선호도와 시각적 기술자를 이용한 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 알고리즘
김덕환,양준식,조원희,Kim, Deok-Hwan,Yang, Jun-Sik,Cho, Won-Hee 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지D Vol.15 No.4
정보 기술과 인터넷의 발전은 멀티미디어 컨텐츠의 양에 있어서 폭발적인 성장을 가져 왔으며 이러한 멀티미디어 컨텐츠 양의 증가는 이용자의 요구에 맞는 멀티미디어 컨텐츠 추천에 대한 필요성을 더 증가 시켰다. 현재까지 일반상품과 멀티미디어 컨텐츠 추천을 위한 기법에는 협업필터링 (CF: Collaborative Filtering)이 있다. 하지만 기존의 CF 기법은 이미지가 갖고 있는 시각적 특징을 제대로 표현하지 못하고 있으며, 입력 데이터의 희박성 (Sparsity) 문제와 신상품 추천 문제 그리고 선호도의 동적인 변화 문제를 포함하고 있기 때문에 이미지 컨텐츠 추천에는 적합하지 않다. 이와 같은 기존의 CF기법의 단점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 새로운 이미지 추천 방법으로 FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) 기법을 제안한다. FBCF 기법은 시각적 특징을 선호도에 따라 군집화한 새로운 사용자 프로파일 구성방법을 제시하며, 선호도 피드백을 통하여 구매자의 현재 성향을 추천에 반영할 수 있다. 실제 모바일 이미지 데이터를 사용한 실험에서 FBCF 기법이 기존의 CF 기법보다 400% 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있다. The advancement of information technology and the popularization of Internet has explosively increased the amount of multimedia contents. Therefore, the requirement of multimedia recommendation to satisfy a user's needs increases fastly. Up to now, CF is used to recommend general items and multimedia contents. However, general CF doesn't reflect visual characteristics of image contents so that it can't be adaptable to image recommendation. Besides, it has limitations in new item recommendation, the sparsity problem, and dynamic change of user preference. In this paper, we present new image recommendation method FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) to resolve such problems. FBCF builds new user profile by clustering visual features in terms of user preference, and reflects user's current preference to recommendation by using preference feedback. Experimental result using real mobile images demonstrate that FBCF outperforms conventional CF by 400% in terms of recommendation ratio.
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IPTV를 위한 플래시메모리에서의 내용기반 지움 정책 설계 및 구현
조원희 ( Won-hee Cho ),양준식 ( Jun-sik Yang ),고영욱 ( Young-wook Go ),송재석 ( Jae-seok Song ),김덕환 ( Deok-hwan Kim ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
IPTV(Internet Protocol Television)는 차별화된 초고속 광대역 네트워크를 기반으로 기존 TV의 단점을 보완하여 차세대 DTV 시장을 주도할 것으로 예상된다. IPTV의 저장용량이 증가하는 추세에 따라 SSD(Solid State Disk)가 NAND 플래시 메모리를 대체 할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IPTV의 저장장치인 SSD의 수명을 증가시키고 플래시메모리의 특성인 마모도 제한을 고려하지 않은 지움 정책(Garbage-Collection)을 사용하는 YAFFS(Yet Another Flash FileSystem)의 문제점을 해결하기 위해 블록을 내용기반 리스트로 관리하고 블록스왑을 사용하는 내용기반 지움 정책을 제안한다. 기존 파일시스템 보다 수명을 향상 시키는 내용기반 파일시스템을 설계 및 구현하여 성능을 분석하였다.
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지상파 DMB 기반의 POI 서비스를 위한 TPEG 정보 필터링 기법의 설계 및 구현
조원희(Won-Hee Cho),박광희(Kwang-hee Park),유승훈(Seung-Hoon Yu),양준식(Jun-Sik Yang),김덕환(Deok-Hwan Kim) 한국컴퓨터정보학회 2007 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
최근 지상파 DMB 방송이 활발히 실시됨에 따라 위치기반 서비스(LBS)의 중요성이 높아지고 있다. 이에 따라 이동하는 차량에서 교통 정보 및 여행정보(Traffic and Travel Information)를 수신할 수 있는 TPEG(Transport Protocol Expert Group) 데이터 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. TPEG 서비스 중 POI(Point Of Interest)는 운전을 하거나 길을 걷는 중에 음식점, 호텔, 주차장, 공연장 등과 같은 자신이 찾고자 하는 관심지점에 대한 정보를 제공한다. 본 논문에서는 수신된 TPEG 정보와 GPS를 이용한 DMB 단말기의 위치정보를 비교하여 최 근접 지역의 정보만을 필터링하는 기법을 임베디드 시스템 환경에서 설계 및 구현하였다. 구축된 내장형 플랫폼을 이용한 방송 실험을 통해 POI 서비스를 위한 TPEG 정보 필터링 기법의 효율성과 실용성을 확인하였다.
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