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TweetBook : 도서-중심 소셜 마이크로블로깅 시스템의 설계 및 구현
이경민(Kyungmin Lee),양성권(Sung kwon Yang),김응희(Eung Hee Kim),남궁현(Hyun Namgoong),김홍기(Hong-Gee Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
소셜 마이크로 블로깅은 소셜 네트워크 서비스의 형태로 기존 홈페이지, 게시판, 채팅이 주를 이루던 온라인 커뮤니티의 형태를 크게 변화시키는 계기가 되었다. 소셜 마이크로 블로깅의 확산력은 포스팅의 길이를 제약함으로써 사용자들에게 부담 없는 온라인 의사소통 서비스를 제공했기 때문이다. 하지만 이러한 포스팅 길이제약은 사용자가 표현하고 싶은 내용을 충분히 담지 못 하는 결과를 초래하여 공통 관심사를 가진 사용자를 찾는 데 어려움을 지닌다. 이로 인하여 공통 관심사를 중심으로 한 의사소통 채널을 형성하는 것을 저해 한다. 이를 보완 하고자, 본 논문에서는 소셜 마이크로 블로깅 사용자들이 특정 관심사에 대한 포스팅 할 때 해당 관심사를 역참조할 수 있는 형태로 제공하여 공통 관심사를 중심으로 의사소통 채널을 형성할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 제안한 시스템을 검증하기 위해 대표적인 소셜 마이크로 블로깅인 Twitter를 기반으로 관심 도서를 중심으로 형성되는 새로운 형태의 온라인 의사소통 채널인 TweetBook을 구현하고 이를 설명한다. Social micro-blogging is a type of social network service and it changed the form of online communities which had the form of home pages, online bulletin boards, online chatting. Because the services support unweighted community services by restricting the length of posts. However these posts length limitation caused the posts not to contain what the users want to express, and to make find common interest among users difficult. It also interferes with the formation of book-centric social micro-blogging system. To supplement this limitation, this paper proposes the system which forms common interest-centric community channel when social micro-blogging users post about specific interest by allowing users refer to the common interest reversely. Moreover for evaluating the proposed system, in this paper implements and explain the new form of online community channel TweetBook which is formed centering around interested books based on a famous social micro-blogging Twitter.
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형식개념분석 기법을 이용한 임상의사결정지원시스템의 구축
강유경 ( Yu-kyung Kang ),황석형 ( Suk-hyung Hwang ),김홍기 ( Hong-gee Kim ),백승학 ( Seung-hak Baek ),김동순 ( Dong-soon Kim ),김응희 ( Eung-hee Kim ),양경모 ( Kyoung-mo Yang ),양성권 ( Sung-kwon Yang ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
방대한 양의 다양한 데이터들이 발생되는 의료분야에서는 임상데이터를 기반으로 보다 정확하고 효율적으로 현상을 분석/판단하여 의사가 환자진료 시 정확한 진단과 치료를 수행할 수 있도록 보조해주는 적절한 의사결정지원시스템이 요구되고 있다. 따라서, 이와 같은 요구를 충족시키기 위해서는 다종 다양한 데이터로부터 간결하면서도 효과적으로 개념들을 추출하고 구조화하여 개념계층구조로 표현할 수 있어야 하며, 실세계의 데이터에 대한 구조화와 요약을 제공하고 필요한 정보를 수월하게 접근할 수 있어야 한다. 본 연구에서는, 도메인 내의 다양한 데이터들로부터 개념들을 추출하고, 개념들 사이의 상하위 관계를 파악하여 개념계층구조를 구축하기위한 정형화된 데이터분석기법으로서 형식개념분석기법(Formal Concept Analysis)을 소개하고, 이를 치과 교정학 분야의 환자 임상데이터 분석기법(Cephalometric Analysis)에 융합한 형태의 임상의사결정지원시스템 개발 및 향후 연구과제 등에 관해 설명한다.
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