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제3자 물류기업의 배송 의사결정 지원시스템 개발 방법에 대한 연구
안영효 한국유통경영학회 2007 유통경영학회지 Vol.10 No.4
>최근 물류환경이 다양화되어 고객의 서비스 요구가 증가하여 운송비가 지속적으로 증가하고 있어 물류업체 입장에서는 고객서비스 만족 극대화뿐만 아니라 비용절감 동시 달성이 주요 이슈가 되고 있다. 물류기업들은 이러한 물류환경에 적응하고자 물류정보화, 특히 물류비 중 가장 많은 비중을 차지하는 운송부문의 TMS 등의 구축에 매진하고 있다. 그러나 대부분의 기업들은 실행단계인 TMS의 구축에만 역량을 집중하고 운영최적화를 위한 전략적 의사결정 부문은 소홀히 하여 합리적인 전략 수립에 어려움을 겪고 있다. 특히 특정권역 내의 배송처가 많은 배송부문에서 전략적인 의사결정을 지원할 수 있는 시스템은 전무하다. 본 연구에서는 TMS의 핵심 라우팅엔진을 응용해서 운송, 특히 배송관련 의사결정사항을 지원할 수 있는 시스템을 개발하는 방법을 소개하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 의사결정 지원시스템은 5가지이며, 배송업무담당자와 전산개발인력이 함께 개발할 수 있고 전략 및 혁신부서, 전국 물류센터, 운영 및 관리부서 등이 활용할 수 있다.
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기업간 협업체계 구현을 위한 공급체인 e-파트너링 추진방안
안영효,손영우,황규승,박명섭,Ahn, Young-Hyo,Sohn, Young-Woo,Whang, Kyu-Seung,Park, Myung-Sub 한국경영정보학회 2004 Information systems review Vol.6 No.2
디지털 경제의 확산으로 오늘날 경영환경은 개별기업간 경쟁체계에서 공급체인간의 경쟁체계로 급속도로 변화되고 있다. 이와 같은 환경변화에 대응하기 위한 도구로서 기업간의 협업체계 구현을 위한 e-파트너링의 필요성이 대두되고 있다. e-파트너링이란 가치사슬(Value Chain) 전과정에서 소수의 정예화된 파트너와 네트워크를 형성하여 새로운 사업모델을 구축하고 공동성장이 가능한 사업생태시스템(Business Ecosystem)으로 발전시켜나가는 과정이라고 정의할 수 있다. 본 연구에서는 대표적인 기간산업인 조선산업과 철강산업을 대상으로 e-파트너링 추진방안을 도출하기 위하여 e-파트너링의 수준 모형을 재정립하여 연구대상에 적합한 수준모형을 설정하고 이를 실질적으로 구현하기 위한 달성방안으로 일자별?계열별 주문 공급체계, 쌍방향 커뮤니케이션 시스템, 운송수단을 포함한 물류 인프라 개선안을 제시하였다. 제시된 달성방안을 추진한 결과, 정량적으로 납기단축 및 재고수준 감소 효과를 가져왔으며 정성적으로도 상호간의 업무커뮤니케이션이 향상되는 효과가 나타났다. With the advent of the digital economy, the business eco-system has been changing from the competition system across individual companies to that of supply chains. Under the rapidly changing business environment, it becomes true that the competitive power of the steel maker depends on the shipbuilding company, an important customer of the steel maker. Accordingly, e-partnering between a steel maker and shipbuilding companies becomes important. Schemes of developing e-partnering are presented as follows: implementation of the inter-communication system, day/sequence order and supply, improvement of infrastructure such as transport, quay etc.
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딥러닝 이용 공급체인 공급자-구매자 매칭을 통한 최상의 거래가능 파트너 지역 추천
안영효,마진희,이동훈,김관호,민호기 한국물류학회 2023 물류학회지 Vol.33 No.1
Currently, the way suppliers and buyers find the best business partners on the supply chain is not far from simply focusing on low costs. This study aims to present a way to explore the optimal business partner to construct the best supply chain in consideration of supply chain risks, hidden costs, and opportunities to create added value. More specifically, the probability that a company finds an best business partner between regions or within regions is calculated and presented. In this study, we present a method of developing an index called a transaction possibility score using an artificial intelligence (deep learning) model to find a business partner as an best supplier. We hope that the results of this study will not only explore the best business partners of each local company, but also help reorganize the local industrial structure in Korea. 현재 공급체인 상 공급자 및 구매자가 최상의 비즈니스 파트너를 찾는 방법은 단순히 저비용 위주에서 크게 벗어나지 못하고있는 실정이다. 본 연구는 공급체인 위험, 감춰진 비용, 부가가치 창출 기회 등을 감안하여 최상의 공급체인을 구성하기 위한 비즈니스 파트너를 탐색하는 방법을 제시하고자 한다. 좀 더 구체적으로는 기업이 지역 간 또는 지역 내에서 최상의 비즈니스 파트너를 찾을 확률을 산정하여 제시한다. 본 연구에서는 인공지능(딥러닝) 모델을 이용한 거래가능점수라는 인덱스를 개발하여 최상의공급체인 비즈니스 파트너를 찾아주는 방법을 제시한다. 본 연구의 결과가 각 지역 기업들이 최상의 비즈니스 파트너 탐색할 뿐만아니라 우리나라 지역산업구조 재편에 도움이 되기를 기대한다.
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안영효 ( Young Hyo Ahn ),이윤 ( Yune Lee ),박구웅 ( Koo Woong Park ) 한국유통경영학회(구 한국유통정보학회) 2011 유통정보학회지 Vol.14 No.1
전통시장은 소비자에게 다양한 상품 구매 기회를 제공하고 다수 상인에게 삶의 터전을 제공하고 있다. 최근 새로운 업태의 등장과 사회적 환경의 변화에 따라 경쟁력이 취약한 전통시장이 위축되고 있어 지역경제의 활성화에도 지대한 영향을 미치게 되어 전통시장의 개선과 활성화가 중요한 과제로 대두되고 있다. 전통시장에 대한 활성화 방안과 육성전략을 수립하기 위해서는 정확한 진단이 필요하다. 본 연구에서는 각 지역 전통시장의 운영 효율성과 특성을 수리적으로 분석하여 전통시장의 활성화에 참조가 될 수 있는 실증적 기반을 제공하도록 한다. 이를 위해 먼저 각 지역 전통시장의 운영상 효율성을 측정하여 점수화한다. 효율성은 다수의 투입물과 다수의 산출물을 가지고 분석하는 비모수적인 방법인 DEA(Data Envelopment Analysis)를 통해 측정한다. 또한 매장면적, 주차시설, 현대화 추진율, 평균관리비와 같은 운영특성이 매출액과 시장효율성에 어느 정도 영향을 주는지 확인하기 위한 회귀분석을 실시한다. Traditional markets provide shopping opportunities of variety of products to the consumers and the living ground to numerous traders. Recently the advent of new merchandising patterns and socio-environmental changes are dwarfing traditional markets in weak competitive position. These changes greatly hamper the invigoration of local economy and require as an important mission the improvement and revitalization of traditional markets. The planning of revitalization and cultivation of traditional markets necessitates exact assessments. This study numerically analyzes the operational efficiencies and characteristics of regional traditional markets, offering empirical basis as a reference for vitalizing the markets. For this purpose we first measure and numerate the operational efficiencies of traditional markets at the provincial/metropolitan level. We calculate efficiencies using a non-parametric method of DEA(Data Envelopment Analysis) which utilizes multiple inputs and multiple outputs. In addition we carry out regression analysis in order to find out how much the operational characteristics such as shop floor area, parking facilities, market modernization, operating costs and so on affect the market revenue and efficiencies.
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물류네트워크 재설계 및 재고 풀링 효과에 의한 타당성 분석 -국내 CPG 업체 사례를 중심으로-
안영효 ( Young Hyo Ahn ),오승철 ( Seung Chul Oh ),박구웅 ( Koo Woong Park ) 한국물류학회 2013 물류학회지 Vol.23 No.5
기업경영의 경쟁이 치열해짐에 따라 비용 절감과 이익 극대화를 위하여 물류네트워크 구축 및 분석이 중요한 관심사항이 되고 있다. 물류네트워크의 성공적인 구축을 위해서는 타당성에 대한 분석이 충분히 이루어져야 하는데, 본 연구에서는 재고 풀링(Pooling) 효과를 이용하는 방법론을 사례를 통해 보여준다. 즉, 본 연구는 CPG 업체인 A사의 상온제품을 사례로 하여 물류네트워크를 설계하고 재고 풀링 효과로 물류네트워크의 타당성을 검증하는 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 재고 풀링 산출식을 CPG산업의 특성에 맞게 새롭게 개발하여 적용시켰으며, A사의 특성인 B·C급 장기비축물량의 허브센터 집약으로 안전재고 감축이라는 효과가 실제로 이루어진다는 것을 증명하였다. As the competitive business environment is growing more fierce, the importance of implementing and analyzing a logistics network is on the rise in order for a business to minimize costs and maximize profits. For successful implementation of a logistics network, a business needs to conduct an economic validation, which is shown in this paper through a case study using a methodology containing the inventory pooling effect. In this study, we apply the formulation of inventory pooling effect to a CPG firm and prove that the firm A can reduce the safety stock with the integration of long-term stocks to a hub logistics center.
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