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Enriched TextRank 모델을 활용한 핵심문장 추출에 관한 연구
조윤성(Yoon-Sung Cho),안기홍(Ki-Hong Ahan),김수경(Su-Kyoung Kim) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5
소셜 미디어와 모바일 기술의 발전으로 인해 하루에도 수많은 기사들이 양산되고 있다. 이러한 부분은 사용자에게 원하는 정보를 획득하는데 있어서 비용을 소모 시킨다. 이러한 불편한 개선하기 위해 본 논문에서는 온라인 뉴스기사에서 핵심문장을 추출하는 방법을 제시한다. 핵심문장을 추출하는 연구는 Text Mining 분야뿐 만 아니라 NLP(natural language process) 분야 에서도 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 온라인뉴스 문서 내에서 그래프 기반 알고리즘인 TextRank 모델을 사용하여 문장 간의 중요도를 측정한 후 높은 점수를 받은 후보 문장을 추출하였다. 기존의 TextRank 모델에서 두 정점(Vertex)의 간선을 단어 매칭을 통하여 같은 단어가 포함되어 있을 경우 연결하였고 두 문장 사이에 가중치는 문장의 동일한 단어의 빈도수에 의존한다. 이번 논문에서는 문장 사이의 가중치를 단순한 단어 빈도가 아닌 두 문장 사이의 관련성 정도를 측정하여 개선된 TextRank 모델을 제안한다. As social media and mobile teach develop, a lot of articles are published every day. This problem make users to consume time and coast in obtaining information they want. In order to improve this uncomfortable things, our study suggests the way to extract key sentence from online news article. Key phrase or key sentence extraction have been progressed in NLP(natural language processing) and text mining. Our approach is to use the TextRank model as graph based algorithm for extracting key sentence. Existing TextRank model rely on the frequency of same word to measure the weight value between two sentences given. To minimize ambiguity of sentence comparison, this study suggest that measure the degree of relatedness both sentences.
반발경도와 상대동탄성계수 측정에 의한 콘크리트 동결융해 성능평가 비교연구
박지선(Ji-Sun Park),안기홍(Ki-Hong Ahan),유영준(Young-Jun You),이종석(Jong-Suk Lee) 한국건설순환자원학회 2021 한국건설순환자원학회 논문집 Vol.9 No.4
콘크리트의 압축강도 추정에 널리 사용하는 반발경도법을 이용하여 콘크리트 표면의 동해손상을 초기에 판정할 수 있는 가능성을 검토하고자 하였다. 이를 위하여 동결융해 열화조건에 다면으로 노출된 콘크리트와 단면으로 노출된 콘크리트에 대하여 반발경도와 상대동탄성계수를 측정하여 콘크리트 표면 손상도를 비교하였다. 반발경도에 의한 동해손상이 단면 노출 콘크리트 시험체에 대해서는 150싸이클 빠르게 계측되었으며, 다면 노출 시험체에 대해서는 50싸이클 빠르게 계측되었다. 따라서 반발경도법이 공명진동법보다 콘크리트 표면 손상을 신속하게 판정할 수 있는 것으로 사료된다 This study investigated the possibility of early determination of frost damage on the concrete surface by using the rebound hardness method, widely used for estimation the compressive strength of concrete on the site. For this purpose, the surface damage of concrete was compared by measuring the rebound hardness and the relative dynamic modulus of the concrete for the multi-sided and single sided concrete surface exposed to freeze and thaw condition. Compared to the resonance vibration method, the rebound hardness method was able to show the frost damage 150 cycles quicker for the single-sided exposed concrete specimen and 50 cycles quicker for the multi-sided exposed concrete specimen. Therefore, it is considered that the rebound hardness method can determine the concrete surface damage more quickly than that of the resonance vibration method.