접착층에서 반사된 초음파 신호의 가시도 개선

신진섭,이정일,Shin, Jin Seob,Lee, Jeong-Ihll 한국인터넷방송통신학회 2008 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.8 No.6

최근 산업사회에서 널리 쓰이는 전자소자들은 다층구조로 제작되고 있는 실정이며 이러한 소자의 보이지 않는 층에 대한 해석은 비파괴 검사에서 중요한 일이다. 따라서 본 논문에서는 접착층이 존재하는 다층구조물에 초음파를 입사시켰을 때 반사되는 신호를 디지털 신호처리하여 가시도를 개선하였다. 이를 위하여 다층구조물에서 반사된 신호를 전력 켑스트럼 처리하여 각층에서 나타난 첫 번째 피크와 두 번째 피크를 구할 수 있었다. 실험을 위하여 일정한 두께를 갖는 에폭시층이 존재하는 다층구조물을 형성하였고 초음파 펄스-에코 방법에 의하여 얻어진 반사신호의 가시도를 개선하기 위해 전력 켑스트럼 처리하였다. Recently, electronic devices is produced by multilayer structure, therefore analysis for hidden layers is important nondestructive inspection. This paper presents visibility enhancement methods for the ultrasonic multiple echoes reflected from adhesive layer in the multilayers using digital signal processing. The reflected signals from the multilayers come out interval of the peaks in the power cepstrum. In the experiment, the adhesive layers of settled thickness using epoxy were formed. The reflected signals from the multilayer is detected by pulse-echo method and power cepstrum is processed for enhancement of visibility.

고체내부의 결함형태에 따른 초음파 신호의 특징추출

신진섭,전계석,Shin, Jin-Seob,Jun, Kye-Suk 한국음향학회 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.6

본 논문에서는 금속내부에 존재하는 결함의 다양한 형태로부터 반사된 초음파 신호를 디지탈 신호처리에 의하여 특징추출하는 방법을 연구분석하였다. 다양한 형태의 결함으로부터 반사된 초음파 신호는 잡음 등의 영향으로 그 특징의 구별이 애매하므로 자기 회기법(auto-regressive)을 이용한 위너 필터링(Wiener filtering)과 최소 절대치 노름(least-absolute-values norm) 기법을 사용하여 신호의 특징을 추출하고 상호 비교분석하였다. 실험에서는 알루미늄 시편에 평면결함, 사각결함, 원형결함의 세가지 결함형태를 제작하였으며, 초음파를 입사하고 펄스-에코 방법에 의하여 반사신호를 측정하였다. 반사신호의 디지탈 신호처리 결과, 이러한 특징추출방법은 다양한 형태의 결함으로부터 반사된 신호를 효율적으로 분류 할 수 있었다. In this paper, the features extraction of reflected ultrasonic signals from various type of defects existing in Al metal has been studied by digital signal processing. Since the reflected signals from various type of the defects are ambiguous in features distinction from effects of noise, Wiener filtering using AR (auto-regressive) technique and least-absolute-values norm method has been used in features extraction and comparison of signals. In this experiment, three types of the defect in aluminum specimen have been considered: a flat cut, an angular cut, a circular hole. And the reflected signal have been measured by pulse-echo methods. In the result of digital signal processing of the reflected signal, it has been found that the features extraction method have been effective for classification of the reflected signals from various defects.

가속도 센서를 이용한 사고방지 시스템 설계에 관한 연구

신진섭,이윤민,Shin, Jin-Seob,Lee, Yun-Min 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.6

본 논문은 3축 가속도센서를 이용한 사고를 방지하기위한 시스템 설계에 관한 연구이다. 전원 공급단에 스위칭 파워 FET를 구성하였고, 전원 공급장치는 DC-DC, 레귤레이터, LDO를 설계하였다. 전원 문제를 한번에 해결하기 위해 2원화를 하였으며, 3축 가속도 센서를 설계하여 움직임 정보를 추출하여 안전하게 사고를 예방할 수 있도록 설계하였다. 마이크로프로세서는 I2C, UART 통신 포트를 통해 통신할 수 있도록 하였으며, J-LINK를 통해 디버깅 할 수 있도록 하였다. 가속도 센서 데이터 측정결과 30° 이상의 각도의 움직임을 감지했을 때 정상적으로 사고 방지를 위해 전원이 차단되는 것을 확인 할 수 있었다. In this paper is a study on system design to prevent accidents using accelerometers. A switching power FET was configured at the power supply stage, and DC-DC converter, a regulator, and an LDO were designed for the power supply. In order to solve the power problem at once, it was divided into two parts, and a 3-axis accelerometer was designed to extract motion information to safely prevent accidents. Microprocessor enables communication through I2C and UART communication ports, and enables debugging through J-LINK. As a result of measuring the acceleration sensor data, it was confirmed that the power is normally cut off to prevent accidents when motion at an angle of 30° or more is detected.

전력 켑스트럼 기법을 이용한 다층구조물 접착면의 두께측정

신진섭,전계석,Shin, Jin-Seob,Jun, Kye-Suk 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.2

본 논문에서는 전력 켑스트럼 신호처리 기법을 이용하여 다층구조물 접착면의 두께를 측정하는 방법을 제안하였다. 각 층에서 반사된 초음파 중첩신호의 피크치들은 전력 켑스트럼 기법에 의해 분리되었으며, 접착면의 두께는 피크간의 간격으로 측정되었다. 본 실험에서는 알루미늄과 황동 사이의 에폭시(2-Ton과 Plastic Steel Putty(A)) 접착층 두께를 0.5mm에서 0.75mm까지 변화시켜 다층구조물을 제작하였다. 접착층 두께측정은 초음파 펄스-에코 방법을 사용하였으며 측정한 결과 실제 두께와 1.34% 오차범위내에서 일치하였다. In this paper, the thickness measurement method of adhesive layers of multilayers using power cepstrum signal processing technique has been proposed. The peak values for reflected signal from each layer have been separated by power cepstrum technique. Therefore, thickness of adhesive layers have been measured by the intervals of peak signal. In the experiment, the adhesive layers of 0.5mm-0.75mm thickness using epoxy(2-Ton and Plastic Steel Putty(A)) between the aluminum and the brass were formed. The adhesive layer thickness which is calculated with data of reflected signal by ultrasonic pulse-echo method was within error 1.34% of the measured values.

켑스트럼 기법을 이용한 다층구조물의 임피던스 해석

신진섭,전계석,Shin, Jin-Seob,Jun, Kye-Suk 한국음향학회 1997 韓國音響學會誌 Vol.16 No.4

본 논문에서는 다층구조물에 초음파를 입사시켰을 때 반사된 신호를 켑스트럼 기법으로 신호처리하여 각 층의 임피던스 변화를 해석하였다. 이를 위하여 각 층에서 반사된 초음파 반사신호에 삼중 켑스트럼 기법을 적용하여 최대 진폭과 극성을 구하고 이러한 값으로 각 층의 반사계수를 산출하므로써 임피던스를 구할 수 있었다. 실험을 위하여 얻어진 반사신호를 켑스트럼 처리하여 임피던스를 측정한 결과 이론치와 잘 일치하였다. In this paper, the imdedance for each layer using triple cepstrum signal processing for reflected ultrasonic signal from the multilayer structure has been analyzed. The reflection coefficient can be obtained from the amplitude and the polarity of the peaks in the triple cepstrum, and then the impedance of each layer has been reconstructed by the reflection coefficient. In this experiment, four types of multilayers consisting of different metal layers were manufactured. The reflected signals from the multilayer structure have been detected by pulse-echo method. The impedances have been reconstructed by triple cepstrum technique. The experimental results have been in good agreement with the theoretical results.

생체정보측정을 통한 진단시스템 개발

신진섭(Jin Seob Shin),안우영(Woo Young Ahn),오일용(Il Yong Oh) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.1

사람으로부터 나오는 신호는 다양하고 그 데이터의 양도 매우 많다. 이러한 신호는 누구에게나 똑같이 발생하는 것이 아니기 때문에 각각의 사람마다 발생하는 신호를 분석하면 그 사람의 건강을 분석할 수 있는 중요한 자료로서 사용되어질 수 있다. 본 시스템은 인체의 손끝은 장부와 연결되어 손끝의 정보를 활용하면 건강을 진단할 수 있다는 한의학적 진단방법을 활용하여 인체 손끝에서 나오는 맥, 온도, 저항을 반사형 포토센서로 측정하여 이를 분석하고 장부의 허실을 판단하여 건강을 진단하는 시스템이다. The signal data from human body is very various and much. Because the signals can not occur equally to everyone, so when they analyze their signals, these signals can be used to diagnosis each health sign. In this system, human fingertips are connected with the five vital organs and the six viscera, and if we use these oriental medical diagnosis we can measure the pulse, temperature, and resistant from by reflective photosensor and interpret it's true and false.

Integrated Safety System based on IoT

Jin Seob Shin(신진섭) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.10

현재 화재의 58%정도는 전기에 의한 화재이다. 본 연구에서는 전기에 의한 화재의 요인을 분석하여 미연에 화재를 예방이 가능한 시스템에 대하여 연구하였다. 재난재해를 예방하기 위해서는 기본적으로 화재 징후를 알아내기 위한 다양한 전기에 관한 IoT 센서들이 필요하다. 이러한 센서들은 각각 발생하는 많은 상황정보들을 계속적으로 수신하고 메인시스템으로 전송한다. 이렇게 모아진 빅 데이터들은 패턴분석을 통해 재난이 발생할 수 있는 임계치를 벗어나는지 여부를 계속적으로 체크하며 데이터의 비교를 통하여 어느 부분의 문제가 있는지 여부도 체크할 수 있다. 임계치를 벗어나는 상황에는 경보신호를 알려주고 문제 있는 부분에 대한 정보도 전달한다. 이를 통해 과전류, 누설전류 등과 같은 전기적인 문제를 미연에 방지함으로써 화재를 예방할 수 있는 결과를 보여준다. About 58% of fires are electric fires. In this study, we analyzed the factors of fire caused by electricity and studied the system that can prevent fire in advance. In order to prevent disasters, basically, various electrical IoT sensors are needed to detect fire signs. Each of these sensors continuously receives a lot of situation information and sends it to the main system. The collected big data continuously checks whether the disaster is over the threshold that can cause disaster through pattern analysis, and can check whether there is any problem by comparing the data. In the event of a threshold, alarms are signaled and problems are reported. This prevents fire by preventing electrical problems such as overcurrent and leakage current.

단어의 연관성을 이용한 문서의 자동분류

신진섭(Shin Jin Seob),이창훈(Lee Chang Hoon) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.9

In this paper, we propose a new method for automatic classification of web documents using the degree of correlation between words. First, we select keyworkds from term frequency and inverse document frequency (TF*IDF) and compute the degree of relevance between the keywords in the whole documents, using the probability model proposed in this paper. Second, centering around two words having the most intimate relations, we extract the set of word that was closely connected with them and created a profile that characterizes each class. Finally, if we repeat the above process until lower than threshold value, we will make several profiles which are in keeping with users concern. And, we classified each document with the profiles and compared these with those of other automatic classification methods.

스테레오비전을 이용한 실물 얼굴과 사진의 구분

신진섭(Jin-Seob Shin),김현정(Hyun-Jung Kim),원일용(Il-Yong Won) 한국컴퓨터정보학회 2014 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.19 No.7

영상 기록을 남기는 장치들에서 신원을 파악할 수 있는 이미지를 확보할 때 입력 영상이 실물인지 사진인지를 구분하는 것은 중요한 문제이다. 단일 영상과 센서 등을 이용하여 단순하게 대상까지 거리만의 측정으로 구분하는 방법은 많은 약점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 스테레오 영상을 이용하여 관찰대상까지 거리뿐만 아니라, 얼굴영역의 깊이 지도를 만들어 입체감을 체크함으로써 단순 사진과 실물 얼굴을 구별하는 방법에 관한 것을 제안한다. 사진과 실물 얼굴을 촬영하고 여기에서 측정된 깊이지도 값을 이용하여 학습 알고리즘에 적용한다. 반복적인 학습을 통해 정확하게 실물과 사진을 구분하는 패턴을 찾았다. 제안한 알고리즘의 유용성은 실험으로 검증하였다. In the devices that leave video records, it is an important issue to distinguish whether the input image is a real object or a photo when securing an identifying image. Using a single image and sensor, which is a simple way to distinguish the target from distance measurement has many weaknesses. Thus, this paper proposes a way to distinguish a simple photo and a real object by using stereo images. It is not only measures the distance to the target, but also checks a three-dimensional effect by making the depth map of the face area. They take pictures of the photos and the real faces, and the measured value of the depth map is applied to the learning algorithm. Exactly through iterative learning to distinguish between the real faces and the photos looked for patterns. The usefulness of the proposed algorithm was verified experimentally.

[적응신호처리] 초음파 다중반사 신호처리에 의한 다층구조물의 음향임피던스 해석

신진섭(Jin-Seob Shin),김현(Hyun Kim),전계석(Kye-Suk Jun) 한국통신학회 1997 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1997 No.11