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      • 대화분석을 활용한 인터페이스에서의 수정과정 분류

        신유진(Yujin Shin),이요안(Yo-An Lee),정연희(Yonhee Chung) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1

        본 연구에서는 사회과학에서 발전해온 실시간 대화분석(Conversation Analysis)의 연구방법을 활용하여 실시간 대화의 오류를 처리하는 수정(repair) 메커니즘의 개선이 목적이다 이를 위해 챗봇과의 실시간 대화와 Wizard of Oz 방식으로 수집한 사람과 대화를 비교하였다. 대화에서 나타나는 수정(repair)를 단순한 노이즈로 보지 않고 이를 대화인터페이스 설계에 포함하기 위해 repair 를 세가지 파라미터로 분류한 분류법을 제시한다. 이를 기계학습에 유용하게 사용하기 위해서이다.

      • KCI등재

        전복(Haliotis discus)에서 분리한 Serratia marcescens가 생산하는 적색 색소의 항균활성

        신유진(YuJin Shin),강창호(Chang-Ho Kang),소재성(Jae-Seong So) 한국생물공학회 2016 KSBB Journal Vol.31 No.4

        Serratia marcescens characterized by the ability to produce red pigments inhabits various ecological niches. A strain Serratia marcescens PYU was isolated from abalone (Haliotis discus) collected at the West Sea in Korea. The isolated strain was gram-negative, motile, rods like coccus, oxidase-negative, and catalase-positive; and formed red pigment. S. marcescens PYU was grown in the presence of 0~10% (w/v) NaCl, at pH 4~9, and at 10~40°C. The strain PYU produced red pigment, and the extracted pigment showed antibacterial activity against Streptococcus iniae and Lactococcus garviae which has been known as an important fish pathogens. Further studies are underway to elucidate the direct relationship between the red pigment and antibacterial activity.

      • AI 개발을 위한 노 코드 플랫폼의 개발 방향

        신유진(Yujin Shin),양희진(Huijin Yang),장다영(Dayoung Jang),장현준(Hyeonjun Jang),고석주(Seokju Koh),한동희(Donghee Han) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11

        4차 산업혁명이 시작된 이래로 다양한 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그 중에서도 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 기술이 각광받고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 높은 전문 지식이 요구되어 관련 지식이 없는 일반인들은 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 AI 관련 배경지식이 없는 사용자들도 UI를 통해 쉽게 이미지 분류 모델을 학습시킬 수 있는 노 코드 플랫폼에 관하여 기술하고, django 프레임워크를 이용해 웹 개발과 딥러닝 모델 학습을 통합 개발을 위한 아키텍처와 방향성을 제시하고자 한다. 사용자가 웹서버에 업로드한 이미지들을 웹 인터페이스를 통해 라벨링 하여 학습 데이터를 생성한 후, 이 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨다. CNN 모델에 데이터를 학습시키는 과정과 생성된 모델 기반으로 이미지 예측하는 모듈을 통해 전문지식이 없는 사용자가 딥러닝 기술에 대해 쉽게 이해하고 이용하는 것을 기대할 수 있다.

      • KCI등재

        대화형 챗봇과의 대화에서 나타나는 수정과정과 한계: 빅스비 대화와 WoZ(Wizard of Oz)의 대화분석

        신유진(Yujin Shin),이정빈(Jeongbin Lee),이요안(Yo-An Lee) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 논문지 Vol.19 No.1

        대화형 챗봇은 대부분 사용자의 요청을 수행하는 목표지향형 대화를 수행하도록 개발된다. 현재까지 수많은 대화형 시스템이 출시되었지만, 챗봇은 여전히 한정적인 기능만 수행하고 있어 사람과 자연스러운 대화를 나눌 역량은 아직 갖추지 못한 상태이다. 물론 자연어처리(NLP) 분야에서 이러한 역량을 갖춘 대화 인터페이스 구축에 많은 진전을 보여주고 있지만 실시간으로 전개되는 대화 속에서 다음 말차례를 예측하도록 시스템을 설계하기는 여전히 어렵다. 이에 비해 사람 간의 대화는 실시간으로 전개되면서도 말차례(turn-taking)의 배분이 자연스럽게 이루어지고, 대화 도중 나타나는 다양한 돌발상황과 문제점을 일상적으로 해결해 가며 의사소통이 이루어진다. 이처럼 다양하게 전개되는 실시간 대화를 가장 세밀하게 연구하는 분야가 대화분석(Conversation Analysis)인데 지난 60년간 실시간 대화의 다양한 전개 방식의 기저에서 작동하는 규칙과 메커니즘을 규명해왔다. 본 연구는 대화분석의 연구방법을 이용하여 챗봇과의 실시간 대화를 분석하여 대화에서 나타나는 수정(repair)의 메커니즘의 작동방식을 규명하려는 목표로 계획되었다. 이를 달성하기 위해 빅스비와 사람 간 대화와 Wizard of Oz 방식으로 수집한 사람 간 대화를 비교·분석하였다. 특히 수정 전략 중 agent가 사용자의 발화를 요약·정리하는 “확인요청”(confirmation check)의 두 형태가 대화에서 어떻게 작동하는지 그리고, 어떤 한계점이 드러나는지를 조사하였다. 이를 토대로 대화형 챗봇의 의사소통 성능을 향상시키기 위한 새로운 분석 접근법을 제시한다. Most chatbot systems are designed to perform specific functions requested by users. However, the chatbots currently available on the market lack the capability for real-time interactions in the same manners as humans. One of the major challenges for researchers in Natural Language Processing (NLP) is managing contingent tasks in real-time interactions. Conversational interactions, which NLP researchers strive to emulate, are analyzed by conversation analysis (CA). CA uncovers structural regularities and mechanisms in turn allocation and problem-solving during interactions. Of particular relevance to this study is the repair mechanism, in which humans identify and address problems in their interactions. The present study applied CA’s methods to examine and compare two different types of interactions: human-chatbot (Samsung’s Bixby) and human-human interactions using the Wizard of Oz technique. A specific focus was placed on confirmation checks, commonly found in service encounters across various interactional contexts. By tracing the sequential organization of the exchanges, we found significant differences between the two settings, which could pave the way for refining chatbot design.

      • KCI등재

        미생물연료전지에서 전극구조가 기질분해에 미치는 영향 연구

        신유진(Yujin Shin),이명은(Myoung-Eun Lee),박치훈(Chi-Hoon Park),안용태(Yongtae Ahn) 대한환경공학회 2017 대한환경공학회지 Vol.39 No.8

        미생물연료전지는 하폐수에 존재하는 다양한 유기성물질을 전기에너지로 변환시킬 수 있는 생물전기화학적공정이다. 본 연구에서는 전산모사를 통하여 산화전극의 크기, 전극간 거리, 전체 산화전극면적이 기질분해에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 생활하수를 처리하는 다중산화전극 및 SPA (Spaced electrode assembly)형 연속식 미생물연료전지공정을 모사하였으며, 전산모사결과에 따르면 단일전극의 크기에 의한 영향보다는 전극간 거리가 짧을수록 기질분해속도가 빠른 것으로 나타났다. 특히 전체 산화전극의 면적이 큰 경우가 기질분해가 가장 빠른 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 미생물연료전지공정의 설계에 있어서 율속단계로 알려진 환원전극의 크기 외에도 산화전극의 크기 및 전극간 거리 또한 기질분해 속도에 영향을 미칠 수 있는 중요한 인자임을 알 수 있었다. Microbial fuel cells (MFC) are bio-electrochemical processes that can convert various organic materials present in wastewater into electrical energy. For scaling-up and practical application of MFC, it is necessary to investigate the effect of anode size, electrode distance, and total area of anode on substrate degradation. Spaced electrode assembly (SPA) type microbial fuel cell with multiple anodes treating domestic wastewater was used for simulation. According to computer simulation results, the shorter the distance between electrodes than the size of single electrode, the faster the substrate degradation rate. Particularly, when the total area of the anode is large, the substrate decomposition is the fastest. In this study, it was found that the size of the anode and the distance between the electrodes as well as the cathode electrode, which is known as the rate-limiting step in the design of the microbial fuel cell process, are also important factors influencing the substrate degradation rate.

      • KCI등재

        단백질 함량 향상을 위한 치킨스톡 제조 조건의 최적화 및 성분 분석

        김보경(Bokyung Kim),신유진(Yujin Shin),임승철(Seung-Cheol Lim),김인경(Inkyung Kim),김미향(Mihyang Kim) 한국생명과학회 2023 생명과학회지 Vol.33 No.5

        본 연구는 다양한 식물성 원료의 첨가에 따른 치킨스톡의 영양성분 향상 및 단백질 용출을 증가시키기 위한 목적으로 수행되었다. 유기산에 의한 단백질 용출 증가를 목적으로 사과를 첨가한 치킨스톡(CSA, chicken stock added apple)을 제조하여 사과를 첨가하지 않은 치킨스톡(CS, chicken stock)과 비교하였다. 시료의 당도 분석 결과 CSA군이 CS군에 비해 비교적 높은 당도를 나타냈다. CSA군의 조단백 함량을 측정한 결과, CS군과 비교하여 유의적으로 높게 나타났다. 사과 첨가로 당도가 높게 나타나 사과의 양을 줄이고 유기산 함량이 높은 토마토를 첨가한 군(CSA-T, chicken stock added apple and tomato)과 토마토 및 레몬을 첨가한 군(CSA-TL, chicken stock added apple, tomato and lemon)을 추가하여 성분을 비교하였다. 치킨스톡의 조단백 함량을 측정한 결과, CSA-TL군의 조단백질 함량은 CSA-T군에 비해 35% 증가하였다. 이러한 결과를 바탕으로 CS군, CSA-TL군 및 시판용 치킨스톡(CCS, commercial chicken stock)군의 영양소 분석을 하여 비교하였다. 조단백질의 경우 CSA-T군은 CS군에 비해 약 79% 향상되었으며, 시판용 치킨스톡에 비해 약 6.8배 정도의 단백질을 함유하고 있는 것으로 나타났다. 아미노산 분석 결과 CS군에 비해 CSA-TL군에서 glutamic acid, aspartic acid 및 각종 필수아미노산의 함량이 증가하였다. 본 연구에서 개발한 치킨스톡은 기존 제품을 대체할 수 있는 건강지향적 제품으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. For the purpose of increasing protein dissolution by organic acids, chicken stock with apples (CSA) was manufactured and compared with chicken stock (CS) without apples. The sugar content of CSA showed a relatively higher sugar content than CS. The crude protein content of CSA was significantly higher than that of CS. Since the sugar content was high by adding apples, chicken stock was prepared by reducing the amounts of apples and adding tomatoes and lemons. The crude protein content of the chicken stock added with tomatoes and lemons (CSA-TL) increased by about 35% compared to the chicken stock added with tomatoes (CSA-T). Since the CSA-TL group had the highest protein elution, so nutritional content was compared with CS and commercial chicken stock (CCS) groups. Crude protein content of the CSA-TL group increased about 79% compared to the CS group and about 6.8 times compared to the CCS. The contents of glutamic acid, aspartic acid, and various essential amino acids in the CSA-TL group increased compared to the CS group. The chicken stock developed in this study is expected to be used as a health-oriented product that can replace existing products.

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