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- 저자 : 신슬기 ( Seul-gi Shin ) (검색결과 5 건)
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COVID-19 예방을 위한 시설 관리 스마트 도어록 시스템
신슬기 ( Seul-gi Shin ),신슬비 ( Seul-bi Shin ),유기원 ( Ki-won Yoo ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
본 논문은 COVID-19 유증상자를 사전에 판별해 유증상자의 시설 출입을 제한하고, 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 사용해 시설 내 COVID-19 집단 감염을 예방하는 시설 관리 스마트 도어록을 제안한다. 기존 디지털 도어록 및 스마트 도어록은 가정용으로 개발되어 많은 사람이 이용하는 다중 시설에서 사용하기에 불편하다. 본 연구에서 구현한 도어록은 아두이노 센서를 통해 시설 사용자의 체온과 산소 포화도 값을 받아 사용자의 COVID-19 증상 유무를 판단한다. 유증상자의 경우 경고음을 울려 시설 출입을 사전에 제한한다. 체온과 산소포화도 측정 후 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 통해 시설 출입을 통제한다. 시설 관리자는 RFID, 얼굴인식, 도어록 전용 애플리케이션을 사용해 시설에 출입할 수 있다. 본 시스템을 통해 시설 관리가 편리해지고, 증가하고 있는 스마트 빌딩 및 무인 시설에 활용할 수 있다.
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열수전처리를 이용한 탈지미세조류로부터 발효당 생산 공정 개발
이지현 ( Ji Hyun Lee ),신슬기 ( Seul Gi Shin ),최강훈 ( Kang Hoon Choi ),조재민 ( Jae Min Jo ),김진우 ( Jin Woo Kim ) 한국화학공학회 2016 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.54 No.4
미세조류 세포벽은 셀룰로오스가 주요 구성성분으로 리그닌을 포함하지 않아 낮은 온도의 전처리 조건에서도 효과적으로 셀룰로오스와 헤미셀룰로오스 분해가 가능하다. 차세대 바이오매스로 주목 받는 미세조류(Tetraselmis KCTC12236BP)로부터 120 oC 이하의 낮은 온도 조건에서 열수전처리를 이용한 발효당 생산 증대를 위해 공정조건을 최적화하였다. 주요 공정조건인 추출온도, 황산농도와 추출시간에 따른 당화율 변화를 확인하였을 때, 온도와 황산농도가 글루코오스 생산에 큰 영향을 컸으며 당화율이 비례하여 증가하는 경향을 보였다. 경제성을 고려한 열수전처리 최적조건은 120 oC, 2 mol 황산, 40분으로 95.9%의 당화율을 얻을 수 있었다. 탈지미세조류의 황산 열수전처리와 효소당화를 비교했을 때, 황산 열수전처리의 당화율이 2.1배 이상 높고 전처리 시간이 짧아 황산 열수전처리가 효소당화에 비해 효과적인 공정임을 확인하였다. The microalgae have cellulose as a main structural component of their cell wall and the lignin content in microalgae is much lower than other lignocellulosic biomass. Therefore, fermentable sugar production from microalgae (Tetraselmis KCTC 12236BP) can be carried out under pretreatment without high temperature and high pressure. It was investigated that the effect of hot-water pretreatment using sulfuric acid for lipid extracted algae which is expected to be a next generation biomass. The effects of three major variables including extraction temperature, acid concentration and time on the enzymatic hydrolysis were investigated. Among the tested variables, temperature and acid concentration showed significant effects and optimum pretreatment conditions for the economic operation criteria were obtained as follows: reaction temperature of 120℃, sulfuric acid concentration of 2 mol and pretreatment time of 40 min. Under the optimum conditions of acidic hot water pretreatment, experimentally obtained hydrolysis yield were 95.9% which showed about 2.1 fold higher compared with enzymatic hydrolysis process. Therefore, acid pretreatment under mild condition was proven to be an effective method for fermentable sugar production from lipid extracted microalgae.
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통계학적 최적화를 이용한 아마란스 잎으로부터 폴리페놀 열수추출조건 최적화
조재민 ( Jae Min Jo ),최강훈 ( Kang Hoon Choi ),신슬기 ( Seul Gi Shin ),이지현 ( Ji Hyun Lee ),김진우 ( Jin Woo Kim ) 한국화학공학회 2016 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.54 No.3
아마란스 종실 생산의 부산물인 아마란스 잎으로부터 폴리페놀 추출 증대를 위해 열수추출의 주요 공정조건인 추출시간, 추출온도와 에탄올 농도 중심합성법을 이용해 최적화하였다. 폴리페놀의 추출은 추출온도와 시간이 증가함에 따라 증가하였으며 추출에 에탄올 농도와 추출시간이 유의한 효과를 보였다(p<0.05). 열수추출의 에탄올 농도는 61.6 (v/v%)에서 최대 폴리페놀 추출성능을 보이며 농도 증가에 따라 감소하는 경향을 보였다. 중심합성법에 의해 제시 된 2차 회귀방정식의 예측값과 실험값을 비교했을 때 매우 높은 합치도(R2=0.9566) 를 보였으며 추출온도 90.1 °C, 추출시간 50min과 에탄올 61.6 (v/v%) 공정조건에서 최대 농도인 12.6 mg GAE/g DM 폴리페놀을 얻을 수 있었다. This study examined the optimization of hot-water extraction conditions for maximizing the total polyphenol compounds (TPC) extracted from amaranth leaf. The effects of three independent variables, including extraction temperature, extraction time and ethanol concentration on TPC were investigated using central composite design (CCD). The concentration of TPC increased with increased levels of extraction temperature and time. The extraction temperature and the ethanol concentration showed the significant effect on TPC production (p<0.05). The predicted values at the optimized condition were acceptable when compared to the experimental values (R2=0.9566). The optimum extraction conditions were as follows: temperature of 90.1 ℃, time of 50 min and ethanol concentration of 61.6% (v/v) for the maximum TPC of 12.6 mg GAE/g DM.
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탈지미세조류로부터 폴리페놀 생산 증대를 위한 열수추출 조건 최적화
최강훈 ( Kang Hoon Choi ),이지현 ( Ji Hyun Lee ),조재민 ( Jae Min Jo ),신슬기 ( Seul Gi Shin ),김진우 ( Jin Woo Kim ) 한국화학공학회 2016 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.54 No.3
합성 항산화제에 대한 대체제로 천연 항산화제에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며 미세조류는 천연 항산화제의 원료로 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 탈지미세조류에서 총 폴리페놀(TPC) 추출증대를 위해 추출용매, 온도, 시간, 고액비율과 에탄올 첨가 농도 최적화를 수행하였다. 열수와 유기용매 추출성능을 비교했을 때, 열수추출이 유기용매 보다 우수한 성능을 보였으며 온도 증가에 따라 추출성능도 비례하여 증가함을 보였다. 열수에 의한 추출이 에탄올용액 추출(>98%)에 비해 우수한 성능을 보였으며40% 에탄올 용액을 이용한 열수 추출이 가장 우수한 추출 효과를 보였다. 추출조건10 min, 100 ºC, 40% 에탄올 열수추출에서 최대 폴리페놀 농도인 3.35 mg GAE (gallic acid equivalent)/gDM을 얻을 수 있었다. 지질 추출을 위한 유기용매 전처리 공정이 선수행 되었음에도 불구하고 탈지미세조류(TetraselmisKCTC 12236BP)의 폴리페놀 농도가 다른 탈지이전 미세조류와 동등한 수준임을 확인할 수 있어 탈지미세조류가 천연 폴리페놀의 원료로서 적합함을 확인 할 수 있었다. 또한, 고액추출을 모사하기 위해 Peleg 모델을 이용해 예측한 폴리페놀 농도가 실험에 의해 얻어진 값과 높은 일치도를 보임으로 모델을 이용한 모사가 폴리페놀 추출 모사에 유용함을 증명할 수 있었다. The search for natural antioxidants as alternatives to synthetic products is growing. Microalgae have emerged as a source of natural antioxidants with significant and diverse health-promoting properties. In this study, the effects of hot-water extraction conditions on total polyphenol compounds (TPC) production were investigated for lipid extracted microalgae (LEA). In order to enhance the polyphenol productivity, the extraction variables including solvents, temperature, time and ethanol concentration were optimized. The results showed hot-water extraction provided a higher extraction efficiency than the organic solvents and extraction at high temperatures showed a better extraction efficiency. While hot-water extract showed a higher extraction efficiency compared to 98% ethanol extraction, the mixture of water and ethanol (40:60 v/v) showed the highest production of polyphenols. The maximum polyphenols of 3.35 mg GAE (gallic acid equivalent)/g DM were obtained at the optimized extraction time of 10 min, 100 ºC and 40% ethanol, respectively. Although Tetraselmis KCTC 12236BP was preprocessed by hexane to remove lipid for bio-diesel production, the results showed LEA contains relatively high level of polyphenols compared to untreated microalgae which can be used in the production of value-added materials. The predictions obtained from the developed Peleg``s model were compared with the experimental data under the same operating conditions. The predicted and experimental data were consistent, indicating the reliability of the model.
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