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차영상과 CUDA를 이용한 실시간 동영상의 다양한 선 스타일화
손태일(Taeil Son),박경주(Kyoungju Park) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
GPU의 성능을 이용하여 입력된 동영상을 여러 가지 선이 공존하는 영상 스타일링 기법을 통하여 동영상을 다양한 선으로 표현하는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 DoG 필터링 방법을 기반으로 선을 그리고, DoG 필터의 커널의 모양과 크기를 지역적으로 변화하는 것이 가능하게 함으로써 선 표현을 다양하게 하였으며, 또한 인접한 동영상 프레임의 차영상을 이용하여 움직임이 없는 영역과 움직임이 있는 영역을 나누어 따로 처리함으로써 시간을 단축시켰다. 또한 NVIDIA CUDA를 이용하여 연산비용이 큰 부분에 해당하는 Sobel 연산이나 DoG 필터링 등을 병렬화 함으로써 실시간 처리가 가능하게 하였다. We proposed various line stylization using GPU from video. In this paper. In this paper, We draw line based on DoG filtering method, shape and size of the DoG filter kernel makes it possible to locally change. Also, we divided into no movement domain and movement domain using Image Difference of adjacent video frames. So time was shortened. We could enable real-time processing using CUDA, by parallel.
손태일(Taeil Son),강상욱(Sangwook Kang),박경주(Kyoungju Park) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 학술대회 Vol.2011 No.1
입력된 단일 영상을 여러 가지 선이 공존하는 영상 스타일링 기법을 통하여 단일 영상을 다양한 선으로 표현하는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 DoG 필터링 방법을 기반으로 선을 그리고, DoG 필터의 커널의 모양과 크기를 지역적으로 변화하는 것이 가능하게 함으로써 선 표현을 다양하게 한다. 우리는 세부적인 매개변수 값들을 이용하여 단일 영상을 다양한 효과로 변환하는 시스템을 보여준다. We proposed a stylization system using various lines from single image. In this paper draw line based on DoG filtering, shape and size of the DoG filter kernel makes it possible to locally change, we show system to convert various effects using detail parameter values.