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중대재해처벌법 대응을 위한 GPTs 기반 안전 권고 시스템
손종욱(Jong-Wuk Son),조국래(Kook rae Cho) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
본 논문은 중대재해처벌법에 따른 기업의 안전 보건 조치 강화 요구에 대응하기 위해 Custom GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 기반으로 한 안전 권고 시스템의 개발 및 적용에 초점을 맞춘다. 특히, 소규모 사업장에서 안전 관리 체계 구축의 어려움을 해결하기 위한 저비용, 고효율의 AI 솔루션을 제안합니다. 이 시스템은 작업 현장의 실시간 이미지와 데이터를 기반으로 위험 요소를 식별하고, 적절한 안전 조치를 권고한다. 본 연구는 HCI(Human-Computer Interaction) 분야에서 인공지능의 활용 가능성을 탐구하며, 중대재해 예방 및 작업자 안전 보장에 기여하고자 한다.
Deep Learning기반의 Mass Spectrum 분석 기법
손종욱(Jong-Wuk Son),최은숙(Eun-Sook Choi),이성영(Sung Young Lee),김정희(Jung-Hee Kim),김은주(Eunjoo Kim),조국래(Kookrae Cho) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
딥러닝 기법이 여러 연구 분야에서 많이 활용되고 있지만 mass 스펙트럼과 같은 고차원 데이터 분석에서는 활용도가 높지 않다. 본 논문에서는 mass 스펙트럼 과 같이 데이터의 차원수에 비해 샘플의 수가 적은 데이터에 대해서 딥러닝 기법을 적용하는 방법에 대해 기술한다. 이를 위해 TOF-SIMS 장비를 이용해서 186명의 CRC 환자 조직에서 558개의 mass 스펙트럼을 획득 하였으며 딥 러닝 기법을 적용하여 mass 스펙트럼을 이용해서 정상 조직과 대장암 조직간에 구분하는 모델을 구현하였다. Mass 스펙트럼 데이터를 딥러닝을 이용해서 분석하는 방식이 필요한 이유는 유전자데이터, 단백질 데이터를 조합하여 추가적인 분석이 가능하다는 장점이 있다.
서울시 주택 재건축사업에 있어서 토지가격 실태조사 평가의 한계
손종욱(Jong Wook Son),양승우(Seung Woo Yang) 도시정책학회 2018 도시부동산연구 Vol.9 No.1
This study aims to compare between approximating land price and public appraisal price, and to analyze the differences between them. The results are as followings: First, the accuracy of approximating land price did not reach 60%, which means the survey is operated negatively on the projects. Second, the unaccuracy derived from approximate land price assessment is not based on any real survey longer. Third, the approximate land price assessment should not depend on the building conditions. For examples, lands which have new building were evaluated high, and lands which have old buildings were estimated low. It indicates that approximate land price assessment is not reliable. So the approximate land price assessment should be done under the least real survey and consider the land use.