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고령운전자들의 위험회피 행동에 영향을 미치는 요인 분석
손유진(SON, Eu Gene),손기민(Sohn, Kee-Min),김준기(Kim, Joon-Ki) 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.68 No.-
사회적 여건변화로 고령인구는 증가하고 있으며, 고령운전자 또한 증가하고 있는 추세이다. 국내 교통사고 발생건수는 2001년 이 후 지속적으로 감소하고 있지만, 고령운전자의 교통사고 발생은 증가추세를 보이고 있다. 고령운전자를 위한 교통안전 정책은 고령 화 속도, 교통 환경, 사고특성 등 고령운전자의 특성을 반영하여 수립해야 하지만 현재 이를 반영한 정책수립은 미흡한 실정이다. 이에 본 연구의 목적은 성별, 연령, 건강상태, 날씨, 이동거리 등에 따른 고령운전자의 회피특성을 분석하고, 위험회피 행동에 영향 을 주는 요인을 분석하는데 있다. 이를 위해 본 연구에서는 로지스틱회귀분석법을 이용하여 고령운전자의 위험회피 행동에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 연령대는 고령화 될수록(연령 70세 이상), 여성보다는 남성이, 기혼이며 배우 자가 있는 고령자, 건강상태가 좋지 않을수록 위험운전을 회피하는 경향을 보였다. 또한 대중교통의 이용이 용이할수록 위험운전을 회피하는 경향이 높았다. 잠재변수의 경우 자동차 비선호, 공동체 의식, 교통법규 준수, 환경보호 인식, 공해 민감성, 안전한 운전성향, 건강악화, 비경쟁심리, 의견 존중, 대중교통 선호 일 경우 위험운전을 회피하는 경향을 나타내는 것으로 분석되었다.
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GIS기반의 계층분석기법(AHP)을 활용한 부산시 자전거도로망 선정에 관한 연구
손유진 ( Eu Gene Son ),황인식 ( In Sik Hwang ) 한국지리정보학회 2009 한국지리정보학회지 Vol.12 No.4
자동차 보유대수 증가에 따른 교통 혼잡과 대기오염 및 에너지 과다사용 문제를 극복하기 위해 녹색교통수단인 자전거이용의 중요성이 현저하게 대두되고 있지만, 부산시는 지형적 특성과 대중교통 접근성의 한계 등으로 인해 자전거 이용률이 상대적으로 낮은 실정이다. 따라서 지리적 여건과 이용활성화를 고려한 자전거도로의 노선선정이 이루어져야 할 것이다. 본 연구는 계층분석법(AHP)을 이용하여 노선선정 인자의 가중치를 산정하고, GIS 소프트웨어를 이용하여 데이터베이스를 구축한 뒤, 산정된 가중치를 적용하여 노선을 도출하였다. GIS 기반에서 AHP 분석을 수행한 결과, 조사의 일관성을 검증함으로써 신뢰성 있는 자료를 얻을 수 있었고 임의로 선정된 노선보다 이용수요가 많은 곳으로 노선이 도출되었다. 따라서 향후 지역의 특수성을 반영한 노선선정이나 투자 우선순위 결정 등에 본 연구가 활용될 것으로 기대된다. To solve the problems of traffic congestion, air pollution and energy derived from increased car consumption, people are in recognition of the importance of green mode, bicycle. Bicycle use rate in Busan is lower due to the terrain and limited public transportation accessibility. Therefore, geographical conditions and use activation should be initially considered in the bicycle route planning. We calculated a weight using AHP(Analytic Hierarchy Process), make a database using GIS tool and deduced the routes applying calculated weight in this study. The result of this study, We could get reliable data as inspecting consistency of the research. Routes are deducted in the place where using demand is higher than arbitrarily chosen routes. Therefore, the route planning through AHP is expected to be utilized in area-specialty-reflected route planning or bicycle road alternatives testing.
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손유진 ( Eu Gene Son ),배상훈 ( Sang Hoon Bae ) 한국지리정보학회 2010 한국지리정보학회지 Vol.13 No.4
석유화학산업의 성장으로 석유화학물의 수송량이 증가하였다. 이는 위험물 사고건수의 증가를 초래하였다. 위험물 사고의 70% 이상이 수송 중 발생하며, 경로선택과정에서 수송경로의 선택에 따라 피해규모를 줄일 수 있지만 위험물 수송경로관련 연구는 미비한 실정이다. 본 연구의 목적은 전문가의 의견을 반영한 적정 위험물 수송경로의 선정을 통해 사고 발생시 피해규모를 최소화 하는데 있다. 이에 계층분석법(AHP)을 통하여 도출된 가중치를 위험도에 적용하여 최소 위험도 경로를 도출하였다. 그 결과 가중치 적용 경로의 경우 최단경로에 비해 인구위험도는 33.4%인 0.608, 환경위험도는 21.8% 감소한 0.168, 사회위험도는 1521.7%인 0.35가 감소하였다. 가중 치 미적용 노선과 가중치 적용 노선을 비교하면, 가중치 적용 노선의 인구위험도는 2.6% 감소하였다. 본 연구를 통해 전문가의 의견을 반영한 가중치의 적용으로 위험도를 감소시키면서 인구피해규모를 최소화 하는 최적경로를 도출할 수 있었다. Growth of oil and chemical industries has been remarkable during recent years. Hazardous materials (Hazmat) make frequent use in the wide range of industries. It increases the frequency of Hazmat transport and it leads to increase the number of accidents. Optimal Hazmat routes can reduce damage. Thus, the objective of this study is to minimize the areas impacted by Hazmat accidents by adopting experts` opinion in planning the route. We calculated weights using AHP (Analytic Hierarchy Process) and deduced the best route by applying this weights. Results showed that in the case of shortest route versus weighted route, the percentage of population damage has been decreased by 33.4% in the comparison between shortest route and optimally weighted route. And the percentage of environmental damage also has been decreased by 21.8%. Social damage has been decreased by 1521.7%. In the case of none weighted route versus weighted route, the percentage of population damage has been decreased by 2.6% when we adopted weighted route. Consequently, the recommended route with weighted risk assessment avoids densely populated area comparing with none weighted route. Further research needs to be carried out in order to figure out the specific cost-effectiveness analysis applying the equal cost unit for each factor.
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